테스트를 위한 병합이 마이크로서비스 속도를 죽이고 있다
Source: Dev.to
If you are a platform engineer or an engineering leader, look at your current development pipeline. Is everything treated equally?
To me, it seems that there is a glaring discrepancy in the way we treat different parts of the stack.
- Frontend – When a developer pushes code to a feature branch, tools like Vercel or Netlify immediately spin up a deploy preview. It is a unique URL, isolated from production, where they can click around and validate changes instantly.
- Database – When a database engineer needs to test a schema migration, modern platforms like Neon or PlanetScale allow them to branch the database. They get an isolated, copy‑on‑write clone of the production data to wreck and repair without affecting a single real user.
But what happens when a backend engineer pushes a change to one microservice in a mesh of 50?
Nothing.
There is a gaping hole in the middle of our cloud‑native stack. While frontend and data layers have embraced branch‑based development, the backend service layer is stuck in the stone age of shared environments.
This isn’t just an annoyance. It is the primary bottleneck preventing teams from truly shifting left.
“Merge‑to‑Validate” 안티패턴
대부분의 분산 아키텍처에서 백엔드 서비스를 개발하는 개발자는 실제로 노트북에서 전체 플랫폼을 실행할 수 없습니다—너무 무겁기 때문입니다.
그래서 단위 테스트와 목1에 의존합니다. 하지만 목은 거짓말쟁이입니다; 서비스 간 계약 변동이나 네트워크를 통해서만 나타나는 지연 문제를 포착하지 못합니다.
실제 검증을 위해서는 개발자가 자신의 브랜치를 메인 트렁크에 병합하여 공유 스테이징 환경에 배포해야 합니다. 여기서 개발 속도가 죽습니다.
| 증상 | 설명 |
|---|---|
| 대기열 | 개발자들이 스테이징에 배포하기 위해 줄을 섭니다. |
| 차단 | 한 개발자가 스테이징을 망가뜨리면 모두가 차단됩니다. |
| 소음 | 테스트가 실패했지만, 당신 코드 때문인가요, 아니면 누군가가 5분 전에 auth‑service에 잘못된 설정을 배포했기 때문인가요? |
우리는 이 비정상을 정상화했습니다. 우리는 스테이징을 깨지기 쉬운, 신성한 모놀리스로 취급합니다. 하루에 여러 번 배포하고자 하는 시대에, 코드를 확인하기 위해 트렁크에 병합하는 것은 역행하는 행동이며, 설계도를 확인하기도 전에 콘크리트를 붓는 것과 같습니다.
Image placeholder: Merge‑to‑Validate anti‑pattern
솔루션: 서비스 브랜칭
우리는 Vercel과 Neon 경험을 Kubernetes 백엔드에 도입해야 합니다. 목표는 간단합니다: 모든 git 브랜치가 테스트 가능한 격리된 환경을 만들도록 하는 것.
마이크로서비스의 특성상 순진한 복제는 어려운데—100개 이상의 서비스를 가진 클러스터를 PR마다 복제하면 비용과 스핀‑업 시간이 감당할 수 없을 정도로 비쌉니다. 해결책은 복제가 아니라 격리입니다.
- 기본 환경 – 기존 스테이징 클러스터는 모든 서비스의 안정적인 버전을 실행합니다.
- 샌드박스 – 개발자가 특정 서비스에 변경을 푸시하면, 플랫폼은 해당 서비스만 포함하는 가벼운 샌드박스를 띄웁니다.
- 스마트 라우팅 –
- 표준 트래픽은 안정적인 베이스라인을 통해 흐릅니다.
- 테스트 트래픽은 가로채어 샌드박스된 서비스로만 라우팅됩니다.
- 샌드박스된 서비스가 다른 서비스를 호출해야 할 경우, 다시 안정적인 베이스라인으로 라우팅됩니다.
이를 통해 개발자는 전체 전용 환경과 같은 경험을 인프라 규모는 훨씬 작게 유지하면서 얻을 수 있습니다.
