MERN은 단지 알파벳일 뿐: 2026년에 풀스택만으로는 부족한 이유

Source: Dev.to

새로운 초점: 인텔리전트 통합

스마트한 통합과 실제 사용 사례가 없는 프로젝트는 지루하고 실제 문제를 해결하는 능력을 보여주지 못합니다. 초점은 **“데이터 저장”**에서 **“데이터 이해”**로 이동하고 있습니다.

• 백엔드 컨트롤러는 이제 동적이고 비결정론적인 AI 응답을 처리해야 합니다. 단순한 find() 쿼리 대신, 에이전트의 출력을 파싱하고 잠재적으로 환각된 JSON 구조를 관리해야 합니다.
• 폐쇄형 API에만 의존하는 것은 충분하지 않습니다. 오픈소스 인텔리전스를 활용하고, 실시간 데이터를 끌어와 로컬 혹은 오픈소스 모델에 공급하는 것이 바로 마법이 일어나는 지점입니다.
• 이제는 UI 컴포넌트를 만드는 것에 그치지 않고, 인텔리전스를 오케스트레이션합니다. 에이전시 워크플로를 깔끔한 Next.js 프론트엔드에 연결하면, 앱의 부드러움과 기능이 새로운 차원에 도달합니다.

황금 규칙: 유용한 애플리케이션이어야 함

제품이 쓸모없다면 기술 스택은 의미가 없습니다. 저는 다섯 개의 AI 모델, 벡터 데이터베이스, LangChain을 하나의 앱에 엮어 무작위 위키피디아 기사만 요약하는 포트폴리오를 본 적이 있습니다. 아무도 그런 것에 관심을 갖지 않죠.

실용적인 아이디어

• 이커머스 클론: 제품 데이터베이스를 읽어 실시간으로 고객 질문에 답변하는 에이전시 지원 봇을 추가합니다.
• 표준 대시보드: 오픈소스 인텔리전스를 활용해 표시된 데이터에 대한 예측 인사이트를 생성합니다. 단순히 정적 차트를 보여주는 것이 아니라 말이죠.

당신의 계획은?

알파벳을 계속 쓰겠습니까, 아니면 이야기를 쓰기 시작하겠습니까?