Python은 과대평가됐나요? 웹 스크래핑을 위한 진짜 최고의 언어

Source: Dev.to

Introduction

“배포할 때 전혀 안 망가지는 라이브러리 없을까?”

macOS에서 undetected‑chromedriver를 설정하는 것이 예전엔 정말 고통스러웠습니다. 많은 클라이언트가 이 전체 흐름을 잘 이해하지 못했고, GUI를 원했습니다. 물론 Python에도 GUI를 만들 수 있는 라이브러리가 있지만… 대부분이 2000년대 초반 스타일이라 보였습니다.

Python’s Limitations

• GUI 라이브러리가 구식 느낌이 납니다.
• 배포가 번거로울 수 있습니다.
• 대규모 스크래핑 파이프라인에 적합한 데이터 정리 기능이 부족합니다.

Switching to JavaScript

대안을 찾아보다가 결국 JavaScript에 눈을 돌렸습니다.

• Puppeteer 같은 더 나은 스크래핑 라이브러리.
• 배포 경험이 매끄럽습니다.
• 이미 웹 애플리케이션의 주 언어이기 때문에 모든 것이 자연스럽게 맞물립니다.

Discovering Go

그때 Golang을 발견했습니다. 커뮤니티는 작지만 성장하고 있으며, 다음 분야에서 확실히 우위를 점합니다:

• 속도, 신뢰성, 그리고 동시성.
• 간단한 배포: 단일 바이너리를 만들면 끝.

Go는 네트워킹에 강점이 있으며 chromedp와 rod 같은 라이브러리를 통해 웹 자동화도 탄탄히 지원합니다. 확장성 측면에서 Go는 특히 CPU‑집약적이고 고동시성 작업에서 Python을 능가합니다. 추가 장점:

• 예측 가능한 메모리 사용량.
• 빠른 시작 시간.
• 수천 개의 동시 연결을 자원 고갈 없이 처리 가능.

Comparing the Ecosystems

Python이 더 많은 라이브러리를 가지고 있고, TypeScript가 JavaScript를 더 신뢰하게 만든다고 주장할 수 있습니다. 저도 동의합니다—각 언어마다 강점이 있죠. 하지만 원시 성능, 배포의 단순함, 그리고 일관성 면에서 Go가 제공하는 이점은 쉽게 따라올 수 없습니다.

• Go는 IPC‑기반 통신 레이어를 구축하고 프론트‑엔드나 특수 툴링을 위한 다른 언어와도 쉽게 통합할 수 있습니다.
• Go 생태계는 비교적 작지만 빠르게 개선되고 있습니다.

Conclusion

Go가 지속적으로 강력한 지원을 받고 채택이 확대된다면, 특히 성능, 안정성, 배포가 가장 중요한 대규모 프로덕션‑급 시스템에서 Python의 웹 스크래핑 지배력을 심각하게 위협할 수 있습니다.