이미지 자리 표시자: 서비스 샌드박스 다이어그램
새로운 정신 모델: Git = 환경
이를 대규모로 적용하려면 플랫폼 엔지니어가 소스 코드를 인프라에 직접 매핑하는 명확한 정신 모델을 제공해야 합니다.
| Git 참조 | 해당 환경 |
|---|---|
| Trunk (main) | 기본 환경(스테이징). 모든 서비스가 기대대로 상호 작용하는 진실의 원천. |
| Feature branch (feat‑xyz) | 일시적인 샌드박스 환경. PR이 열려 있는 동안만 존재하며 해당 브랜치에서 변경된 서비스들의 차이점만 포함합니다. |
개발자가 PR을 열면 클러스터나 네임스페이스에 대해 생각할 필요 없이 자신의 브랜치를 완벽히 반영하는 전용 플레이그라운드를 얻게 됩니다.
The Holy Grail: The Full Virtual Stack
서비스 브랜칭을 기존 프론트엔드 및 데이터베이스 브랜칭 도구와 결합하면 강력한 무언가를 얻을 수 있습니다: 브랜치당 전체 가상 스택.
개발자가 브랜치를 만들면 마법처럼 완전하고 격리된 환경이 즉시 생성되는 워크플로를 상상해 보세요. 개발자 입장에서는 전체 프로덕션 시스템이 자신의 변경 사항만을 위해 실행되는 것처럼 느껴집니다—공유 스테이징 환경의 비용, 지연, 위험 없이.
References
- Why mocks fail real‑environment testing for microservices –
- The struggle to test microservices before merging –
- Sandbox testing: the devex game‑changer for microservices –
# Feature Branch Environments
Developers feel like they have their own private copy of the entire company’s infrastructure.
This includes the frontend, backend services, and database schemas—all aligned to their specific code changes.
- **End‑to‑end testing:** Run integration tests on the branch before merging.
- **Instant demos:** Hand a URL to a product manager to showcase the feature.
- **Safe migrations:** Validate complex database migrations without affecting anyone else.
It’s a dedicated reality for the feature—created instantly and destroyed just as quickly.
[](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9llrwcfgh7asl0wvsamu.png)왜 이것이 중요한가: 규모에 맞는 속도와 품질
이 모델은 순차적 차단에서 대규모 병렬 처리로 패러다임을 전환합니다.
- 병목 현상 제거: 대규모 엔지니어링 팀이 더 이상 스테이징을 위해 대기할 필요가 없습니다. 10명, 50명, 혹은 100명의 개발자와 에이전트가 서로 발을 밟지 않으면서 동시에 테스트할 수 있습니다.
- 진정한 Shift‑Left: 통합 테스트가 병합 후가 아니라 개발 중에 이루어집니다. 버그는 코드를 작성할 때 바로 잡을 수 있고, 스테이징 빌드가 실패하는 3일 후에 잡는 것이 아닙니다.
- 더 높은 품질, 더 빠른 속도: 테스트가 쉽고 격리될 때 사람들은 더 많이 테스트합니다. 우리는 배포를 두려워하지 않고 일상적인 작업으로 여기게 됩니다.
그 결과, 소프트웨어 전달 파이프라인은 훨씬 더 빠르고 안정적이 됩니다.
격차 해소
이를 수행할 기술은 이미 존재합니다. 패턴은 검증되었습니다. 플랫폼 팀이 정적인 환경 관리에서 벗어나 동적이고 일시적인 워크플로를 관리할 때가 되었습니다.
테스트 전략을 완성하기 위해 이 서비스‑브랜칭 레이어를 구현하려는 경우, 바로 Signadot이 이를 위해 만들어졌습니다.
Signadot은 요청 기반 격리를 Kubernetes에 제공하는 오케스트레이션 레이어를 제공합니다.
테스트를 위해 병합을 중단하고, 검증을 위해 브랜치를 시작하세요.
Footnotes
-
Mocks는 단위 테스트에 유용하지만 실제 서비스에 대해 실행되는 통합 테스트를 대체할 수 없습니다. 이들은 종종 계약 위반 및 성능 회귀를 숨기며, 이러한 문제는 실제 환경에서만 드러납니다. ↩