Source: Dev.to
연속적으로 실행되는 모델을 다룰 때, 정적인 학습/테스트 평가만으로는 시간이 지남에 따라 성능이 어떻게 저하되는지 파악하기가 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 장기간 운영되는 모델을 배포하는 여러분은 배포 전에 분포 변화에 따른 모델 행동에 대한 직관을 어떻게 구축하고 계신가요? 혹은 전혀 구축하지 않으시나요? 어떤 도구나 관행에 의존하고 계신가요?
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