제프 베조스, 뇌 ‘핵심 알고리즘’ 찾기에 자금 지원
Source: Slashdot
제프 베조스는 5억 달러의 자금을 지원하고 25억 달러의 가치를 평가받은 새로운 “신경 AI” 스타트업 Flourish(https://flourishlabs.ai/)를 후원하고 있다. 이 회사는 뇌의 구조를 연구하고 지속적으로 학습하면서 오늘날의 대형 언어 모델보다 훨씬 적은 전력을 사용하는 시스템을 구축함으로써 AI를 재창조하려는 목표를 가지고 있다. 장기적인 베팅은 신경과학자와 AI 연구자가 함께 뇌의 “핵심 알고리즘”을 밝혀내고, 결국 현재 컴퓨팅 파워의 극히 일부만으로 동작하는 뇌 영감 AI를 만들 수 있다는 것이다. Wired가 보도했다:
로브 윌리엄스는 제프 베조스를 설득하는 방법을 안다: “제품이 이미 완성된 것처럼 보도 자료를 작성한다. 베조스는 그것을 읽고 찬성 혹은 반대를 표시한다.” 윌리엄스는 아마존 “S‑팀”에서 알렉사와 같은 소프트웨어 제품을 담당하던 임원으로, 지난해 가을 퇴사하기 전까지 이 과정을 많이 겪었다. 하지만 몇 주 뒤, 2025년 12월에 그는 다른 방식으로 피치를 했다. 이제 그는 신경과학자이자 여러 차례 스타트업을 창업한 토마스 리어든과 협업하고 있었으며, 베조스를 상사가 아닌 투자자로 대했다. 윌리엄스가 줌으로 초조하게 지켜보는 사이, 베조스는 요트 위에서 다음과 같은 내용을 읽었다:
“Flourish는 전력 효율성과 지속 학습이라는 오늘날 AI가 직면한 두 가지 가장 어려운 문제를 해결하고 있는 신경 AI 기업이다. 우리는 인간 뇌의 연산 능력, 학습 효율성, 전력 예산에 맞춘 최초의 합성 지능 시스템인 Cortex AI를 구축하고 있다.”
한 달 뒤, 나는 뉴욕 플랫아이언(Faltiron) 지역에서 리어든과 윌리엄스를 만나 점심을 먹었다. 리어든은 곧바로 핵심을 짚었다. “AI는 스스로 함정에 빠졌다”고 그는 말했다. 점점 강력해지는 대형 언어 모델은 컴퓨팅 파워와 데이터를 탐욕스럽게 소비한다. LLM의 영감은 생물학에 뿌리를 두고 있지만, 현재 최첨단 모델은 인간 뇌와 거의 공통점이 없다. 인간은 정보를 처리하는 데 약 20와트의 에너지만 사용한다. 반면 AI 훈련 클러스터의 단일 칩은 그보다 30배 이상 많은 전력을 소모한다. 하이퍼스케일 기업들은 수천 개의 칩과 수 기가와트의 전력을 필요로 하는데, 이는 작은 도시를 전력 공급할 수 있는 수준이다. 게다가 이러한 모델은 인간이 만든 거의 모든 텍스트를 흡수해야 한다. 새로운 모델이 나올 때마다 “더 많이, 더 많이”가 요구된다. 그럼에도 불구하고 모델은 학습을 멈춘다. 일단 훈련이 끝나면 고정된 채로 남는다.
리어든이 말하길 목표는 “전력 50와트 이하로 구동되는 합성 인공지능 뇌를 만드는 것”이다. 이 뇌는 환경에 적응하고 인간의 사고만큼 민첩하며, LLM이 소모하는 컴퓨팅 파워와 에너지의 극히 일부만을 사용해야 한다. 그 개념 증명은 이미 우리 두개골 안에 살아 있다. “‘영어를 배우려면 지금까지 쓰여진 모든 책을 20번씩 읽어야 한다’는 식의 접근 방식은 근본적으로 잘못됐다”고 리어든은 말한다. “인간 아기는 수십만 번의 발화만으로 이를 이룬다.”
리어든과 윌리엄스는 아직 인간 뇌의 마법을 그대로 재현할 시스템을 만들지는 못했다. 그러나 AI 연구자와 신경과학자가 실질적으로 나란히 협력하는, 충분히 자원을 갖춘 전문가 팀이라면 답을 찾을 수 있다는 믿음을 가지고 있다. 신경과학자들은 가장 앞선 실험 장비를 활용해 뇌 구조에 대한 실용적인 정보를 탐색하는 원시 실험을 진행할 예정이다. 그들은 현재 개발 중인 모델들을 AI 재창조를 향한 단계적 제품으로 출시할 계획이다. 제안서의 모호함은 제프 베조스를 괴롭히지 못했다. 윌리엄스의 2페이지 요약을 읽은 뒤, 베조스는 5천만 달러를 투자했다. 나머지 자금은 Lux Capital, Google Ventures, Catalio 등에서 나왔다. 베조스는 초기 지분을 거의 두 배로 늘리며 “요청만 하면 더 많이 투자했을 것”이라고 리어든에게 말했다. 이제 5억 달러의 전쟁 자금과 25억 달러라는 평가액을 가진 Flourish는 새로운 AI 방식을 발명하기만 하면 된다.