AWS ECS 컨테이너를 CloudWatch로 모니터링

출처: Dev.to

클라우드 엔지니어링 여정을 하면서 가장 크게 깨달은 점 중 하나는 다음과 같습니다.
애플리케이션을 배포하는 것만으로는 절반에 불과합니다.
나머지 절반은?
모니터링입니다.

• 부하가 걸렸을 때 애플리케이션이 어떻게 동작하는지 이해하기
• 사용자가 불평하기 전에 문제가 발생했음을 감지하기

실제 클라우드 환경에서는 애플리케이션이 지속적으로 자원을 소비하고, 요청을 처리하며, 트래픽 변화에 대응합니다. 제대로 모니터링하지 않으면 눈이 먼 채로 운영하는 것과 마찬가지입니다.
이 실습 프로젝트는 바로 그 점을 이해하도록 돕기 위해 만들어졌습니다.

본 가이드에서는 Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너 워크로드를 어떻게 모니터링하고, 작업 정의의 리소스 설정을 구성하며, Amazon CloudWatch 대시보드로 메트릭을 시각화했는지 단계별로 설명합니다.

이번 프로젝트에서 수행할 내용

• ECS에 컨테이너화된 애플리케이션 배포
• 작업 정의(task definition)에서 CPU와 메모리 할당 설정
• CloudWatch를 이용해 리소스 사용량 모니터링
• CPU·메모리 위젯이 포함된 대시보드 구축
• 부하를 시뮬레이션하여 실시간 메트릭 변화를 관찰

이 과정을 마치면 단순히 컨테이너를 실행하는 수준을 넘어, 관찰하고 효과적으로 관리하는 방법을 알게 됩니다.

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모니터링이 없을 때 발생할 수 있는 상황

• 메모리 부족
• 과도한 CPU 사용
• 트래픽 급증 시 응답 지연

모니터링이 없으면

• 성능 저하 원인을 알 수 없음
• 문제 해결이 어려워짐
• 다운타임 위험 증가

모니터링을 하면

• 가시성 확보
• 조기 문제 감지
• 근거 있는 스케일링 결정 가능

이렇기 때문에 관측성(observability) 은 현대 DevOps·클라우드 엔지니어링에서 핵심 요소입니다.

Users
   |
   v
Amazon ECS Cluster
   |
Running ECS Service
   |
Task Definition
(CPU + Memory Allocation)
   |
CloudWatch Metrics & Dashboard

1️⃣ ECS에 컨테이너 애플리케이션 배포

배포에 포함된 요소

• ECS 클러스터
• 실행 중인 ECS 서비스
• 활성화된 ECS 태스크

이것이 애플리케이션이 동작하는 기본 토대가 됩니다.

초보자들이 흔히 놓치는 포인트
작업 정의를 만들 때 CPU와 메모리 할당을 명시해야 합니다.

예시)

• CPU: 512
• 메모리: 1024 MiB

왜 중요한가?

리소스 할당은 다음을 도와줍니다.

• 자원 고갈 방지
• 애플리케이션 안정성 향상