AI Agents 인텐시브 캡스톤 프로젝트에서의 나의 학습 여정

Source: Dev.to

Overview

이 제출물은 Google AI Agents Writing Challenge: Capstone Showcase를 위한 것입니다. 저는 AI 에이전트와 실제 적용 사례를 탐구하기 위해 Kaggle AI Agents Intensive에 참여했습니다. 캡스톤 프로젝트로는 조직 내 휴가 승인 및 급여 업데이트를 자동화하여 수작업을 줄이고 오류를 최소화하는 AI 기반 HR 휴가 및 급여 에이전트를 개발했습니다. 이 프로젝트를 통해 AI 에이전트를 실무 기업 워크플로에 적용할 수 있었습니다.

Technologies Used

• Python – 에이전트 로직의 핵심 프로그래밍 언어.
• Natural Language Processing (NLP) – 자연어로 작성된 휴가 요청을 해석하기 위해 사용.
• Retrieval‑Augmented Generation (RAG) systems – 상황에 맞는 의사결정 및 정책 준수를 위해 활용.
• Streamlit – 인터랙티브 사용자 인터페이스 구축에 사용.
• Docker – 컨테이너화된 배포를 위해 사용.

Learning Outcomes

• AI 에이전트와 비즈니스 워크플로에서의 적용에 대한 이해도가 강화되었습니다.
• 여러 기술을 통합하여 복잡한 문제를 해결하고 효율성을 향상시키며 확장 가능한 AI 솔루션을 구축하는 경험을 얻었습니다.
• 기술 역량과 문제 해결 능력이 향상되어 실제 영향을 미치는 지능형 시스템 개발을 지속하고자 하는 동기가 부여되었습니다.