클라우드 마스터링: 가상화부터 글로벌 도달까지

Source: Dev.to

클라우드란 무엇인가?

The 클라우드는 저장소, 서버, 데이터베이스, 네트워킹 및 소프트웨어와 같은 컴퓨팅 서비스들을 의미하며, 이는 인터넷을 통해 접근되는 것이며 로컬 컴퓨터에 있는 것이 아닙니다.
본질적으로 다른 사람의 강력한 컴퓨터(데이터 센터)를 디지털 요구에 사용하는 것입니다. 모든 것을 자신의 기기에 보관하는 대신, 클라우드는 인터넷을 통해 Amazon, Microsoft, Google과 같은 제공업체가 관리하는 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있게 해줍니다.

You see it in services such as Netflix, Google Drive, Gmail, Dropbox, and many others.

클라우드 엔지니어 입문자를 위한 핵심 개념

1. 가상화

가상화는 클라우드 컴퓨팅의 핵심입니다. 컴퓨팅 자원의 가상 버전을 만들어 하나의 물리 서버에서 여러 가상 인스턴스를 실행할 수 있게 합니다. 이를 클라우드의 엔진이라고 생각하면 됩니다: 하나의 물리 서버가 마치 50대의 별도 컴퓨터처럼 동작합니다.

• 가상 머신(VM) 은 동일한 하드웨어 위에서 서로 간섭 없이 독립적으로 실행됩니다.
• 복잡한 데이터 파이프라인을 테스트하기 위해 새 노트북을 구매할 필요가 없습니다—클라우드에서 VM을 “스핀업”하고 테스트를 수행한 뒤, 사용이 끝나면 삭제하면 됩니다.
• 이점: 하드웨어 활용도 극대화, 효율성 향상, IT 비용 절감, 전력 소비 감소.

2. 확장성

확장성은 시스템이 증가된 부하를 처리하기 위해 자원을 추가할 수 있는 능력입니다. 이는 기업이 장기적인 성장(예: 고객 수가 10명에서 10 000명으로 증가) 에 맞춰 필요할 때마다 자원을 확장할 수 있게 합니다.

비유: 가족이 늘어나면서 더 큰 집을 사는 것.

3. 민첩성

클라우드에서 민첩성은 속도를 의미합니다. 이는 개발, 테스트, 배포를 빠르게 수행할 수 있는 능력입니다.

• “예전에는” 새로운 서버를 프로비저닝하는 데 몇 주가 걸리곤 했습니다.
• 클라우드 민첩성을 활용하면 버튼 하나만 클릭해 데이터베이스를 몇 초 안에 준비할 수 있습니다.

예시: 스타트업이 모바일 앱을 몇 주가 아니라 몇 시간 안에 만들고, 테스트하고, 출시할 수 있습니다.

4. 고가용성

고가용성(HA)은 전원 차단이나 하드웨어 장애가 발생해도 서비스가 24/7 온라인 상태를 유지하도록 보장합니다.

• 백업 시스템이 모든 것을 계속 운영하므로 단일 서버 장애가 사용자에게 영향을 주지 않습니다.
• 전략: 하나의 데이터 센터가 다운되면 트래픽이 자동으로 보조 데이터 센터로 전환되어 사용자는 장애를 인지하지 못합니다.

참고: HA는 “모두에게 열려 있다”는 의미가 아닙니다. 방화벽 규칙은 여전히 인증된 사용자만 접근하도록 제한합니다.

5. 내결함성

내결함성 아키텍처는 실패 시 자동 복구하여 중단 없이 서비스를 제공합니다.

• 한 서버가 다운되면 워크로드가 즉시 다른 서버로 이동합니다.
• HA와의 차이점:
  • 고가용성 – 장애 발생 후 시스템이 빠르게 복구합니다.
  • 내결함성 – “그림자” 시스템이 병렬로 실행돼 즉시 인계받기 때문에 사용자는 눈에 보이는 장애를 전혀 경험하지 않습니다(‘깜빡임 없는’ 정책).

6. 글로벌 도달 범위

클라우드 제공업체는 전 세계에 데이터 센터를 보유하고 있어 기업이 어디서든 낮은 지연 시간으로 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

• 예시: 나이지리아 핀테크 기업이 데이터를 유럽·미국 사용자 근처에 저장함으로써 지연을 줄이고 시장을 확장할 수 있습니다.
• 라고스, 런던, 도쿄에 사무실이 있는 기업은 각 지역에 맞는 Azure 리전에서 데이터를 호스팅해 전 세계 어디서든 빠른 경험을 보장할 수 있습니다.

7. 탄력성 vs. 확장성

예시: 플래시 세일 동안 탄력성은 몇 시간 동안 추가 컴퓨트 인스턴스를 자동으로 배치하고, 몇 개월에 걸쳐 확장성은 더 큰 사용자 기반을 지원하기 위해 영구적인 용량을 추가합니다.

탄력성 축소하여… (이하 내용은 다음 파트에서 이어집니다)

e lower demand. An example is when a retail website handles 10× more traffic on Black Friday and returns to normal on Saturday.

While scalability means a company doesn’t have to worry about its spreadsheet growing from 100 rows to 10 million rows because the cloud can handle that expansion, both concepts are essential for modern cloud engineering.

These concepts form the foundation of modern cloud engineering. Understanding them will help you design, build, and manage robust, efficient, and cost‑effective cloud solutions.