내 Notion MCP 멘토링 어시스턴트
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Notion MCP 챌린지 제출 🧠
이것은 Notion MCP 챌린지에 대한 제출물입니다.
몇 년 전, 다양한 온라인 자산을 저장하는 4개월 과정에서 Notion 인터페이스를 처음 접했습니다. Notion MCP 챌린지는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 AI 시스템과 다양한 도구들을 결합하는 작업을 확장할 기회를 제공했습니다. 제가 해결하고자 했던 문제는 각 링크가 어떤 역할을 하는지 기억하기 어려운 점이었습니다.
내가 만든 것
나는 GitHub 저장소를 스캔하고 견고한 리뷰를 제공하는 멘토링 어시스턴트를 만들었습니다. 이 도구는 저장소의 초기 커밋과 최근 변경 사항을 분석한 뒤, 인사이트를 자동으로 Notion에 기록합니다. 워크플로는 다음과 같습니다:
- 저장소 URL을 Notion 데이터베이스에 추가합니다.
- 텍스트 프롬프트를 AI 모델(Claude)에게 제공하여 Notion 데이터를 질의합니다.
- Claude가 저장소를 분석하고 그 결과를 적절한 Notion 컬럼에 작성합니다.
비디오 데모
(비디오 데모 자리 표시자 – 원하는 경우 여기 비디오 링크를 삽입하세요.)
코드를 보여 주세요
코드와 구성 템플릿은 아래에 링크된 저장소에서 확인할 수 있습니다.
🚀 VibeCheck Mentor: MCP‑기반 Notion 어시스턴트
Notion 작업 공간에 존재하는 개인 AI 멘토로, 북마크를 MCP를 활용한 학습 경로로 전환합니다.
🛠️ 설정 안내
1. Notion 설정
My Mentor라는 데이터베이스를 생성합니다.- 다음 속성을 추가합니다:
Topic(제목)Link(URL)Mentor's Insight(텍스트)Vibe(선택)Action Item(체크박스)Status(상태)
- developers.notion.com에서 내부 통합을 생성하고 페이지에 연결합니다.
2. Claude Desktop 구성
claude_desktop_config.json에 다음을 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"notion": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-notion"],
"env": {
"NOTION_API_KEY": "YOUR_NOTION_TOKEN_HERE"
}
}
}
}Notion MCP를 사용한 방법
Notion은 저장소 URL, Claude.ai의 멘토링 인사이트 및 기타 체크를 저장하는 데이터베이스 역할을 했습니다. /table 명령으로 새 페이지를 만든 뒤 위에서 설명한 대로 컬럼을 설정하고 내부 통합을 연결했습니다. Claude.ai에 Notion 워크스페이스 접근 권한을 부여하여 항목을 읽고 자신의 관점을 해당 컬럼에 직접 기록하도록 했습니다.
Claude 입력 전 데이터베이스
MCP 서버 통합
Claude의 Notion 브리지
프로젝트에 MCP 컨텍스트를 한정함으로써 Notion과 AI 에이전트를 결합한 실용적인 워크플로우를 만들었고, 일상 작업을 자동화했습니다. Claude는 Notion 스키마를 탐색하고 지정된 항목을 가져와 상태를 “new”에서 “mentoring”으로 자동 업데이트합니다. 이 MCP 기반 멘토링 어시스턴트는 링크를 저장할 뿐만 아니라 내용을 읽고, 분석하며, 기술적인 분석을 제공합니다.