미국 신입 대학 졸업생, 평균 노동자보다 실업률이 높다

출처: Hacker News

다음의 일부: AI 에이전트를 활용한 아름다운 차트 만들기 교육

신선한 대학 학위는 한때 취업 시장에서 조용한 우위를 제공했습니다. 새 졸업생들은 평균 노동자보다 취업 확률이 높았으며, 그 우위는 누가 추적하든 오래 지속되었습니다. 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. 그들은 전체 노동력보다 높은 실업률에 직면하고 있으며, 그 격차는 사상 최대입니다.

이 현상이 이상한 이유는 시기 때문입니다. 전환은 ChatGPT와 함께 시작된 것이 아니며, 팬데믹과도 무관합니다. 2019년 초, 두 현상이 레이더에 잡히기 전부터 시작되었습니다.

이 차트는 “최근 졸업생 실업률 – 전체 노동자 실업률”이라는 단일 수치를 추적합니다. 0선 아래에 있으면 졸업생이 평균 노동자보다 앞서고, 위에 있으면 뒤처진다는 의미입니다.

비교 대상을 명확히 해야 합니다. “전체 노동자”는 미국 전체 노동력을 의미하며, 대부분은 새 졸업생보다 나이가 많고 경험이 풍부합니다. 따라서 신입 졸업생은 자연스럽게 불리한 입장에서 시작합니다. 수십 년 동안 학위는 그 불리함을 상쇄해 왔지만, 이제는 그렇지 않습니다.

수십 년 동안 학위는 완충 역할을 했다

최근 졸업생은 거의 항상 평균 노동자보다 취업 가능성이 높았습니다. 이 완충 효과는 실제였으며, 경제가 가장 어려울 때 가장 크게 나타났습니다.

우위는 대공황(Great Recession) 최저점에서 정점에 달했습니다. 2010년 중반, 졸업생 실업률은 약 7%였고 전체 노동력은 거의 10%에 달했으며, 이는 우위가 가장 크게 나타난 순간이었습니다. 경기 침체는 먼저 건설 및 제조업(https://www.pewresearch.org/social-trends/2011/07/06/iii-employment-in-the-recession/)을 타격하는데, 이 부문은 학위가 없는 노동자에게 의존하는 경우가 많아, 일자리가 사라질 때 학위의 가치는 가장 크게 상승했습니다.

2019년에 우위가 사라졌다—AI와 코로나 이전

2019년 2월에 격차가 0을 교차했으며, 12개월 평균은 그 이후 매달 양(+)의 값을 유지하고 있습니다. 이 시점은 두 가지 쉬운 설명을 배제합니다. 전환은 생성형 AI 붐보다 수년, 코로나19보다 1년 앞서 일어났습니다.

이는 급격한 충격이 아니라 서서히 진행된 구조적 변화였습니다. 클리블랜드 연준(https://www.clevelandfed.org/publications/economic-commentary/2025/ec-202514-are-young-college-graduates-losing-their-edge-in-the-job-market)은 이 침식이 더 오래전부터 시작됐다고 추적합니다. 젊은 졸업생의 취업 우위는 2000년경부터 서서히 약화되었으며, 고등학교 졸업자와의 격차는 2019년경에 사라졌습니다. 팬데믹은 이를 일으키지 않았으며, 2020년 급등은 가장 명확한 증거입니다. 그 해 실업률이 폭발적으로 상승했을 때 두 선 모두 동시에 상승했기 때문에, 격차는 2020·2021년 동안 대체로 유지되었습니다. 불이익은 이미 존재했으며, 봉쇄 조치가 그 숫자를 더 크게 만든 것뿐입니다.

현재 사상 최대 격차

2026년 초, 최근 졸업생 실업률은 5.6%였으며 전체 노동자는 4.2%에 머물러 사상 최대 격차를 보였습니다. 2019년 전환 이후 거의 매년 격차는 확대되었습니다.

이 기록이 더 이상하게 보이는 이유는 배경이 경기 침체가 아니기 때문입니다. 전체 실업률은 건강한 4.2% 수준이지만, 어려움을 겪는 것은 바로 새 졸업생들입니다. 이전에 졸업생 실업률이 급등할 때마다 광범위한 경기 하강이 동반됐지만, 이번 경우는 오직 그들만의 문제입니다.

실업률은 전체 그림의 절반에 불과합니다. 직업을 가진 새 졸업생 중 약 **41%**가 과소고용 상태이며, 처음부터 학위가 필요하지 않은 역할을 수행하고 있습니다.

원격 근무, 아니면 AI?

그렇다면 무엇이 문제였을까요? 솔직히 말하면 경제학자들조차 아직 논쟁 중입니다. 2026년 6월, 뉴욕 연준(https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2026/06/remote-work-leaves-younger-workers-sidelined/)은 원격 근무가 AI보다 주요 원인이라고 주장하며, 젊은 졸업생 실업률 상승의 약 64%를 원격 근무에 돌렸습니다. 연준은 고용주가 원격 역할에 경험이 부족한 인력을 채용하는 것을 꺼려한다는 점을 강조합니다. 원격 근무에서는 현장 멘토링이 어려워 신입 졸업생을 생산적인 노동자로 성장시키기 힘들기 때문입니다. 이 시점은 AI가 본격화되기 훨씬 이전부터 상승세가 시작됐다는 점과 일치합니다.

스탠포드 연구진은 여전히 AI의 흔적을 발견합니다. 그들의 연구에 따르면, AI에 가장 많이 노출된 직종(https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/)에 종사하는 22~25세 초년층 노동자는 2022년 말 이후 고용률이 약 16% 감소했으며, 원격 친화적 직종을 제외해도 이 감소는 지속되었습니다. 두 설명이 동시에 맞을 수도 있습니다. 어쨌든, 진입 단계가 가장 크게 타격을 받고 있으며, 기술이 가장 날카로운 요인입니다. 최근 컴퓨터 과학 졸업생(https://www.cnn.com/2025/08/28/tech/computer-science-graduates-job-hunt-ai)은 전공 인구가 두 배 이상 늘었음에도 불구하고 일자리 수는 줄어들어, 주요 전공 중 가장 높은 실업률을 보이고 있습니다.

진입 장벽이 무너진 것이지, 학위 자체가 아니라

이는 학위가 가치를 잃었다는 증명이 아니라, 진입 수준의 문제입니다. 연령대가 높은 학위 소지자는 여전히 양호한 상황을 유지하고 있습니다. 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)(https://www.bls.gov/news.release/empsit.t04.htm)에 따르면, 2026년 4월에 학사 학위 이상을 가진 25세 이상 노동자의 실업률은 2.8%에 불과했으며, 이는 고등학교 졸업자보다 확연히 낮은 수치입니다. 피해는 거의 전적으로 젊은 층에 집중됩니다. 2019년 이후 최근 졸업생이 실업률 상승의 대부분을 차지한 반면, 연령대가 높은 학위 소지자의 실업률은 거의 변동이 없었습니다(세인트루이스 연준, https://www.stlouisfed.org/on-the-econom