나는 45개의 Lambda 함수 연습을 완료했어요 (그리고 아직도 초보자예요!)

Source: Dev.to

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내가 작업한 내용

이것은 단순히 람다 함수에 관한 것이 아니라 순수 파이썬에서 함수형 프로그래밍 개념을 깊이 파고든 것이었습니다. 워크북은 다음을 다루었습니다:

📚 7가지 주요 주제

• Lambda 함수 – map, filter, sorted와 함께 사용하는 익명 함수
• 클로저와 변수 고정 – 복잡한 늦은 바인딩 함정과 해결 방법
• 조건/삼항 표현식 – 한 줄로 간결하게 if‑else 로직 작성
• 리스트 컴프리헨션 – 단일, 중첩, 필터링 컴프리헨션
• 고차 함수 (HOF) – 함수를 일급 객체로 다루기
• 혼합 고급 연습문제 – 여러 개념을 결합
• 시나리오 기반 문제 – 실제 적용 과제

🎯 난이도 진행

연습문제는 난이도별로 구성되었습니다:

새롭게 발견한 개념들

이 연습들을 진행하면서 핵심 내용 외에도 많은 것들을 우연히 발견했습니다. 예를 들어, Python 3.8에 도입된 **walrus 연산자 (:=)**를 알게 되었습니다. 연습에 필수는 아니었지만, “다른 건 뭐가 있을까?” / “왜 이렇게 동작하지?” 하는 호기심이 저를 탐구하게 만들었습니다.

핵심 요점: 워크북에 호기심을 가지고 접근한다면—질문을 던지고, 실험하고, “만약에?” 라는 생각을 해보면서—많은 추가 연산자, 패턴, 기법들을 발견할 수 있습니다. 각 연습이 새로운 것을 가르쳐 주었지만, 호기심이 더 많은 것을 가르쳐 주었습니다!

The Reality Check ⚠️

After completing all 45 exercises, I’m still a beginner.

That’s completely okay! Learning programming isn’t a race to expertise. The workbook gave me a solid introduction to functional programming and lambda syntax, but I’m still mastering the basics.

왜 이 연습문제들이 도움이 되었는가

내 성장은 호기심, 흥미, 그리고 몰입도에 크게 좌우되었습니다. 워크북이 도움이 된 이유는 다음과 같습니다:

• 점진적인 난이도 – 간단하게 시작해서 점점 난이도가 올라감
• 완전한 해답 – 모든 문제에 대한 상세한 설명 제공
• 실용적인 예시 – 장난감 같은 문제 대신 실제 상황을 다룸
• 개념 결합 – 후반 연습문제에서는 여러 아이디어를 함께 사용
• 함정 강조 – 해결책에 함정이 명시되어 있음
• 실전 연습 – 실제 코드를 작성할 수 있는 45번의 기회 제공

For Other Beginners

If you’re starting with Python and want to level up your functional‑programming skills, I’ve uploaded the complete workbook to a public repository.

Repository:

The repo contains:

• lambda.pdf – 45개의 모든 연습문제가 포함된 전체 워크북
• 자세한 설명이 포함된 완전한 솔루션
• Simple → Medium → Hard → Scenarios 순으로 점진적인 난이도
• 고급 Python 개념 다룸

기대할 내용

구성

• 총 45개의 연습문제가 주제별로 구성됨
• 3가지 난이도(Simple, Medium, Hard)와 시나리오 기반 문제
• 해답 포함 및 까다로운 부분에 대한 설명
• 새로운 연산자와 패턴 (아마 처음 보는 것)

시간 투자

Note: 시간은 처음부터 시작하는 초보자가 기본 개념을 배우는 것을 포함한 추정치입니다.

• 총 예상 시간: 집중 연습 20–30 시간
• 내 경험: 총 약 6–10 시간 (3–4일에 걸쳐, 연속되지 않음)

전체 시간에는 사전 준비—람다 이론 학습(ChatGPT 사용) 및 연습문제 풀이 중 추가 개념 습득—가 포함됩니다.

Important: PDF에 들어가기 전에 기본 람다 이론을 먼저 배우세요. 일반 def 함수만 알고 있다면 람다 구문을 이해해야 합니다. 워크북은 그 기본 지식을 전제로 합니다. 학습 속도는 호기심과 몰입도에 따라 달라집니다.

What You’ll Learn

• Lambda functions
• Functional‑programming patterns
• List & dictionary comprehensions
• Closures
• Function composition
• Various Python operators & techniques

How much you learn ultimately depends on your curiosity, interest, and approach to the exercises. Happy coding!

배울 내용

• 람다 함수
• 함수형 프로그래밍 패턴
• 리스트 및 딕셔너리 컴프리헨션
• 클로저
• 함수 합성
• 다양한 파이썬 연산자 및 기법

얼마나 배우게 될지는 궁극적으로 여러분의 호기심, 관심, 그리고 연습에 대한 접근 방식에 달려 있습니다. 즐거운 코딩 되세요!

