OpenAI가 스타트업을 죽이고 있나? AI 전략 현실 점검
Source: Dev.to
작성자: Dr. Hernani Costa — 2025년 6월 8일
ChatGPT가 네이티브 검색 및 회의‑노트 도구를 추가하면서 창업자들은 방어벽을 재고하고 있습니다—게다가 Microsoft의 에이전트 재배치, AMD의 은밀한 인수, 그리고 Amazon의 음성 안내형 제품 페이지까지.
주요 기사 – “OpenAI가 스타트업을 죽인다” 밈, 재조명 🧐
Good morning and welcome to First AI Movers Pro. Today we tackle a question that keeps resurfacing:
Is OpenAI wiping out whole start‑up categories, or just forcing a pivot to deeper value? Let’s dig in.
Ever since ChatGPT’s debut, pundits have asked whether OpenAI would steamroll smaller companies that merely “wrap” the base model. The meme roared back this week after OpenAI’s latest drop: native document search, meeting‑note capture, and enterprise connectors inside ChatGPT Business. Within hours, investors and founders took to X to ask:
If the platform now bundles my core feature, do I still have a business?
왜 이번에 이렇게 패닉이 일었을까?
- Enterprise Search 내장 – ChatGPT가 이제 SharePoint, Dropbox, Google Drive를 색인할 수 있습니다. 이는 Glean과 Guru 같은 “회사 지식과 대화”를 내세우는 특화 도구와 겹칩니다. 투자자들은 구매자가 “우리는 이미 ChatGPT에 비용을 지불하고 있는데, 왜 또 다른 검색 라이선스를 사야 하지?”라고 말할까 우려합니다.
- Record Mode for meetings – 새로운 데스크톱 앱이 통화를 녹음하고, 전사하며, 하이라이트를 작업으로 전환합니다— 바로 Granola, Fireflies, Otter 같은 핫 스타트업이 하는 일과 동일합니다. “Granola가 Sherlocked당했다”는 트윗이 빠르게 퍼졌습니다.
- Connectors & agents – OpenAI는 다음에 이메일, 캘린더, 코드 저장소를 위한 하나의 인터페이스를 제공하겠다고 약속했습니다. 이는 수십 개의 수직 AI “에이전트” 스타트업을 잠식합니다.
두 가지 전략, 샘 알트만이 직접 제시한
OpenAI의 CEO는 2023년에 이렇게 직설적으로 말했습니다:
“한 가지 길은 모델이 빠르게 개선되지 않을 것이라고 베팅하고 얇은 래퍼를 만드는 것입니다.
다른 길은 모델이 매번 개선된다고 가정하고 어려운 도메인‑특화 문제에 집중하는 것입니다.”
첫 번째 길을 선택한 창업자들은 다시 한 번 땅이 흔들리는 것을 느끼고 있습니다.
모든 래퍼가 사라질까? 아직은 아니다
- Feature ≠ product ≠ company – Granola 팬들은 봇이 없는 UX, 팀 작업 공간, 그리고 CRM 동기화가 일반적인 녹음기보다 여전히 우수하다고 언급합니다. OpenAI 버전은 기본적인 부분을 해결하지만, 중간 규모 시장 구매자들은 여전히 더 깊은 워크플로우 연결을 원할 수 있습니다.
- Specialization and data loops – 벤처캐피털은 이제 포트폴리오 기업들이 독점 데이터나 컴플라이언스 레이어를 보유하도록 압박합니다. Battery Ventures의 Suhail Pagaria는 언어 모델이 상품이라고 주장합니다:
“실제 수익은 애플리케이션 레이어, 즉 수직적 집중과 피드백 루프에 있습니다.”
- Platform risk meets platform reach – OpenAI, Anthropic, 그리고 Google은 모두 트레이드오프에 직면합니다: 중립적인 인프라 제공자가 될지, 고마진 수직 시장을 모두 추구할지. Anthropic이 최근 Windsurf의 용량을 제한한 사례는 플랫폼이 전력을 조절할 수 있음을 보여주지만, 동시에 고객들을 멀티‑모델 전략이나 오픈소스 헤지를 향하도록 유도합니다.
