re:Invent25, 1일차: « boom »
Source: Dev.to

저는 7년 넘게 거의 매일 AWS의 “What’s new”를 담당하고 있습니다. 저는 몇몇 re:Invent 에디션은 흥미로웠고, 다른 것들은 실망스러웠지만, 오늘 발표된 폭발적인 양의 발표에 압도당하는 느낌은 드물었습니다.
AI: 자율 에이전트
Matt Garman의 키노트에서 가장 중요한 발표↗️는 아마도 장기 지속 가능한 세 가지 에이전트의 즉시 사용 가능성일 것입니다.
지금까지 에이전트 기반 AI는 각 작업마다 컨텍스트(프로젝트 구조, 사용 가능한 CLI 프로필, 접근 권한, 아키텍처 선택)를 다시 발견해야 하는 에이전트에 의존했습니다. 에이전트를 “on‑track” 상태로 유지하려면 “파일럿”과의 빈번한 상호작용이 필요했습니다. 자율 Kiro 에이전트↗️는 이미 수행된 모든 작업을 활용하는 백그라운드 에이전트를 실행함으로써 이 한계를 해결하고자 합니다. 에이전트를 보살피는 것을 멈추고 관리하기 시작합시다!
두 개의 다른 에이전트가 등장합니다:
- DevOps 에이전트↗️ : 사고 상황에서 로그와 메트릭을 능동적으로 분석하고 원인을 파악하며 해결 및 교정 조치를 제안합니다.
- 보안 에이전트↗️ : 각 PR마다 코드를 평가하고 펜테스트를 수행합니다.
이 에이전트들은 최근 AWS Poitiers 사용자 그룹에서 소개된 기술들을 대규모로 배포한 것입니다:
- Strands와 같은 에이전트 프레임워크는 LLM에 “눈”과 “손”을 제공합니다.
- Bedrock AgentCore는 에이전트 호스팅 서비스로, 이제 에이전트를 평가할 수 있습니다↗️(작업을 해결했는가? 올바른 도구를 사용했는가?) 그리고 자연어 정책을 Cedar로 변환하여 실행을 제어합니다.
AI: AWS 모델, 타사 모델… 그리고 여러분의 모델은?
이 에이전트를 실행하려면 먼저 LLM이 필요합니다.
- AWS가 Bedrock에 20개의 “open‑weight” 모델(DeepSeek, GPT 등)을 추가했습니다.
- 시애틀 본사는 Nova 모델 스위트 v2를 발표했습니다:
Nova Forge↗️는 이러한 모델을 기반으로 자체 데이터(및 AWS 데이터)로 학습하여 단순 RAG를 넘어선 실제 비즈니스 이해를 얻을 수 있게 합니다.
**Nova
