Seedance 2.0 @Tags: 멀티모달 레퍼런스를 활용한 AI 비디오 연출 방법

Source: Dev.to

개요

대부분의 AI 비디오 생성기는 텍스트 프롬프트만 받아들이고 원하는 대로 결과를 만들어냅니다. Seedance 2.0은 다르게 작동합니다 — 이미지, 비디오, 오디오 파일을 업로드한 뒤 @tags를 사용해 각 파일이 정확히 어떤 역할을 해야 하는지 모델에 알려줍니다.

마치 영화 감독의 샷 리스트와 같습니다. 업로드된 각 파일은 다음과 같은 역할을 가집니다:

• @Image1은 첫 번째 프레임 — 오프닝 비주얼을 고정
• @Video1은 카메라 움직임 레퍼런스 — 촬영 기법을 복제
• @Audio1은 배경 음악 — 사운드트랙과 리듬을 설정

한 번의 생성에 최대 12개 파일(이미지 9개 + 비디오 3개 + 오디오 3개)을 결합할 수 있습니다. 형식은 간단합니다: @ + 자산 유형 + 숫자.

태그 구문

API 호출 예시

import requests

response = requests.post(
    "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "seedance-2-0-t2v",
        "prompt": (
            "A cinematic sunset over the ocean, @Image1 as first frame, "
            "@Audio1 as background music. Slow dolly forward with warm golden light."
        ),
        "image_urls": ["https://example.com/sunset.jpg"],
        "audio_urls": ["https://example.com/ambient.mp3"],
        "duration": 10,
        "quality": "1080p"
    }
)

다른 AI 비디오 API와의 비교

• Sora 2 – 텍스트 + 단일 이미지 입력만 지원, 오디오 레퍼런스 없음.
• Kling 3.0 – 이미지‑투‑비디오지만 @tag 할당 시스템이 없음.
• Veo 3.1 – 텍스트‑전용 프롬프트; 자체적으로 오디오를 생성함.

Seedance 2.0의 @tag 시스템은 단순히 설명하는 것이 아니라 생성을 직접 연출할 수 있게 해줍니다.

추가 읽을거리

seedance2api.app에서 전체 @Tags 가이드 읽기

EvoLink는 Seedance 2.0, Sora 2, Veo 3.1 등 주요 AI 모델을 모두 하나의 키로 이용할 수 있는 통합 AI API 접근성을 제공합니다.