마이크로소프트, AI가 인건비보다 비싸다고 보고
출처: Hacker News
기업들은 오늘날 직원들에게 가능한 한 많은 AI를 사용하도록 압박해 기술이 제공하는 생산성 향상을 최대한 끌어내고 있습니다. 그러나 이러한 압박은 균열을 일으키고 있으며, 그 균열은 회복 불가능할 수도 있습니다.
Microsoft는 The Verge에 따르면 대부분의 직접 Claude Code 라이선스를 취소하기 시작했으며, 대신 엔지니어들을 GitHub Copilot CLI 사용으로 유도하고 있습니다. 이는 기업이 Claude Code에 대한 접근을 처음 열어준 지 겨우 6개월 만에 일어난 일로, 수천 명의 개발자, 프로젝트 매니저, 디자이너 및 기타 직원들이 코딩 실험에 참여하도록 장려했습니다. 이 기술은 빠르게 인기를 끌었고, 어쩌면 너무 과도하게 인기를 끌었습니다. 직원들이 사용하는 규모가 커지면서, 이제는 자체 엔지니어들이 의존하던 도구에 대해 기업이 방향을 바꾸게 되었습니다. Claude Code 라이선스 취소는 Microsoft의 Foundry 계약에는 영향을 주지 않으며, 이 계약에는 Anthropic에 최대 50억 달러를 투자하고 Foundry 고객에게 Claude 모델에 대한 접근을 제공하는 내용과, Anthropic이 Azure 컴퓨팅 용량을 구매하기 위해 300억 달러를 약속한 것이 포함됩니다(The Verge).
Microsoft만이 내부 AI 사용을 축소하고 있는 것은 아닙니다. Uber의 CTO Praveen Neppalli Naga는 The Information에서 4월에 이미 2026년 AI 코딩 도구 예산 전체를 4개월 만에 소진했다고 밝혔습니다. 이는 회사가 내부 리더보드를 통해 팀별 AI 도구 사용량을 순위 매겨 채택을 적극 장려한 뒤 일어난 일입니다.
이러한 보도는 기술 대기업들이 AI에 걸어놓은 베팅에 차가운 물을 끼얹을 수 있습니다. 일부는 AI “르네상스” 혹은 “혁명”이라는 약속에 매달리고 있지만, 채택 비용이 끈질긴 병목 현상으로 작용하고 있습니다. 이러한 전개는 인간 노동을 AI로 대체하거나 보강하는 경제성이 초기 예측보다 복잡할 수 있음을 시사합니다. 이는 최근 Axios와의 인터뷰에서 Nvidia의 응용 딥러닝 부사장인 Bryan Catanzaro가 말한 내용과도 일맥상통합니다.
“우리 팀에 있어 컴퓨팅 비용은 직원 비용보다 훨씬 큽니다,” 라고 그는 말했습니다.
Anthropic은 Fortune의 논평 요청에 즉시 답변하지 않았으며, Microsoft도 논평을 제공하지 않았습니다.
새롭게 떠오르는 AI 역설: 토큰은 저렴해져도 청구서는 커진다
Uber와 Microsoft만이 직원들에게 가능한 한 많은 AI를 사용하도록 독려하는 것은 아닙니다. Uber와 마찬가지로, Meta 직원이 Anthropic의 AI 모델 이름을 따서 “Claudeonomics”라는 리더보드를 만들고, 누가 가장 많은 AI를 사용하는지 추적했습니다. Amazon은 직원들에게 “toxenmaxx”—즉 가능한 한 많은 AI 토큰을 사용하도록 독려하고 있습니다(토큰은 AI 컴퓨팅의 기본 단위).
하지만 토큰 기반 가격 체계에서는 사용량이 늘어나고 효율성이 높아질수록 비용이 증가합니다. Goldman Sachs는 에이전트형 AI가 2030년까지 토큰 소비를 24배 증가시켜, 소비자와 기업이 AI 에이전트를 도입함에 따라 월 120경 토큰에 달할 것으로 전망했습니다. 기업이 AI 에이전트를 활용해 생산성을 높이려 할수록, 개별 토큰 가격이 하락하더라도 총 비용은 급격히 상승할 수 있습니다.
소비가 증가함에 따라 개별 AI 토큰 가격은 급격히 하락할 것으로 예상됩니다. 연구기관 Gartner의 최근 보고서에 따르면, 2030년까지 1조 파라미터 규모 LLM(즉, 매우 정교한 AI 모델)의 추론 비용은 2025년 대비 거의 90% 감소할 것이라고 합니다. 그럼에도 Gartner는 토큰 가격이 낮아져도 에이전트형 모델은 표준 모델보다 작업당 훨씬 많은 토큰을 필요로 하고, 소비 증가가 단가 하락을 앞지를 수 있으며, AI 제공업체가 비용 절감을 전부 고객에게 전가하지 않을 것이기 때문에 기업 AI 비용이 저렴해지지는 않을 것이라고 예측했습니다. 결과적으로 추론 비용은 오히려 상승할 가능성이 높습니다.
“CPO(Chief Product Officer)들은 원자재 토큰의 디플레이션을 최첨단 추론 능력의 민주화와 혼동해서는 안 된다,” 라고 Gartner 수석 이사 분석가 Will Sommer가 성명에서 경고했습니다.
이 현실은 일부 기업이 AI 에이전트를 배치하려는 대규모 계획을 복잡하게 만들 수 있습니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 최근 “100개의 AI 에이전트가 언젠가 우리 회사의 모든 직원과 함께 일하게 될 것”이라고 말했습니다.
Huang은 디지털 워커가 기업 전반에 걸쳐 활동하는 에이전트형 미래를 내세우는 CEO들 중 한 명입니다. 그러나 토큰 소비가 단가 하락보다 빠르게 증가한다면, 그 미래는 경영진이 예상한 것보다 훨씬 무거운 청구서를 동반할 수 있습니다.