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Python vs. 현대 BASIC 인터프리터: “장난감 언어”가 실제로 승리할 때

발행: (2026년 2월 8일 오후 03:24 GMT+9)
10 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Motivation: The Hidden Cost of “Just Import a Library”

Python의 강점은 그 생태계이지만, 그 생태계는 지속적인 오버헤드를 초래한다:

  • virtual environments
  • package management
  • imports for even small tasks
  • tooling setup before you can actually think

그 비용은 보통 감수할 수 있지만… 때로는 그렇지 않다.

jdBasic explores a different idea:

Bake common, complex operations directly into the language instead of outsourcing them to libraries.

1. “항상 열려 있는” 유틸리티 콘솔

개발 중 가장 흔한 방해 요소 중 하나는 컨텍스트 전환입니다:

  1. 터미널을 연다
  2. REPL을 시작한다
  3. 무언가를 임포트한다
  4. 빠른 검사를 실행한다
  5. 모두 다시 닫는다

jdBasic은 작고 빠르기 때문에 하루 종일 열어두고 사용합니다. 스크래치패드처럼 동작합니다.

예시: 거대한 문자열의 길이

? LEN("paste the massive string here...")

예시: 빠른 16진수 연산

? $FF * 2

설정도, 임포트도, 절차도 필요 없습니다.

2. 루프 없이 고유한 난수 생성

“49개 중 6개”와 같은 것을 생성하려면 보통 루프나 보조 라이브러리가 필요합니다.
jdBasic은 APL‑스타일 벡터 연산을 지원하므로 숫자를 카드 덱처럼 취급할 수 있습니다:

' IOTA(49,1) generates 1..49, SHUFFLE randomizes, TAKE gets the first 6
PRINT TAKE(6, SHUFFLE(IOTA(49, 1)))
' Output: [12 4 49 33 1 18]

루프도 없고, 중복 검사도 없으며, 추가 코드도 필요 없습니다.

3. 단일 문장으로 ASCII 시각화

Python에서 시각화는 일반적으로 matplotlib이나 pandas와 같은 라이브러리를 설치하고 설정하는 것을 의미합니다.
jdBasic은 다른 접근 방식을 취합니다: 2‑D 배열과 문자열 매트릭스가 기본 데이터 타입이므로 콘솔에서 바로 ASCII 차트를 계산하고 렌더링할 수 있습니다.

다음 한 줄 코드는 (신체, 감정, 지능) 3가지 바이오리듬 차트를 완전하게 ASCII로 렌더링합니다:

' One‑liner Biorhythm Chart
BD="1967-10-21":W=41:H=21:D=DATEDIFF("D",CVDATE(BD),NOW()):X=D-W/2+IOTA(W):C=RESHAPE([" "],[H,W]):PY=INT((SIN(2*PI*X/23)+1)*((H-1)/2)):EY=INT((SIN(2*PI*X/28)+1)*((H-1)/2)):IY=INT((SIN(2*PI*X/33)+1)*((H-1)/2)):C[H/2,IOTA(W)-1]="-":C[IOTA(H)-1,INT(W/2)]="|":C[PY,IOTA(W)-1]="P":C[EY,IOTA(W)-1]="E":C[IY,IOTA(W)-1]="I":PRINT "Biorhythm for " + BD:PRINT FRMV$(C)

이 코드는 세 개의 사인파를 계산하고, 이를 2‑D 격자에 매핑한 뒤 축을 겹쳐서 결과를 출력합니다—외부 라이브러리나 루프 없이. 8비트 시대의 근본으로 돌아가, 컴퓨터가 언제든지 사용할 수 있는 계산기임을 보여줍니다.

4. Persistent Workspaces

Python REPL 세션은 일시적이며, 닫으면 상태를 명시적으로 직렬화하지 않는 한 모든 것이 사라집니다.
jdBasic은 오래된 아이디어인 persistent workspaces를 다시 도입합니다.

SAVEWS "debugging_session"

나중에 단일 명령으로 모든 것을 복원할 수 있습니다:

LOADWS "debugging_session"

변수, 함수, 객체, 그리고 히스토리 모두 복원됩니다. 저는 장기 조사에 이 기능을 지속적으로 사용합니다:

  • 데이터베이스 분석용 작업공간 하나
  • AI 실험용 작업공간 하나
  • 자동화 작업용 작업공간 하나

5. 기업 데이터 작업 (MS Access, ADODB)

엔터프라이즈 환경에서는 MS Access와 같은 “구식” 데이터 소스를 자주 사용합니다. Python에서는 보통 다음과 같은 방법을 사용합니다:

  • ODBC 드라이버
  • pyodbc
  • 플랫폼별 설정

jdBasic은 외부 라이브러리를 사용하지 않고 COM과 ADODB를 직접 활용합니다.

