실제 현장에서의 Micro‑SaaS: Nginx + SafeLine WAF로 가짜 회원가입 차단 (DevOps 없이)
Source: Dev.to
클래식 소규모 팀 문제
우리 SaaS는 무료 체험을 제공했기 때문에 봇들의 쉬운 표적이 되었습니다.
무엇이 잘못됐는가
대량 가짜 회원가입
봇이 매일 수백 개의 체험 계정을 만들면서 CPU, DB 연결을 소모하고 지표를 왜곡했습니다.
CAPTCHA가 역효과를 냄
회원가입 페이지에 CAPTCHA를 추가했지만 결과는:
- 실제 사용자 불만 증가
- 회원가입 전환율 약 10% 감소
“보안 튜닝”할 사람 없음
복잡한 규칙이나 지속적인 유지보수가 필요한 어떤 것도 시작조차 할 수 없었습니다.
우리는 다음과 같은 보호가 필요했습니다:
- 실제 사용자에게는 보이지 않을 것
- 빠르게 배포 가능할 것
- 프로덕션 Nginx 환경에서도 안전할 것
- 비전문가가 관리할 수 있을 것
그때 SafeLine WAF를 시도해 보았습니다.
마이크로 SaaS에 SafeLine이 적합했던 이유
SafeLine은 자체 호스팅형 Docker 기반이며, 애플리케이션 코드를 건드리지 않고 Nginx 앞에 위치합니다.
우리에게 맞았던 핵심 이유:
- 코드 변경 불필요
- 깊은 보안 지식 필요 없음
- UI 기반 설정
- 행동 기반 탐지 (단순 CAPTCHA나 정규식 규칙이 아님)
가장 중요한 점: UX를 깨뜨리지 않으면서 회원가입 흐름을 보호한다는 것입니다.
실전 설정: 3단계, 약 20분
단계 1: SafeLine 배포 (한 줄 명령)
docker run -d --name safeline \
-p 80:80 -p 443:443 \
-v /etc/safeline:/etc/safeline \
safeline/waf약 1분 정도 기다린 뒤 docker ps를 실행하면 SafeLine이 실행 중입니다. Nginx 재빌드나 설정 파일 수정을 전혀 할 필요가 없습니다.
단계 2: SafeLine을 Nginx에 연결
- 브라우저를 열고 서버 IP에 접속합니다.
- 대시보드에 로그인하고 기본 비밀번호를 변경합니다.
- Add Application을 클릭하고 다음을 입력합니다:
- SaaS 도메인
- Nginx 내부 IP
- 포트 80
- 저장합니다.
기존 Nginx 설정을 전혀 수정하지 않았습니다 — 운영 담당자가 없는 팀에 큰 안도감이었습니다.
단계 3: 가짜 회원가입을 차단하는 두 가지 간단 규칙
1. 회원가입 속도 제한 (CC 보호)
동일 IP → 24시간당 최대 3회 등록. 이 규칙만으로 대부분의 봇 파동을 차단했습니다.
2. 신규 계정 행동 제어
신규 계정 → 첫 2시간 내에 최대 10개의 고객 레코드. 이를 통해 봇이 체험 기능을 악용하는 것을 방지했습니다.
모든 설정은 SafeLine UI에서 이루어졌으며, 스크립트나 정규식은 전혀 사용하지 않았습니다.
결과 (가장 중요한 부분)
- 가짜 회원가입: 하루 150건 이상에서 ~5건/일(대부분 정상 사용자)로 감소
- 사용자 경험: CAPTCHA 제거; 회원가입 흐름이 매끄러워짐; 전환율 약 5% 상승
- 서버 부하: CPU 사용량이 ~65 %에서 ~35 %로 감소; 피크 시간대의 무작위 지연 사라짐
SafeLine은 조용히 백그라운드에서 동작하며, 별도의 관리가 필요하지 않습니다.
소규모 SaaS 팀을 위한 교훈
1. 마찰을 주는 방식으로 봇과 싸우지 말라
CAPTCHA는 공격자보다 실제 사용자를 더 많이 괴롭힙니다. 행동 기반 보호가 더 효과적입니다.
2. 지속적인 튜닝이 필요한 도구는 피하라
DevOps 인력이 없으면 복잡성 자체가 위험이 됩니다.
3. 규칙은 적게, 안정성은 높게
두세 개의 잘 선택된 규칙이 이해하지 못하는 방대한 규칙 집합보다 낫습니다.
4. 자체 호스팅 WAF도 실용적일 수 있다
SafeLine은 WAF가 이제는 대기업 전용이 아니라는 것을 증명했습니다.
마무리 생각
소규모 SaaS 팀에게 보안은 다음과 같아야 합니다:
- 단순함
- 사용자에게 보이지 않음
- 낮은 유지보수
- 비용 효율
SafeLine WAF는 우리에게 이 모든 조건을 만족시켰습니다. Nginx를 사용하고, 무료 체험을 제공하면서 가짜 회원가입에 시달리고 있다면 — DevOps 예산이나 인력이 부족하더라도 — 이 설정을 꼭 시도해 보시길 권합니다.
공식 웹사이트: