Nvidia, AI에서 앞서 나가기 위해 포토닉스에 $4 billion 지출.

Source: The Verge

Nvidia의 40억 달러 규모 포토닉스 투자

Nvidia는 월요일에 Lumentum 과 Coherent 에 각각 20억 달러씩 투자한다고 발표했습니다. 두 회사는 데이터 센터용 포토닉스 기술—광 트랜시버, 회로 스위치, 레이저—을 개발하고 있으며, 이는 장거리에 걸쳐 고속으로 데이터를 전송합니다. 이 기술은 향후 AI 데이터 센터에서 에너지 효율성, 데이터 전송 속도 및 대역폭을 개선할 수 있으며, Nvidia가 2020년에 네트워크 하드웨어 기업 Mellanox 를 인수하면서 강화된 NVLink와 GPU 간 데이터 흐름을 기반으로 합니다.

투자 세부 내용

• Lumentum: 다년간 비독점 계약으로, 수십억 달러 규모의 구매 약속과 고급 레이저 부품에 대한 향후 용량 접근 권리를 포함하며, 연구·개발 및 제조 확대 지원도 포함됩니다.
• Coherent: 유사한 구조의 계약으로, 수십억 달러 규모의 구매 약속과 고급 레이저 및 광 네트워킹 제품에 대한 향후 접근 및 용량 권리를 제공합니다.

AI에 포토닉스가 중요한 이유

Anthropic의 Claude Cowork 와 Microsoft의 Copilot Tasks 와 같은 에이전시 AI의 부상은 AI 데이터 센터의 대역폭 수요를 급격히 증가시키고 있습니다. 포토닉스는 해결책이 될 수 있습니다: 광섬유는 구리 케이블에 비해 훨씬 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공하면서 전력 소비도 적습니다. 포토닉스가 다음 AI 병목 현상이 될 수 있다는 논의는 Tom’s Hardware 에서 확인할 수 있습니다.

산업적 맥락

Nvidia만 포토닉스에 집중하는 것은 아닙니다:

• DARPA는 최근 AI 응용을 위한 포토닉 컴퓨팅 개선을 목표로 연구 제안서를 모집했습니다 (The Register, Feb 2026).
• AMD는 지난해 실리콘 포토닉스 스타트업 Enosemi 를 인수해 AI 시스템을 위한 광학 혁신을 가속화하려 하고 있습니다.