2025‑2027년 새로운 방어벽
VC Ashu Garg 은 살아남은 기업들에서 세 가지 패턴을 제시합니다:
- 가시성이 낮고 높은 가치를 지닌 워크플로우를 선택한다 (예: 의료 분야의 사전 승인, 금융 분야의 SEC 보고서 준비).
- 모든 것을 계측한다는 원칙으로, 모든 사용자 클릭이 개인 데이터 플라이휠에 기여하도록 만든다.
- 신뢰할 수 있는 초기 진입점에서 확장한다는 전략을 취하고, 첫날부터 전체 주소 가능한 시장을 쫓지 않는다.
이 규칙을 수용하는 스타트업은 OpenAI가 “충분히 좋은” 수평형 기능을 출시하더라도 번성할 수 있습니다. 플랫폼 전쟁은 아직 결론이 나지 않았지만, 창업자들이 수준을 높이도록 압박하고 있으며 이는 생태계에 건강한 신호입니다. 효과적인 AI 전략 컨설팅 접근 방식은 창업자들이 기능 동등성을 넘어 지속 가능한 경쟁 우위를 식별하도록 도와줍니다.
Source: https://www.acceldata.io/blog/top-8-big-data-trends-shaping-2025?utm_source=chatgpt.com
2025년을 형성하는 빅데이터 트렌드
- 실시간 데이터 처리가 표준이 된다 – 즉각적인 인사이트에 대한 수요가 실시간 처리를 사치가 아닌 필수로 만들었습니다. 기업들은 Apache Kafka와 Apache Spark와 같은 스트림 처리 플랫폼을 활용해 데이터가 흐르는 즉시 분석함으로써 빠른 의사결정과 향상된 고객 경험을 구현합니다.
- 엣지 컴퓨팅이 주목받는다 – IoT 디바이스가 급증하면서 데이터 소스에 가까운 곳에서 처리하는 엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 줄이고 대역폭을 절약하며, 특히 의료와 제조 분야에서 실시간 분석을 가능하게 합니다.
- AI와 머신러닝의 통합 – AI/ML과 빅데이터의 융합은 분석 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 기술은 예측 능력을 강화하고, 데이터 프로세스를 자동화하며, 보다 정확한 예측을 가능하게 합니다. EU 중소기업에게는 AI 도구 통합과 운영 AI 구현이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 되고 있습니다.
- 데이터 거버넌스와 윤리 강조 – 데이터가 비즈니스 운영에 점점 더 중심이 되면서 데이터 거버넌스와 윤리적 고려사항에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 조직들은 GDPR과 같은 규제 준수를 보장하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 강력한 정책을 시행하고 있습니다. AI 거버넌스 및 위험 자문은 규제 요구사항을 충족하면서 데이터 자산의 가치를 극대화하도록 돕습니다.
- 합성 데이터의 부상 – 데이터 부족과 프라이버시 문제를 해결하기 위해 기업들은 실제 데이터셋을 그대로 모방한 인공적으로 생성된 합성 데이터를 활용하고 있습니다. 이 접근 방식은 민감한 정보를 위험에 빠뜨리지 않으면서도 광범위한 테스트와 모델 학습을 가능하게 합니다.
마무리 생각
실시간 데이터 처리, 엣지 컴퓨팅, AI 통합의 융합은 단순한 기술적 진화가 아니라 전략적 필수 요소입니다. 이러한 트렌드가 계속 전개됨에 따라, 정보를 지속적으로 습득하고 유연하게 대응하는 것이 그 잠재력을 최대한 활용하는 핵심이 될 것입니다.
다음에 또 뵙겠습니다, 흐름을 앞서가세요.
— AI 선원 ⚓️ @ First AI Movers Pro
작성자: Dr Hernani Costa 및 원본 게시처: First AI Movers. 매일 간결한 AI 비즈니스 인사이트와 EU 중소기업 리더를 위한 실용적이고 규정 준수 AI 플레이북을 제공하는 First AI Movers Newsletter에 구독하세요. First AI Movers는 Core Ventures의 일부입니다.