나는 컴파일러적이고 Generative가 아니다

Source: Dev.to

대부분의 사람들은 AI를 생성기로 사용합니다. 프롬프트를 입력하고, 콘텐츠를 받아서, 그 콘텐츠를 편집합니다. AI가 자료를 만들어 내고 인간은 사후에 그것을 다듬습니다.

저는 그것을 컴파일러로 사용합니다.

Compilation vs. Generation

컴파일러는 사람이 작성한 소스 코드를 기계가 실행할 수 있는 형태로 변환합니다. 프로그래머가 프로그램을 작성하고, 컴파일러가 이를 변환합니다. gcc가 저작권을 가진다고 여기는 사람은 없습니다.

내 소스 코드는 축적된 실무 지식입니다: 건설 현장에서, 인쇄소에서, 13년 동안 기업 플랫폼에서, 교실 안에서, 주방 카운터 위에서 내린 결정들. 그 사고 중 3년은 방대한 대화 말뭉치에 살아 있습니다—도구와 논쟁하고, 문제를 해결하고, 스스로에게 설명하고, 실패하다가 성공할 때까지의 세션들.

그것이 코드베이스입니다. 거칠고 다듬어지지 않았으며 전적으로 나의 것입니다. 시스템이 이를 그대로 받아들이도록 설계되었기 때문에 존재합니다. FormWork 에서 첫 번째 수용은 인간을 위한 것입니다: 가능한 한 적은 마찰로 머릿속 생각을 꺼내세요. 말하고, 받아쓰고, 질문에 답하세요. 정리하거나, 개요를 만들거나, 수행하지 마세요. 거침이 바로 포인트입니다. 구조화된 입력은 도구가 가장 필요로 하는, 즉 내가 실제로 생각하는 방식을 이미 잃어버린 것입니다.

시스템(voice protocol, evaluation lenses, 내 아이디에이션 역사를 가로지르는 지식 스킬)은 컴파일러의 패스와 같습니다. 이들은 소스 자료를 채굴하고, 내가 설정한 기준에 따라 평가하며, 출력물을 조립합니다. 출력물이 나처럼 들리는 이유는 소스 자료가 바로 나이기 때문입니다. 사이트는 그 반대편에서 나오는 결과물이며, 나는 그 파이프라인이 어떻게 작동하는지를 계속 다듬고 있습니다.

• Generation은 프롬프트에서 시작해 새로운 것을 생성합니다. AI는 학습 데이터를 활용해 출력을 구성합니다. 인간의 기여는 지시일 뿐이며, 나머지는 모델에서 나옵니다.
• Compilation은 기존 소스 자료에서 시작해 이를 변환합니다. 소스 자료는 인간이 수용되었기 때문에 존재합니다: 구조화, 정리, 수행의 요구가 없습니다. 인간의 기여는 실제 목소리로 포착된 사고 자체이며, 시스템의 기여는 변환—채굴, 평가, 조립입니다. 시스템은 아무것도 발명하지 않습니다. 어떤 주장이 원시 자료에서 내가 실제로 말하거나 결정한 것에 추적되지 않으면, 그것은 배포되지 않습니다.

blind evaluator 가 my site 을 읽고는 기계가 관여했는지 식별하지 못했습니다. 목소리가 전달된 이유는 원시 자료가 나의 것이었고, 시스템이 이를 대체하기보다 보존하도록 구축되었기 때문입니다.

저자성

This distinction matters for one reason: 저자성.

• AI를 생성기로 사용할 경우, AI가 저자이고 당신은 편집자입니다. 당신의 기여는 취향—어떤 결과물을 유지할지 선택하는 것입니다. 이는 실제 작업이지만, 다른 사람이 만든 자료 중에서 선택하는 것입니다.
• AI를 컴파일러로 사용할 경우, 당신이 저자입니다. 당신이 쌓아온 연습, 구체적인 결정, 방심한 대화에서 실제로 들리는 당신의 목소리—이것이 소스 코드입니다. 시스템은 이를 변형하지만, 그 어떤 것도 원천을 만들지는 않습니다.

선을 보존하기 위한 인프라

나는 그 선을 명확히 유지하기 위해 governance layer 를 구축했다.

• Savepoint Syntax 은 내 인지적 전환점을 보존하여 시스템이 내 사고가 실제로 진행된 지점에서 벗어나지 않도록 한다.
• FormWork 은 작업을 형성하는 도구들을 조정한다: SavePoint는 결정을 보존하여 어떤 세션도 이미 정해진 사항과 모순되지 않게 한다.
• LensArray 은 독립적인 차원들을 가로질러 평가한다.
• voice protocol 은 출력이 나처럼 들리는 것을 멈추고 기계가 나를 수행하는 듯 들리기 시작하는 순간을 포착한다.

전체 인프라는 그 선을 명확히 유지하기 위해 존재하며, 솔직히 말해 내가 구축을 시작했을 때 예상했던 것보다 유지하는 데 더 많은 노력이 든다.

대부분의 사람들은 시간을 절약하기 위해 AI를 사용한다. 이 시스템은 실제로 손으로 사이트를 작성하는 것보다 더 오래 걸렸다. 목표는 언제나 fidelity 였다: 출력을 원본 자료에 고정시켜 모든 문장이 내가 실제로 말했거나 결정한 것에 추적될 수 있도록 하는 것이다. 저작권은 내가 먼저 생각했기 때문에 여전히 나에게 있다.