간소화된 구현

' Connect to Access without external libraries
conn = CREATEOBJECT("ADODB.Connection")
conn.Open("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Orders.accdb")

' Execute SQL and get results
rs = CREATEOBJECT("ADODB.Recordset")
rs.Open("SELECT * FROM Orders", conn)

' Print results
DO WHILE NOT rs.EOF
    PRINT rs.Fields("Customer").Value; " | "; rs.Fields("Amount").Value
    rs.MoveNext()
LOOP

이 코드를 워크스페이스에 저장해 두면 연결 문자열을 다시 입력할 필요가 없습니다. SQL_Console을 로드하고 바로 쿼리를 실행하기만 하면 됩니다:

ExecuteSQL "SELECT * FROM Users WHERE ID=5"

즉시 포맷된 맵이나 배열 형태로 결과가 반환됩니다.

6. Desktop Automation: Controlling Windows Native Apps

Windows 애플리케이션 자동화는 VB6 시절에 쉬웠습니다. Python에서도 가능하지만, 종종 억지로 끼워 넣은 느낌이 듭니다. jdBasic에서는 COM 자동화가 핵심 언어 기능입니다.

' Launch Microsoft Word
wordApp = CREATEOBJECT("Word.Application")
wordApp.Visible = TRUE
doc = wordApp.Documents.Add()

' Select text and format it via COM
sel = wordApp.Sel
sel.TypeText "Hello from jdBasic!"
sel.Font.Bold = TRUE

몇 줄만으로도 COM‑exposed 애플리케이션을 제어할 수 있어, 빠른 프로토타이핑과 UI 자동화가 손쉽게 이루어집니다.

마무리 생각

jdBasic은 Python을 대체하려는 것이 아니라 다른 철학을 가지고 있습니다: 가장 흔하고 “고통‑포인트”인 작업들을 언어에 직접 내장하여 REPL 안에 머물고, 절차를 피하고, 마찰을 최소화할 수 있게 합니다.

그것을 시도해 보세요. 바로 사용할 수 있는 모든 기능을 갖춘 빠른 스크래치패드가 필요할 때 말이죠.

섹션

sel.Font.Name = "Segoe UI"
sel.Style = -2 ' wdStyleHeading1
sel.TypeText "My Generated Doc"

7. NumPy 없이 벡터 연산

Python에서는 요소별 연산을 위해 NumPy가 필요합니다.

Python

import numpy as np
V = np.array([10, 20, 30, 40])
print(V * 2)

jdBasic

jdBasic에서는 배열이 일급 객체입니다. 인터프리터가 컬렉션에 대한 수학 연산을 기본적으로 처리합니다.

V = [10, 20, 30, 40]
PRINT "V * 2: "; V * 2
' Output: [20 40 60 80]

import가 없습니다. pip install도 필요 없습니다. 인터프리터가 당신이 의미하는 바를 이해합니다.

8. 투명 텐서를 활용한 AI 학습

프로덕션 AI에서는 파이썬 프레임워크가 무적이다.
내부적으로 실제 작동 방식을 배우려면, 파이썬 프레임워크는 불투명할 수 있다.

jdBasic은 자동 미분을 지원하는 내장 Tensor 타입을 제공합니다. 그래디언트는 명시적이며 검사할 수 있습니다.

' Built-in Autodiff
A = TENSOR.FROM([[1, 2], [3, 4]])
B = TENSOR.FROM([[5, 6], [7, 8]])

' Matrix Multiplication
C = TENSOR.MATMUL(A, B)

' Calculate Gradients
TENSOR.BACKWARD C
PRINT "Gradient of A:"; TENSOR.TOARRAY(A.grad)

이는 성능에 관한 것이 아닙니다.
이것은 이해에 관한 것입니다.

9. 프레임워크 없이 마이크로‑서비스

Python에서는 작은 HTTP API조차도 보통 프레임워크가 필요합니다.
jdBasic은 언어 기능으로 HTTP 서버를 포함합니다.

FUNC HandleApi(request)
  response = {
    "status": "ok",
    "server_time": NOW()
  }
  RETURN response
ENDFUNC

HTTP.SERVER.ON_POST "/api/info", "HandleApi"
HTTP.SERVER.START(8080)

함수를 정의하고, 맵을 반환하며, JSON을 얻습니다.

판결: 생태계 vs. 즉시성

이것은 “Python vs. BASIC” 논쟁이 아닙니다.
어디에 비용을 지불할지를 선택하는 문제입니다.

기능jdBasicPython
세션 상태네이티브수동
벡터 수학내장NumPy
자동화네이티브 COM / ADODB 지원pyodbc / pywin32
설정단일 실행 파일가상 환경, pip, 패키지 관리
  • 프로덕션 시스템 및 대규모 팀을 위해: Python이 올바른 선택입니다.
  • 항상 켜져 있는, 지속적인, 낮은 마찰의 개발 콘솔을 위해: 때때로 제 jdBasic 인터프리터가 놀라울 정도로 효과적입니다.

BASIC은 결코 사라지지 않았습니다 :-)

인터프리터의 소스 코드를 탐색하고, 문서를 살펴보며, 공식 GitHub 저장소에서 더 많은 예제를 확인할 수 있습니다: jdBasic

주요 기능을 온라인에서 체험하려면 다음을 방문하세요: jdBasic

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