동일한 쿼리로 8개의 Nutrition API를 테스트했습니다. 그 중 2개만 정확한 데이터를 반환했습니다.

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실험 개요

지난 주에 간단한 실험을 수행했습니다: **“100 g 무가피 닭 가슴살”**이라는 동일한 쿼리를 8개의 서로 다른 영양 API에 보내고, 그 응답을 USDA FoodData Central 데이터베이스(미국 영양 데이터의 금본위)와 비교했습니다.

USDA 기준

결과

8개의 API 중 정확한 데이터를 반환한 것은 세 개뿐이며, 그 중 하나인 (API G)는 약간의 반올림 차이가 있었습니다.

일부 API가 부정확했던 이유

1. 검증되지 않은 사용자 제출 데이터 – “닭 가슴살”에 껍질이 있거나 뼈가 있거나 기름에 조리된 경우가 기본 레코드가 될 수 있습니다.
2. 구식 USDA 데이터 – 한 API는 아직 2015년 USDA 데이터셋을 사용하고 있었습니다; USDA는 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하므로 오래된 값은 오래됩니다.
3. 변형 불일치 – “닭 가슴살”은 생것 vs. 조리된 것, 껍질 없음 vs. 껍질 있음, 뼈 포함 vs. 뼈 없음, 구이 vs. 튀김 등 여러 형태를 의미할 수 있습니다. 일부 API는 전혀 다른 변형을 반환했습니다.

실제 영향

• 식사당 50 kcal 오류 × 하루 4끼 = 200 kcal/일 → 1,400 kcal/주, 대략 체중 0.5파운드 차이.
• 단백질 오기록(예: 27 g vs. 31 g)은 임상 투여량에 영향을 줄 수 있음(예: 체중 1 kg당 1.2 g 단백질).
• 영양 라벨에는 법적 요구사항이 있으며, 잘못된 데이터는 FDA 준수 문제와 법적 책임을 초래할 수 있습니다.

정확한 데이터 보장

Nutrition Tracker API의 모든 식품 항목은 USDA FoodData Central 레코드와 직접 매핑되어 모호함을 없앱니다.

{
  "data": {
    "fdcId": 331960,
    "description": "Chicken, breast, meat only, raw"
  }
}

“chicken breast”를 검색하면 NLP 파서는 다음을 식별합니다:

• 기본 식품 (닭 가슴살)
• 조리 방법 (지정된 경우)
• 분량/양 (100 g, 1 cup 등)

그리고 정확한 USDA 매치를 반환합니다.

지방 분해 예시

{
  "Fat": {
    "value": 3.57,
    "unit": "g",
    "breakdown": {
      "saturated": { "value": 1.01, "unit": "g" },
      "monounsaturated": { "value": 1.24, "unit": "g" },
      "polyunsaturated": { "value": 0.77, "unit": "g" },
      "trans": { "value": 0.02, "unit": "g" },
      "other": { "value": 0.53, "unit": "g", "note": "Includes phospholipids and minor fatty acids" }
    }
  }
}

1.01 + 1.24 + 0.77 + 0.02 + 0.53 = 3.57 g ✓ – 계산이 맞습니다.

모든 응답에는 USDA FDC ID가 포함되어 있어 직접 출처를 확인할 수 있습니다—블랙 박스가 없습니다.

자신을 검증하는 방법

1. 잘 아는 식품을 선택하세요.
2. 동일한 쿼리를 여러 영양 API에 보냅니다.
3. 결과를 USDA FoodData Central와 비교합니다.

같은 차이 패턴을 보게 될 것입니다.

직접 테스트해 보세요

curl -X POST "https://nutrition-tracker-api.p.rapidapi.com/v1/calculate/natural" \
  -H "X-RapidAPI-Key: YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "100g chicken breast"}'

응답을 USDA FDC 기록과 비교하십시오. 모든 값이 일치해야 합니다.

링크

• 🔬 [USDA FoodData Central에서 확인]
• 🚀 [RapidAPI에서 API 사용해 보기]
• 📦 SDKs (Python, JavaScript, Java)

데이터 불일치가 영양 API에서 발견되면 언제든지 댓글을 달거나 이슈를 열어 주세요. 제가 수정하거나 USDA 값이 기대와 다른 이유를 설명하겠습니다.