Quark's Outlines: Python 기본 커스터마이징

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개요, 연대기, 문제 및 해결책

Python에서 클래스를 만들면 객체가 특정 일반 상황에서 어떻게 동작할지를 바꿀 수 있습니다. 이를 Python 기본 커스터마이징이라고 합니다. Python은 앞뒤에 두 개의 밑줄(__)이 붙은 특수 메서드 이름을 제공합니다. 이러한 메서드를 사용하면 객체가 다음과 같은 상황에 처했을 때 어떤 일이 일어나는지를 제어할 수 있습니다.

• 생성될 때
• 표시(출력)될 때
• 비교될 때
• 삭제될 때
• 진리값을 테스트할 때

이 메서드들을 직접 호출하지 않습니다—Python이 적절한 시점에 호출합니다. 여러분은 메서드가 수행할 동작만 정의하면 됩니다.

예시: __init__ 와 __str__

class Greeter:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        return f"Hello, {self.name}!"

g = Greeter("Ada")
print(g)
# prints:
# Hello, Ada!

위 예시에서 객체가 생성될 때 __init__이 호출되고, 객체를 출력할 때 __str__이 호출됩니다.

일반적인 특수(매직) 메서드

클래스에 이러한 메서드 중 하나라도 정의하면 객체가 보다 유용하게 동작하도록 만들 수 있습니다.

매직 메서드로 핵심 동작에 훅 걸기

class Number:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __bool__(self):
        return self.value != 0

print(bool(Number(0)))   # False
print(bool(Number(5)))   # True

이 객체는 내부 값에 따라 Python이 True 혹은 False 로 취급해야 하는지를 알려줍니다.

파이썬의 커스터마이징 메서드는 어디서 왔을까?

Python은 이전 객체‑지향 언어들의 아이디어를 바탕으로 특수 메서드를 구축했습니다.

파이썬 기본 커스터마이징을 올바르게 사용하는 방법

아래는 일반적인 문제와 그 해결책이며, 각각 특정 매직 메서드를 예시합니다.

1. 객체가 생성될 때 코드를 실행하기

문제: 별도의 메서드를 나중에 호출하지 않고, 객체가 만들어지는 순간에 이름을 저장하고 싶습니다.

해결책: __init__을 정의합니다.

class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

u = User("Ada")
print(u.name)   # prints: Ada

2. 객체를 출력할 때 가독성 있는 문자열 표시하기

문제: 인스턴스를 출력하면 “와 같은 형태가 나옵니다. 깔끔하고 사용자 친화적인 표현을 원합니다.

해결책: __str__을 정의합니다.

class Report:
    def __init__(self, title):
        self.title = title

    def __str__(self):
        return f"Report: {self.title}"

r = Report("Q2 Sales")
print(r)   # prints: Report: Q2 Sales

3. 객체가 파괴될 때 리소스 정리하기

문제: 객체가 파일이나 네트워크 리소스를 사용하고 있으며, 객체가 더 이상 필요 없을 때 이를 닫아야 합니다.

해결책: __del__을 정의합니다.

class Connection:
    def __del__(self):
        print("Connection closed.")

c = Connection()
del c          # prints: Connection closed.

Note: __del__만 의존하는 것은 취약할 수 있습니다(예: 순환 참조). 결정적인 정리를 위해서는 컨텍스트 매니저(with 문)와 __enter__/__exit__ 프로토콜을 사용하는 것이 좋습니다.

4. 객체 비교하기

문제: 가격을 가진 아이템 클래스를 만들었고, 이를 비교해야 합니다.

해결책: 파이썬 3에서는 필요한 풍부 비교 메서드(예: __lt__, __eq__)를 구현합니다.

class Item:
    def __init__(self, price):
        self.price = price

    def __lt__(self, other):
        return self.price < other.price

a = Item(10)
b = Item(15)
print(a < b)   # prints: True

전체 순서를 원한다면 functools.total_ordering을 상속받아 __eq__와 하나 이상의 비교 메서드를 구현하면 됩니다.

5. 객체를 딕셔너리 키로 사용하기

문제: 커스텀 클래스의 인스턴스를 딕셔너리 키로 사용하려면, 동등성을 고려한 안정적인 해시가 필요합니다.

해결책: __hash__(및 __eq__)를 일관되게 구현합니다.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, Point):
            return NotImplemented
        return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)

    def __hash__(self):
        return hash((self.x, self.y))

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 2)
my_dict = {p1: "origin"}
print(my_dict[p2])   # prints: origin

요약

Python의 매직 메서드 (두 개의 언더스코어가 있는 메서드)는 언어의 핵심 동작—생성, 표현, 비교, 진리값 테스트, 해싱, 정리—에 훅을 걸 수 있게 해줍니다. 클래스에 적절한 메서드를 정의하면 객체를 일상적인 Python 코드에서 자연스럽고 직관적으로 동작하도록 만들 수 있습니다.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

    def __hash__(self):
        return hash((self.x, self.y))

p = Point(1, 2)
d = {p: "here"}
print(d[p])
# prints:
# here

Python은 __hash__를 호출하여 객체가 사전에서 어느 위치에 저장되어야 하는지 찾습니다.

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Mike Vincent는 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 출신의 소프트웨어 엔지니어이자 앱 개발자입니다. Mike Vincent에 대한 자세한 내용.