Python에서 Regular Expressions: 정규식을 마침내 완전히 이해하기 위한 Regex 완전 가이드

Source: Dev.to

Introduction

솔직히 말해볼게요: 스택 오버플로우에서 정규표현식을 복사‑붙여넣기만 하고 실제로 무슨 일을 하는지 전혀 모른 채 사용한 적 있죠? 😅

^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$

이게 이해가 되나요? 아니요? 저도 처음엔 전혀 몰랐어요.

The regex problem

우리 모두 정규표현식과는 사랑‑증오 관계에 있습니다:

• 그 힘은 알고 있다
• 정기적으로 필요하다
• 하지만 진정으로 이해하려고 하지 않는다

결과? 2분 안에 작성할 수 있는 정규식을 구글에서 30분 동안 찾아다닌다.

What if you could finally master regex?

정규표현식을 한 번에 완전히 파악할 수 있는 완전 가이드를 만들었습니다:

• ✅ 기본 문법 간단히 설명
• ✅ 파이썬 re 모듈 상세히
• ✅ 실용 예제 (이메일, 전화번호, URL, 비밀번호…)
• ✅ 피해야 할 흔한 함정
• ✅ 가독성 높은 정규표현식을 위한 베스트 프랙티스

Quick examples from the guide

Validate an email

import re

def validate_email(email):
    pattern = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"
    return bool(re.match(pattern, email))

Extract all URLs from text

def extract_urls(text):
    pattern = r"https?://[^\s<>\"']+"
    return re.findall(pattern, text)

Clean text intelligently

def clean_text(text):
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)               # Multiple spaces → single space
    text = re.sub(r"[^\w\s.,!?-]", "", text)       # Remove special chars
    return text.strip()

Stop struggling with regex

정규표현식을 피하는 초보자이든, 이해 없이 복사‑붙여넣기에 지친 개발자이든, 이 가이드는 여러분을 위한 것입니다.

Read the full article here: codewithmpia.com/…

더 이상 암호 같은 패턴에 머리 싸매지 마세요. 더 이상 시행착오도 없습니다. 오늘 바로 활용할 수 있는 명확한 설명과 실용적인 예제가 준비되어 있습니다.

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