Interval Neutrosophic Sets와 논리: 이론 및 컴퓨팅 응용

Source: Dev.to

개요

Neutrosophic Logic: 불확실한 데이터를 다루는 새로운 방법

컴퓨터가 복잡하고 절반은 진실이며 일부는 누락된 정보를 이해하도록 돕는 도구를 상상해 보세요—마치 기계에게 상식이 부여된 듯합니다. 이 아이디어는 구간 중립논리(interval neutrosophic) 방식을 사용해 동시에 가능성, 불가능성, 그리고 알 수 없음을 기술합니다.

이 책은 그런 논리를 어떻게 구축할 수 있는지 보여 주며, 프로그램이 모호하거나 심지어 상충되는 단서들로부터 학습하면서도 정상적으로 작동하도록 합니다. 인간과 같은 의심과 트레이드‑오프에 더 적합한 실제 선택을 돕는 방법을 제공하고, 답이 명확하지 않을 때 의사결정에 활용됩니다.

또한 현대 데이터베이스에 이러한 유형의 데이터를 저장하는 방법을 제시해, 복잡한 레코드를 더 쉽게 검색하고 병합할 수 있게 합니다. 다른 부분에서는 스마트 에이전트가 좋은 웹 서비스를 찾아 순위를 매기는 방식을 설명하여, 애플리케이션이 자동으로 고품질의 도움을 선택하도록 합니다.

요컨대, 이 작업은 소프트웨어가 사람처럼 불확실성을 처리하도록 하는 깔끔한 기술들을 소개합니다—더 빠르고, 더 신뢰할 수 있으며, 오늘 바로 사용하기에 충분히 간단합니다. 그 가치는 실용적이며 흥미롭습니다.

추가 읽기

• Interval Neutrosophic Sets and Logic: Theory and Applications in Computing

이 분석 및 리뷰는 주로 AI에 의해 생성 및 구조화되었습니다. 내용은 정보 제공 및 빠른 검토를 위한 목적입니다.