데이터 분야에서의 나의 여정: 시작하는 사람들을 위한 가이드
Source: Dev.to
소개
오늘 LinkedIn에서 마리에게서 데이터 분야에서의 시작이 어땠는지 물어보는 메시지를 받았습니다.
솔직한 답변? 아직도 찾아가고 있습니다.
하지만 누군가가 나에게 이런 질문을 해준다는 사실만으로도 내가 올바른 길을 가고 있다는 증거가 됩니다. #100DiasDeCodigo 챌린지 게시물들이 나와 같은 데이터 분야 기회를 찾는 사람들에게 도달하고 있다는 것이 기쁩니다.
모든 것을 알지는 못하지만, 매우 의욕적이고 결단력 있게, 이 분야에서 길을 잃은 사람들을 위해 이 가이드를 만들기로 했습니다.
왜 이 가이드는 다를까?
데이터 분야로의 커리어 전환에 관한 훌륭한 콘텐츠가 수천 개 있습니다. 하지만 제 글을 접하게 된다면, 제가 어떻게 했고 지금도 어떻게 하고 있는지 정확히 알고 싶을 수도 있습니다: 실수와 성공, 그리고 커리어를 구축하면서 배우는 조직된 혼란과 함께.
나의 상황 (경고: 집에서 하지 마세요)
- FIAP 대학원
- 데이터 커뮤니티 활동: Laura의 DataTalks, AI Girls, Indicium, ComuniDados, Data Creators, He4rt Devs
- 가정주부이자 싱글맘으로 일상, 공부, 구직을 병행
쉽지는 않지만, 저를 많이 도와주는 놀라운 사람들을 만났어요! @Ricardo와 @Cherry에게 특별히 감사드립니다.
모든 것을 바꾼 결정
데이터 분야에 뛰어들기로 결심했을 때, 어디서 시작해야 할지 몰랐어요. 생각했죠: “정말 하고 싶고, 정확히 어떻게 해야 할지는 몰라도 해낼 거야.”
두려움도 있었어요. 아직도 많은 것에 대해 불안함을 느낍니다. 하지만 시작한 지 꽤 되었고 후회하지 않아요. 매일 새로운 것을 배우고 같은 문제를 해결하는 다양한 방법을 발견합니다.
- 나의 성장: 엑셀에서 계산조차 못했는데, 이제는 깔끔하고 정돈된 스프레드시트를 만들어요. 스스로가 자랑스럽습니다!
- 알게 된 도구들: RStudio, Google Colab (Jupyter), Databricks, Qlik, AWS, Docker, Azure, Fabric
길을 잃지 않기 위한 5가지 단계
- 지금 무엇을 원하는지 알아라 – 단기 목표에 대한 명확성.
- 최종 목표를 적어라 – 당신의 목적지를 시각화하라.
- 목표를 연대순으로 정리하라 – 달성하면 체크 표시를 하라.
- 가능한 많은 사람들과 공유하라 – 이는 포기를 방지하고 당신의 작업을 홍보한다.
- 커뮤니티에 기여하라 – 시작하는 사람들을 도와라.
나의 길: 개발자에서 데이터로
개발자로서, 이미 Embraer에서 파이썬 부트캠프를 수료했습니다. 검색해 보았습니다: “오늘 데이터 분야에 진입하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?”
답변: 데이터 분석.
벨렘에서 열린 기술 행사에서 @Gustavo Ramos와 데이터 전문가인 Artemisia와 이야기를 나눴고, 그들은 이것이 입문 경로라고 확인했습니다.
핵심 하드 스킬
- Power BI
- Excel
- Python
- SQL
Soft skills: 차별점
이것은 비즈니스에 관한 것입니다. 저는 Sasaki의 콘텐츠를 소비하면서 기업들이 데이터 분석가에게 실제로 기대하는 것이 무엇인지 배웠습니다: 테이블 위의 결과.
나의 학습 계획
네 가지 필수 항목 중 나는 파이썬만 가지고 있었다. 나머지를 따라잡아야 했다.
Excel
- YouTube의 Boson Treinamentos 재생목록
Power BI
- Power BI 분야의 레퍼런스인 Karine Lago와의 이벤트 – 첫 대시보드 제작
- Hashtag Treinamentos 이벤트
- Data Science Academy의 “Power BI para Business Intelligence” 과정 (무료, 70시간 이상) – 그 무료 콘텐츠가 실제인지 계속 의문을 가졌다!
- DIO에서 제공하는 데이터 분석 부트캠프
- Azure와 Fabric에 초점을 맞춘 부트캠프
획득한 인증 (무료!)
- Databricks Fundamentals
- IBM Data Fundamentals
- LinuxTips의 Docker 과정
- LinuxTips의 ChamaAsMina가 제공하는 AWS 과정
목표하는 다음 인증
- PI‑900 (Microsoft)
- AWS Practitioner
- Google Cloud
- Databricks 배지 및 인증
(여보세요, 누가 저를 후원해 주실래요? 😅)
기타 도구
- Tableau
- Looker Studio
여정은 계속된다: 커뮤니티
그 사이에 Linux Arch로 마이그레이션하고 4Noobs da He4rt 저장소를 탐색했습니다.
일이 일어나면 또 다른 일이 생기듯이, Arch Linux 가이드와 Obsidian 가이드를 보았습니다. Cherry가 DEV의 놀라운 기사 에서 어떻게 지식을 세상과 공유할 수 있는지에 대해 썼던 것을 떠올렸습니다.
비밀? 비밀은 존재하지 않는다
여러 가지 일들이 나를 여기까지 이끌었다. 조금씩 조금씩 목표에 더 가까워지고, 미치거나 포기하지 않으려 노력한다.
진실은 여정이 직선적이지 않다는 것이다. 우회와 발견, 그리고 예상치 못한 연결들로 가득하다. 그리고 괜찮다.
He4rt 커뮤니티에 감사드립니다
2022년부터 받은 조언과 지원에 정말 고마워요!
결론
시작한다면, 기억하세요:
- 목표를 명확히 하세요.
- 학습을 작고 측정 가능한 목표로 조직하세요.
- 진행 상황을 공유하고 주변 사람들을 도우세요.
좋은 여정 되세요! 🚀
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