Ndea (YC W26) 가 심볼릭 RL 검색 가이드 리드를 채용합니다
Source: Hacker News
위치
원격
유형
정규직
Ndea 소개
Ndea는 검색 가이던스에 의존하는 AGI 시스템을 구축하고 있습니다. 우리는 검색 가이던스 분야의 딥러닝 작업을 주도할 실무 연구원/엔지니어를 채용하고 있습니다. 구조화된 검색을 보다 효율적이고 신뢰성 있게 만들기 위해 모델을 교육합니다.
신경‑심볼릭 AI의 최전선에서 새로운 접근 방식을 설계·구현·검증하고자 하는 사람을 위한 높은 주인의식 역할입니다.
복지
- 의미 있는 주식, 경쟁력 있는 급여 및 복리후생
- 공격적인 컴퓨팅 예산
- 소규모, 고인재 밀도, 전 세계 원격 팀
Ndea는 평등 고용주이며 인종, 종교, 출신 국가, 성별, 성적 지향, 연령, 재향군인 신분, 장애 또는 기타 법적으로 보호되는 신분을 이유로 차별하지 않습니다.
지원 방법
이 역할에 관심이 있다면 future@ndea.com 으로 다음 항목을 포함한 이메일을 보내 주세요.
- 현재 위치 (도시, 국가)
- 강화 학습 또는 검색 가이던스 분야에서 만든 인상적인 작업 또는 출판물 (가능하면)
- 심볼릭 시스템, 논리 프로그래밍, 형식 방법, 이산 수학 등에 대한 경험/교육
- 프로필 링크 (예: Google Scholar, GitHub, X, LinkedIn 등)
- 이력서 (위 링크만으로 충분하면 선택 사항)
추천 보상
적합한 후보자를 알고 있나요? 그들을 우리에게 소개하고, 채용 후 30일 동안 근무하면 $10,000 보너스를 받을 수 있습니다.
자격 요건
- 강화 학습 또는 검색 기반 학습 시스템을 구축하고 디버깅한 실무 경험
- 강화 학습, 플래닝, 검색 분야의 연구 기여 (논문 및/또는 산업 작업)
- 연구 아이디어를 실제 구현으로 전환한 증거
- 소규모, 높은 자율성을 가진 환경에서 개인 기여자로 활동할 수 있는 역량
- 심볼릭 접근법(프로그램 합성, 논리, 솔버, 형식 방법 등)에 대한 관심
- 복잡한 연구·엔지니어링 워크플로우를 위한 명확한 커뮤니케이션 및 문서화 능력
우대 사항
- 구조화되거나 조합론적 도메인에서 검색 기반 학습 경험
- 플래닝 중심, 탐색 중심, 혹은 솔버와 연관된 환경에서의 작업 경험
- 이산 수학, 검증, 정리 증명 스타일 문제에 대한 친숙함
다음과 같은 경우 이 역할이 맞지 않을 수 있습니다…
- LLM‑전용 RLHF 또는 사후 학습 파이프라인에만 집중하는 경우
- 세계 모델 스케일링이나 에이전트 추상화 레이어를 주요 산출물로 삼는 경우