LeetCode 1143: Longest Common Subsequence — 단계별 시각적 추적

Source: Dev.to

문제 개요

두 문자열 사이의 가장 긴 공통 부분 수열(LCS)의 길이를 찾습니다. 부분 수열은 문자들의 상대적인 순서는 유지하지만 연속될 필요는 없습니다.

접근 방법

dp[i][j]가 text1의 처음 i 문자와 text2의 처음 j 문자에 대한 LCS 길이를 나타내는 2차원 테이블을 이용한 동적 프로그래밍을 사용합니다.

• 문자가 일치하면 대각선 값에 1을 더합니다.
• 그렇지 않으면 왼쪽 셀 또는 위 셀 중 큰 값을 취합니다.

복잡도

• 시간: O(m·n)
• 공간: O(m·n)

풀이 (Python)

class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
        m, n = len(text1), len(text2)

        # Create a 2D dp array of size (m+1) x (n+1) and initialize it with zeros.
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]

        # Fill in the dp array using dynamic programming.
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if text1[i - 1] == text2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

        # The value in dp[m][n] represents the length of the LCS.
        return dp[m][n]

직접 해보세요: TraceLit을 열고 모든 라인을 단계별로 실행해 보세요.