MindOps Edition #29 라이브 — T‑RAG 만나보기: Trace‑Native RAG for Root Cause

Source: Dev.to

Introduction

클라우드 시스템은 단순히 고장 나는 것이 아니라…
암호화된 방식으로 고장 납니다.
그리고 오늘, 우리는 그 미스터리를 드디어 해독합니다.

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What T‑RAG Does

T‑RAG (Trace‑Native Retrieval‑Augmented Generation)은 기존 도구보다 한 단계 더 깊이 들어갑니다. 다음을 설명합니다:

• 왜 시스템이 실패했는지,
• 어디서 발생했는지, 그리고
• 어떤 컨텍스트가 의미를 부여하는지.

T‑RAG는 원시 스팬을 설명 가능한, LLM 기반 루트‑원인 분석(RCA)으로 변환합니다. 그것은:

• 트레이스를 임베딩하고,
• 과거 패턴을 검색하며,
• 숙련된 SRE처럼 추론합니다—​하지만 완벽한 기억력을 가지고 있습니다.

이는 전통적인 관측성이 아니라 인지 관측성(Cognitive Observability) 입니다.

Relationship to CAAT

CAAT가 텔레메트리를 최적화한다면, T‑RAG는 실패를 해독합니다. 이 둘이 함께 MindOps 여정의 기반을 형성합니다—​클라우드 운영을 위한 자율적이고 AI‑구동 미래.

Resources

• 전체 기사, 아키텍처 및 워크스루: (link your newsletter)
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Further Reading

• Dominant Forces in AI