Roblox AI 어시스턴트, 게임을 계획·제작·테스트하기 위한 새로운 에이전시 도구를 얻다
Source: TechCrunch
Planning Mode
향상된 Planning Mode는 Assistant를 협업 파트너로 전환시켜 다음을 수행할 수 있게 합니다:
- 게임의 코드와 데이터 모델 분석
- 명확히 하기 위한 질문 제시
- 프롬프트를 편집 가능한 실행 계획으로 변환
개발자는 계획을 만들고, 세부 사항을 다듬기 위한 피드백을 받고, 접근 방식을 최종 확정한 뒤 계획을 구현할 수 있습니다. 제작자는 계획을 조정하고 컨텍스트를 추가해 의도가 명확히 반영되도록 할 수 있으며, 변경이 이루어지기 전에 이를 확인할 수 있습니다.
예시:
제작자가 Assistant에게 “분수와 식생이 있는 공원 미니게임을 만들고, 캐릭터가 동전을 모아야 한다”고 요청합니다. Assistant는 시각 스타일(만화풍, 리얼리즘, 판타지)과 자산을 어떻게 만들지(새로 제작, Creator Store 모델 사용, 혹은 혼합) 등을 물어볼 수 있습니다.
Mesh Generation
Mesh Generation을 사용하면 개발자는 저품질 플레이스홀더 자산을 교체하여 게임 세계에 완전한 텍스처가 입힌 3D 메쉬를 직접 추가할 수 있습니다.

Image Credits: Roblox
예시:
제작자는 Assistant에게 캠프파이어를 생성하고, 현실적인 조명을 추가하며, 밤 장면으로 설정해 달라고 요청할 수 있습니다.
Procedural Model Generation
Procedural Models는 개발자가 코드와 Assistant를 활용해 편집 가능한 3D 모델을 만들 수 있게 합니다. Assistant가 3D 공간과 물리적 관계를 이해하므로, 제작자는 프롬프트를 통해 객체를 다른 객체에 상대적으로 배치하고 크기를 조정할 수 있습니다.
- 책장에 있는 선반 수나 계단 높이와 같은 속성을 동적으로 조정할 수 있습니다.
- 결과물인 빌딩 블록은 편집 가능하고 재사용 가능하며, 프로젝트 전반에 걸쳐 다듬을 수 있습니다.
Testing and Playtesting
Planning Mode가 계획을 실행하면서 플레이테스트 도구를 사용합니다:
- 출력 로그 읽기
- 스크린샷 캡처
- 입력(키보드, 마우스) 시뮬레이션을 통해 디자인 및 게임플레이 평가
- 버그를 식별하고 Assistant에게 자동 수정을 위한 피드백 제공

Image Credits: Roblox
Future AI Integrations
Roblox는 여러 AI 에이전트가 병렬로 작동하고, 클라우드에서 장기 워크플로를 실행하며, 다음과 같은 작업을 처리하도록 하는 작업을 발표했습니다:
- 코딩
- 테스트
- 보다 현실감 있는 게임 캐릭터 제작
또한 플랫폼은 Claude, Cursor, Codex와 같은 서드파티 도구를 Roblox Studio 내에서 원활히 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Quote
“Roblox Studio에서 에이전시 기능을 출시함으로써 창의적 비전과 실행 사이의 장벽을 낮추었습니다.”라고 엔지니어링 수석 부사장 Nick Tornow가 말했습니다. “Planning Mode와 Procedural Generation 도구를 활용한 제작은 제작자가 개념을 게임플레이로 전환하는 강력한 새로운 방법입니다. Assistant는 다단계 협업 개발 파트너로서 계획, 구축, 테스트 과정을 가속화해 제작자가 아이디어를 더 빠르게 현실로 구현할 수 있게 돕습니다.”