My Advice After Completing It

• 간단한 연습부터 시작하세요 – 어려운 문제로 바로 뛰어들지 마세요.
• 보는 것보다 먼저 시도하세요 – 해결책을 확인하기 전에 각 문제를 시도해 보세요.
• 코드를 직접 입력하세요 – 해결책만 읽지 마세요.
• “왜”를 이해하세요 – “어떻게”만이 아니라.
• 자유롭게 실험하세요 – 예제를 수정하고 어떤 것이 깨지는지 확인하세요.
• 휴식을 취하세요 – 일부 개념은 흡수되는 데 시간이 필요합니다.
• 어려운 문제를 다시 보세요 – 어려움을 겪은 연습문제로 돌아가세요.
• 겸손을 유지하세요 – 경쟁이 아니라 배우고 있다는 것을 기억하세요.
• 노트북을 유지하세요 – 발견한 패턴과 요령을 적어두세요.
• 순차적으로 진행하세요 – 연습문제는 이전 개념을 기반으로 합니다.

학습 곡선

내 진행 상황은 다음과 같았습니다:

• Exercises 1‑10 (Simple) – “이제 이해가 되네요!”
• Exercises 11‑20 (Medium starts) – “잠깐, 점점 복잡해지는데…”
• Exercises 21‑30 (Hard begins) – “천천히 생각하면서 진행해야겠어요…”
• Exercises 31‑40 (Mixed/Advanced) – “음, 도전적이지만 할 수 있겠어요!”
• Exercises 41‑45 (Scenarios) – “이제 실제 문제도 해결할 수 있겠어요!”

난이도 상승은 실제이며, 천천히 하면 충분히 감당할 수 있습니다.

핵심 요약

이 45개의 연습문제를 모두 완료한다고 해서 전문가가 되는 것은 아닙니다. 중급 수준이 되는 것도 아닙니다. 여전히 초보자이며, 이것이 프로그래밍을 배우는 현실입니다.

이 연습문제들을 통해 얻는 것은 여러분의 호기심, 관심, 그리고 문제를 해결하는 방식에 달려 있습니다. 더 많이 참여하고 탐구할수록 더 많이 배울 수 있습니다. 얼마나 큰 혜택을 얻을지는 전적으로 여러분의 접근 방식에 달려 있습니다.

Conclusion

Python에서 람다 함수와 함수형 프로그래밍을 이해하려는 초보자라면, 이 워크북을 강력히 추천합니다. 45개의 연습문제를 자신의 속도에 맞춰 진행하세요—서두르지 말고, 다른 사람과 비교하지 마세요.

이 워크북은 함수형 프로그래밍에 대한 탄탄한 기초를 제공할 것입니다. 기억하세요: 워크북을 완료한 후에도 여전히 초보자이지만, 파이썬 여정에 큰 도움이 될 귀중한 지식과 패턴을 얻게 될 것입니다.

🤖 이 PDF에 대하여 & 도움받기

이 PDF는 Gemini AI를 사용해 생성되었습니다. 연습 문제를 풀면서 궁금한 점이 있거나 이해가 되지 않을 때는:

• 구체적인 예시를 들어 Gemini 또는 ChatGPT에 물어보세요.
• 호기심을 가져보세요! “왜 이렇게 동작하나요?” 혹은 “이걸 바꾸면 무슨 일이 일어나나요?” 라고 물어보세요.
• 다양한 방식으로 질문하세요 – 원하는 답을 얻지 못하면 질문을 다시 표현해 보세요.
• 예시를 요청하세요 – 이해를 깊게 하기 위해 더 많은 예시를 요구하세요.
• 한 답에 머무르지 마세요 – 내용이 명확하지 않다면 계속 질문해서 개념이 확실히 잡힐 때까지 물어보세요.

중요: 저는 이 AI 서비스들의 무료 버전을 사용했습니다—유료 계정이 필요 없습니다. 무료 리소스로도 충분히 배울 수 있습니다!

호기심이 많고 질문을 많이 할수록 이해도가 깊어집니다. Gemini와 ChatGPT 같은 AI 도우미는 여러분의 학습을 돕기 위해 존재합니다—활용하세요! 첫 번째 시도에 원하는 답을 얻지 못한다면, 같은 내용을 다른 방식으로 다시 물어보면서 개념이 명확해질 때까지 시도해 보세요.

계속 배우고, 코딩하고, 초보자를 받아들이세요. 우리 모두는 어딘가에서 시작했으며, 모든 전문가도 지금 여러분이 있는 자리에서 시작했습니다.

• Repository: (link omitted)
• PDF Link (Google Drive): (link omitted)

Content: 45 exercises | 7 topics | 3 difficulty levels | Complete solutions

Topics: Lambda Functions, Closures, Ternary Expressions, Comprehensions, HOF, Mixed Exercises, Scenarios

Status: Beginner‑friendly | Pure Python | Detailed explanations included

Happy Learning! 🐍

P.S. – 솔루션에 있는 “tricky parts”를 건너뛰지 마세요. 그 설명들이 혼란을 줄이는 데 도움이 될 것입니다!

Note: This article was written with the help of Claude AI.