Rideshield!

Source: Dev.to

문제: 날씨가 재정 위기로 변할 때

상황을 상상해 보세요: 뭄바이의 금요일 저녁 6시. Zomato 배달 파트너인 라지는 주말 러시 전에 수입을 최대화하려고 아침부터 일하고 있습니다. 갑자기 먹구름이 끼고 몇 분 안에 폭우가 거리들을 침수시킵니다. 식당들은 일찍 문을 닫고, 주문은 제로가 됩니다. 라지의 전화는 조용해집니다.

단 4시간 만에 라지는 ₹480의 잠재 소득을 잃게 됩니다.

이것은 드문 경우가 아닙니다. 인도 전역에서 수백만 명의 gig 워커—Zomato, Swiggy 및 기타 플랫폼의 배달 파트너—가 정기적으로 이런 현실에 직면합니다. 폭우, 극심한 더위, 심각한 대기오염, 혹은 지역 제한이 주간 소득의 **20‑30 %**를 날려버릴 수 있습니다. 지금까지 이들은 이러한 통제 불가능한 중단에 대한 보호를 받지 못했습니다.

RideShield가 다른 점

• 수동 청구 없음 – 자동 즉시 지급.
• 즉시 보상
• 저렴한 주간 플랜
• AI 기반 인텔리전스

1단계: 스마트 위험 모니터링

• 강수량 수준
• 온도 극단치
• 대기질 지수(AQI)
• 지역 제한 및 통금

우리 시스템은 여러 출처의 실시간 데이터를 추적합니다.

2단계: 자동 청구 활성화

몇 시간 안에 보상이 근로자의 계좌로 입금됩니다:

• 근무 시간을 기준으로 산출된 예상 손실 소득
• 플랜 한도 내에서 지급 제한
• 디지털 지갑 또는 은행 계좌로 직접 이체

위험 점수 모델

우리 모델은 다음을 분석합니다:

• 50개 이상 인도 도시의 과거 날씨 패턴
• 계절별 중단 추세
• 도시별 위험 요인
• 개별 배달원의 근무 패턴

이 데이터 기반 접근 방식은 공정한 가격 책정과 정확한 지급 계산을 보장합니다.

지능형 보호 장치

• GPS 위치 검증
• 배달 활동 확인
• 중복 청구 탐지
• 의심 행동에 대한 패턴 인식

전통적인 보험이 손실 증명을 요구하는 반면, 파라메트릭 보험은 사전 정의된 트리거에 따라 지급됩니다. 강수량이 50 mm를 초과하면, 질문 없이, 서류 없이 지급이 이루어집니다.

가격 플랜

Gig 워커는 주간으로 수입을 얻으므로, 우리는 주간 청구를 합니다—연간 계약 없음, 숨겨진 비용 없음.

기술 스택

• 프론트엔드: 현대적인 UI/UX 디자인을 적용한 React.js
• 백엔드: 견고한 API 처리를 위한 Node.js + Express
• 데이터베이스: 확장 가능한 데이터 저장을 위한 MongoDB
• AI/ML: 위험 모델링을 위한 Python + Scikit‑learn
• API: OpenWeatherMap(날씨 데이터), AQICN(대기질)
• 결제: 즉시 지급을 위한 Razorpay 연동

로드맵

• ✅ 웹 플랫폼 출시
• ✅ 기본 파라메트릭 트리거
• ✅ AI 위험 점수화
• ✅ 자동 지급

움직임에 동참하세요

보호를 원하는 gig 워커이든, 기여에 관심 있는 개발자이든, 우리의 미션을 믿는 투자자이든, 여러분의 이야기를 듣고 싶습니다.

• 오늘 가입하고 첫 주를 50 % 할인받으세요. 코드: RIDESHIELD50
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• 💬 연락처: sethiimehak21@gmail.com
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