Perplexity, ‘Computer’ 발표: 다른 AI 에이전트에게 작업을 할당하는 AI 에이전트

발행: (2026년 2월 28일 오전 09:02 GMT+9)
3 분 소요
원문: Slashdot

Source: Slashdot

개요

Perplexity는 Computer라는 새로운 도구를 소개했습니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 작업을 지정하고, 여러 모델을 실행하는 다양한 에이전트를 조정하는 시스템이 작업을 수행하는 모습을 볼 수 있습니다. 현재 이 서비스는 Perplexity Max 구독자에게 제공되고 있으며, “전체 워크플로를 생성하고 실행하는 시스템”이라고 설명됩니다. 몇 시간에서 몇 달까지도 실행될 수 있습니다.

작동 방식

  1. 사용자 입력 – 사용자는 원하는 결과를 설명합니다. 예: “내 레스토랑을 위한 로컬 디지털 마케팅 캠페인을 계획하고 실행해 주세요” 또는 “내 업무에 필요한 특정 연구를 도와줄 Android 앱을 만들어 주세요.”
  2. 작업 분해 – Computer가 하위 작업을 구상하고 각각을 가장 적합한 AI 에이전트에 할당합니다.
  3. 실행 – 에이전트는 실제 파일 시스템, 실제 브라우저, 도구 통합에 접근할 수 있는 격리된 컴퓨팅 환경에서 워크플로를 끝까지 수행합니다.

모델 라인업

작업 유형사용 모델
핵심 추론 엔진Anthropic Claude Opus 4.6
심층 연구Gemini
이미지 생성Nano Banana
비디오 제작Veo 3.1
가벼운, 속도‑중요 작업Grok
장기 컨텍스트 기억 및 광범위 검색ChatGPT 5.2

경쟁 제품과의 비교

  • Claude Cowork – Anthropic 모델만 사용하지만, Computer는 각 하위 작업에 가장 적합한 모델을 선택합니다.
  • OpenClaw – 다중‑에이전트 워크플로 개념의 초기 형태로 여겨집니다.

관련 개념

  • Model Context Protocol (MCP) – 모델이 사용자의 로컬 머신에 있는 데이터와 애플리케이션에 접근할 수 있게 합니다.
  • 사전 구축된 클라우드 통합 – Computer는 완전히 클라우드에서 실행되어 사용자가 자체 인프라를 설정할 필요가 없습니다.

출처: Ars Technica 기사, Perplexity 블로그 게시물 “Introducing Perplexity Computer.

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