Microsoft Ignite 2025: Copilot, Agents 및 “Frontier Firm”! 솔루션 아키텍트에게 무엇이 바뀌나요
Source: Dev.to
프론티어 회사 실전: “에이전트‑우선”이 혼란이 되지 않게
제안은 명확합니다:
- 각 직원은 보조 도우미(Microsoft 365 Copilot)를 갖습니다.
- 팀은 협업 에이전트(Teams + 채널별 에이전트)와 함께 작업합니다.
- 비즈니스 프로세스가 에이전트 중심 자동화(검색부터 실행까지)를 얻습니다.
- IT는 이러한 에이전트를 등록, 관리, 모니터링 및 보호하기 위한 제어 계획을 얻습니다.
번역: 이전에 “여기저기 봇 하나씩”이 있던 것이 신원, 데이터 접근 및 행동 실행 능력을 가진 에이전트 군단으로 변합니다. 그리고 이는 견고한 아키텍처를 요구합니다.
1️⃣ Work IQ: Copilot이 텍스트뿐만 아니라 작업을 “이해”하도록 하는 계층
가장 전략적(그리고 아키텍처적인) 발표는 Work IQ입니다: Copilot과 에이전트 뒤에 있는 인텔리전스 레이어죠.
Work IQ를 세 가지 요소의 조합이라고 생각해 보세요:
- 작업 데이터 – 이메일, 파일, 채팅, 회의 — 기업의 살아있는 지식.
- 메모리 – 여러분의 스타일, 선호도, 습관 및 워크플로우 — 여러분과 팀이 실제로 일하는 방식.
- 추론 – 연결고리와 “다음 최선의 행동” — 정보를 찾는 것을 넘어 경로, 의사결정 및 실행을 제안합니다.
여기서의 도약은 AI가 단순히 “답변”을 제공하는 수준을 넘어 피드백 루프가 된다는 점입니다: 실제 작업 신호에서 학습하고 더 맥락에 맞는 행동을 반환합니다.
아키텍트에게는 질문이 다음과 같이 바뀝니다.
“Copilot을 내 시스템에 어떻게 연결하나요?”
to
“비즈니스 흐름 내에서 작동하는 인텔리전스를 위해 grounding, 권한, 라벨, 감사, 로그 및 모니터링을 어떻게 설계하나요?”
2️⃣ Office에서 에이전트: “보조자”에서 “아티팩트 반복 생산”으로
실용적인 변화: Word, Excel, PowerPoint가 에이전트와 반복적으로 작업하여 고품질 아티팩트를 생성하는 모드로 전환됩니다.
Office가 “생산 라인”으로 변합니다:
- 의도를 설명합니다.
- 에이전트가 초안을 작성합니다.
- 당신이 검토합니다.
- 에이전트가 조정합니다.
- 당신이 배포합니다.
단순해 보이지만 기업에서는 직접적인 영향을 미칩니다:
- 문서 표준화 (템플릿, 플레이북, 제안서 표준)
- 추적 가능성 (출처, 버전, 책임)
- 데이터 위험 (프롬프트에 입력되는 내용, 출력될 수 있는 내용)
Copilot이 생성 속도를 높인다면, 아키텍처는 콘텐츠 거버넌스를 가속화해야 합니다.
3️⃣ Agent 365: 결국 기업 현실과 대화하는 “제어 평면”
Work IQ가 인텔리전스라면, Agent 365는 제어 플랜이다: 기업이 에이전트 동물원으로 전락하는 것을 방지한다.
제시된 관점에서, 이것은 핵심 역량을 제공한다:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Registry | 중앙 에이전트 인벤토리 (진실의 원천). |
| Access control | 각 에이전트에 대한 최소 권한 (least privilege). |
| Visualização / analytics | 에이전트, 사람, 데이터 간 연결; 행동 및 성능. |
| Interoperabilidade | 인간‑에이전트 흐름을 위한 앱과 데이터가 장착된 에이전트. |
| Security | 위협으로부터 보호하고 에이전트를 대상으로 하는 공격에 대응. |
아키텍트가 되고자 하는 사람에게, 이것이 “에이전트”가 일류 운영 엔터티로 전환되는 지점이다 — 거의 정체성, 범위, 텔레메트리를 갖춘 마이크로서비스와 같다.
4️⃣ Teams + MCP: 에이전트 통합이 표준으로 자리 잡기 시작
또 다른 중요한 점: Teams 채널의 에이전트가 Model Context Protocol (MCP) 를 통해 서드파티 앱/에이전트와 연결됨 (예: GitHub, Asana, Atlassian/Jira).
이는 시장 성숙도의 신호입니다: ad‑hoc 통합 대신 컨텍스트 + 도구 + 작업을 위한 표준 계약이 등장하기 시작합니다.
아키텍트라면 메모하세요:
- 이러한 유형의 표준은 락‑인(lock‑in)을 감소시킵니다.
- 통합을 가속화합니다.
- “통합 방법”이 개별 사례가 아니라 일관된 거버넌스를 만들게 됩니다.
5️⃣ 내부적으로 이것을 어떻게 판매할까: 계층별 채택 여정
1계층 — 기본 (이 없으면 규모가 위험이 됨)
- 정체성 및 접근 제어 (RBAC/ABAC)
- 분류/라벨링 (sensitivity labels), DLP, 보존
- 감사 및 중앙 집중식 로그
- 사용 지침 및 데이터 카탈로그
2계층 — 생산성 (가드레일이 있는 빠른 성공)
- 사용자를 위한 안전한 입력점으로서 Copilot Chat
- 템플릿 및 표준이 포함된 Office의 Agent Mode
- 내부 활용 사례: 회의 요약, 상태 보고서, 이메일 분류
3계층 — 프로세스 (ROI가 나타나는 곳)
- 도메인별 에이전트 (영업, 법무, 인사, IT)
- 이벤트 기반 자동화 (워크플로)
- 표준화된 통합 (MCP/ITSM/DevOps)
4계층 — 운영 (실제 AgentOps)
- 에이전트 인벤토리 + 수명 주기 + 버전 관리
- 텔레메트리: 비용, 품질, 드리프트, 보안, 사고
- 거버넌스 파이프라인: 승인, 배포, 모니터링 및 비활성화
나의 최종 해석: “agentic enterprise”는 아키텍처, 기능이 아니다
Ignite 2025는 메시지를 남깁니다: 자동화 유닛이 변화하고 있습니다. 단순히 워크플로우, 봇, RPA만이 아닙니다. 에이전트들의 생태계이며, 다음을 포함합니다:
- 기업 인텔리전스 (Work IQ)
- 작업 흐름 내 실행 (Office / Teams / Windows / Edge)
- 거버넌스 (Agent 365)
아키텍트가 되고 싶다면, 에이전트를 시스템처럼 다루는 것이 핵심 역량입니다:
정체성, 계약, 통합, 가시성, 보안, 거버넌스 및 비용.
토론 질문 (댓글)
오늘 당신의 회사에 하나의 에이전트만 배치할 수 있다면, 첫 번째로 무엇을 선택하시겠습니까?
- 회의 진행자 (일정, 메모 및 작업)?
- Jira에서 위험을 가져오는 딜리버리 상태 에이전트?
- 이메일 분류 및 응답 에이전트?
- 파이프라인을 가속화하는 프리세일즈 에이전트?
제가 먼저 시작하는 것은 거버넌스 실행 에이전트입니다.
거버넌스… 규정 준수와 증거(로그, 라벨, 접근)를 자동화하고, 모든 곳에 에이전트를 만들기 전에 먼저 적용합니다.
읽어 주셔서 감사합니다!