배송 전 AI 코드 리뷰: Sego를 만든 이유
출처: Dev.to
AI 코딩 도구는 소프트웨어가 어떻게 구축되는지 바꾸고 있다. Cursor, Claude Code, Codex, Copilot 및 Lovable는 매우 빠르게 코드를 생성할 수 있다. 솔로 개발자와 소규모 팀에게는 강력하다. 하지만 새로운 문제가 생긴다: AI가 쓴 코드를 누가 검토하는가? 생성된 코드는 올바르게 보일 수 있지만 여전히 위험을 도입할 수 있다:
- SQL 인젝션
- 하드코딩된 비밀키
- 위험한 명령 실행
- 예상치 못한 파일 변경
- 데이터 흐름 깨짐
- 커밋 준비가 되지 않은 코드
텍스트
AI가 코드를 작성한다. Sego는 이를 커밋에 충분히 안전한지 검토한다. 현재 MVP는 스테이징된 변경을 검토하고 구조화된 결과를 생성한다:
- 심각도
- 파일 및 줄 번호
- 증거
- 위험
- 제안된 수정
또한 로컬 검토 아티팩트를 저장하여 나중에 검토 과정을 확인할 수 있다. 현재 초점:
- 구조화된 코드 리뷰
- 로컬 검토 기록
- 크래시 복구
- 리뷰 신뢰 워크플로우
- AI 코딩 도구와의 조기 사이드카 통합
나는 처음 20명의 AI 코딩 사용자를 찾고 있다. Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Lovable 등 AI 코딩 도구를 사용하는 경우 작은 AI 생성 프로젝트 또는 디프를 보내면 무료 Sego 감사를 진행하겠다. 웹사이트: https://sego-8dw.pages.dev/ GitHub: https://github.com/007M7/Sego-Agent 실제 프로젝트에 AI 코딩 도구를 사용하는 개발자들의 피드백을 듣고 싶다.