Intuitive.ai (Intuitive.Cloud) - 온캠퍼스 인터뷰 경험 | 10LPA

Source: Dev.to

회사 개요

회사명: Intuitive.Cloud

역할: Cloud & DevOps, Modernization/Migration (SDE), Data Engineer 및 AI/ML, Network Security/Cyber Security

배치 위원회가 배치 진행 전에 CEO와 CTO를 초청해 세션을 진행한 적이 있어, 회사에 대한 사전 지식이 있었습니다.

시간: 90 분

면접 구성

• 섹션 A: CS 기본 개념 객관식
• 섹션 B: 적성·논리 추리
• 섹션 C: DSA 코딩 문제 (Easy to Medium)
• 섹션 D: 시나리오 기반 코딩 문제

1차 라운드 – 그룹 토론

형식: 현장

• 5명씩 그룹 구성.
• 자기소개 후 “예술과 대중문화가 우리 사회에 도움이 될 수 있는가?” 라는 주제로 토론.
• 나는 2~3개의 타당한 의견을 제시함.

결과: 15분 후에 후보 명단이 발표되었고, 나는 Cloud/DevOps 역할에 선정된 두 명 중 한 명이 되었습니다.

2차 라운드 – 기술 면접 (Cloud/DevOps)

형식: 현장

• 내가 지원한 Cloud/DevOps 역할에만 초점을 맞춤.
• 간단한 자기소개 후 면접관이 내 프로젝트에 대해 질문함.

논의된 프로젝트

1. 데이터베이스 연구 프로젝트.
2. 여러 AWS 기반 프로젝트.

샘플 질문

• AWS EC2에 백엔드 앱을 어떻게 배포했나요?
• AWS Lambda란 무엇이며 EC2와 어떻게 다른가요?
• 서버리스 아키텍처에 대해 설명해주세요.
• S3 버킷 및 관련 서비스에 관한 질문.

이 라운드에 대한 팁

• 프로젝트를 자세히 설명하세요; 면접관이 후속 질문을 자주 합니다.
• 사전에 준비하고 해당 분야에서 자주 나오는 면접 질문을 검토하세요.

최종 결과

3시간을 기다린 뒤, 배치 팀으로부터 진행되지 않는다는 메시지를 받았습니다.

• 회사는 SDE 역할에 3명, Cloud 역할에 1명을 선발했습니다.
• 이후, Cloud 역할에 선발된 학생이 회사 사정에 따라 SDE 프로필로 이동되었습니다.

결과: 불합격

주요 교훈

• 비록 선발되지 않았지만, 여러 라운드를 처음으로 통과하면서 자신감이 크게 상승했습니다.
• 커뮤니케이션 능력과 이력서 작성 스킬이 향상되었습니다.
• 개선이 필요한 구체적인 영역을 파악했습니다.

최종 소감

전체적으로 좋은 경험이었습니다. 면접관들이 전문적이고 시간을 정확히 지키는 점이 가장 인상적이었습니다.

향후 지원자를 위한 조언

• Cloud/DevOps, AI/ML, Data Migration 역할에 지원한다면 충분히 준비하세요.
• 프로젝트를 깊이 있게 파악하고, 면접 중 실수를 최소화하기 위해 과잉 준비하는 것이 좋습니다.