페로브스카이트 전지 SCAPS 시뮬레이션 분석

출처: Dev.to

이 프로젝트는 GitHub Finish‑Up‑A‑Thon 챌린지를 위한 제출물입니다.
퍼로브스카이트 태양전지(PSC) 시뮬레이션 및 분석을 SCAPS‑1D 데이터로 수행하는 최종 학년 프로젝트를 만들었습니다. 저장소는 단순히 그래프 모음이 아니라, 어두운 I‑V 특성, 조명 하의 J‑V 곡선, 층 두께 효과, 온도 변화, 양자 효율, 그리고 ETL/HTL 스윕을 연구하는 구조화된 분석 파이프라인입니다. 또한 시뮬레이션 결과를 보다 쉽게 탐색하고 해석할 수 있도록 자동 보고서 생성 워크플로와 머신러닝 대시보드도 추가했습니다.

GitHub 저장소: https://github.com/Asphane/perovskite-cell-scaps-simulation-analysis
데모 영상: https://drive.google.com/file/d/1zSmQiwvoN42cu0jrwqucPoSIW9Lh2u1g/view?usp=sharing
스크린샷:

이 프로젝트는 원시 시뮬레이션 출력과 흩어져 있던 분석 노트북에서 시작되었습니다. 저는 작업을 J‑V 분석, 어두운 I‑V 분석, 두께 최적화, QE, 온도 스윕, ETL/HTL 스윕 연구 등 별도의 모듈로 정리하여 더 깔끔하고 완전한 형태로 바꾸었습니다. 또한 보고서 생성을 추가해 결과를 노트북 안에 묻히지 않고 체계적으로 문서화할 수 있게 했습니다.

GitHub Copilot 덕분에 반복적인 작업—노트북 보일러플레이트, 플롯 코드, 데이터 처리, 보고서 생성 스크립트—을 더 빠르게 진행할 수 있었습니다. 기계적인 코드를 작성하는 데 드는 시간을 줄이고 물리학, 분석 로직, 최종 프로젝트 구조에 더 집중할 수 있었습니다.