Microsoft Fabric, Ignite 2025에서: 데이터를 경쟁력으로, 아키텍처를 가속기로
Source: Dev.to
AI가 모든 산업의 엔진이 되고 있다면, 한 가지 변하지 않는 사실이 있습니다: 통합된 데이터 에스테이트가 없으면 AI는 비싼 약속에 불과합니다. Microsoft는 Ignite 2025에서 Fabric을 “허브”로 강조하여 아키텍처를 단순화하고 인사이트를 가속화하며 마찰을 줄여 안전하게 AI 주도 조직으로 나아갈 수 있게 했습니다.
2년 만에 Fabric은 이미 28 천명의 고객(포춘 500대 기업의 80 % 포함)을 보유하고 있습니다. 데이터와 분석을 통합하는 것이 “데이터 프로젝트”에서 비즈니스 전략으로 바뀌었습니다.
Fabric의 핵심 데이터베이스 발표
- SQL Server 2025 (GA)
- Azure DocumentDB (GA)
- SQL Database e Cosmos DB no Fabric (GA)
- Azure HorizonDB (preview)
논리: 엣지, PaaS, SaaS 등 상황에 맞게 실행할 수 있는 데이터베이스 옵션을 제공하는 것 — 모두 Fabric‑connected 또는 Fabric‑native.
SQL Server 2025 – AI를 위한 “developer‑first”
AI 기능
- 보다 지능적인 검색 (시맨틱 + 전체 텍스트)
- T‑SQL(모델 정의)를 통한 모델 관리, AI 서비스와 통합(예: Foundry)
엔터프라이즈 개선 사항
- 쿼리 및 락킹 성능 향상
- 장애 조치(Failover) 개선
- Entra ID + Azure Arc를 통한 강화된 인증
- OneLake에 대한 미러링(GA), 클래식 ETL 없이 SQL을 분석/AI 경로에 배치
Azure DocumentDB
- MongoDB와 호환되는 오픈소스 “DocumentDB” 표준
- Azure, 온프레미스 및 기타 클라우드에서 일관되게 실행
- 벡터 및 하이브리드 검색을 지원하여 AI에 준비됨
이러한 특성은 “강제 재플랫폼팅”을 줄이고 하이브리드 및 멀티클라우드 전략에서 스마트 앱을 위한 더 깔끔한 경로를 유지합니다.
Azure HorizonDB (preview)
- Postgres와 호환
- 스토리지와 컴퓨트 자동 확장
- 매우 낮은 멀티존 지연 시간
- 벡터 검색 및 모델 관리 통합
- Foundry와 직접 연결(IA 앱용)
Microsoft는 엔터프라이즈에서 현대 워크로드와 AI‑준비를 위한 기반으로 Postgres를 강화하고 있습니다.
Fabric 내 SQL Database 및 Cosmos DB
- 빠른 프로비저닝
- 세부 설정 감소
- 기본 보안(클라우드 인증, 암호화, CMK)
- Fabric 용량에 맞춘 청구
아키텍처 이점
다음 사이의 거리를 줄입니다:
- 운영/트랜잭션 데이터 (앱)
- 분석/AI 데이터 (인사이트 및 에이전트)
OneLake, shortcuts 및 mirroring
OneLake는 shortcuts와 mirroring을 통한 통합을 위한 핵심 전략으로 남아 있습니다(복제 감소, 파이프라인 감소, 거버넌스 강화).
- SharePoint 및 OneDrive용 Shortcuts (preview) – 파일을 복제하지 않고 생산성 환경의 비정형 데이터를 레이크로 가져와, “작업 문서”가 중요한 컨텍스트가 되는 RAG 및 에이전트 시나리오에 필수적입니다.
Fabric IQ
데이터를 비즈니스 실제 엔터티(관계, 규칙, 계층)로 매핑하는 의미 계층을 생성하는 워크로드.
핵심 메시지: AI는 테이블이 아니라 의미와 함께 확장됩니다. 이는 비즈니스 컨텍스트를 기반으로 신호를 모니터링하고 패턴을 감지하며 행동하는 operations agents를 위한 토대를 마련합니다—스키마만이 아니라.
Fabric의 AI 경험
- Power BI의 Copilot
- 보다 깊은 분석을 위한 데이터 에이전트
- 실시간 행동을 위한 Operations 에이전트
중요한 아키텍처 세부 사항: 데이터 에이전트는 MCP(호스팅) 서버로 동작할 수 있어 에코시스템 내 다른 앱 및 에이전트와의 통합을 용이하게 합니다. 또한 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 추론하기 위해 Azure AI Search와 통합됩니다.
읽어 주셔서 감사합니다!