🧰 제가 만든 LLMKit: LLM API 테스트를 위한 완전한 툴킷

Source: Dev.to

LLM API를 테스트할 때 Postman, 문서, 코드 편집기 사이를 오가느라 지치셨나요? 제가 해결책을 만들었습니다. 🚀

AI 통합 작업을 하는 개발자로서 저는 계속해서:

• 다양한 제공자(Anthropic vs 서드‑파티)에서 Claude 테스트
• 같은 API 코드를 반복해서 작성
• 모델 응답을 수동으로 비교
• 설정을 스크린샷으로 공유 😅

이 모든 것을 한 곳에서 처리하는 Next.js 앱을 만들었습니다.

Features

Built With

• Framework: Next.js 14 with App Router
• Language: TypeScript for type safety
• Styling: Tailwind CSS + Shadcn/ui components
• Theme: Professional dark/light mode with orange accents

앱은 JavaScript, Python, cURL 형식의 프로덕션 수준 API 통합 코드를 자동으로 생성합니다. 모델과 제공자를 선택하면 바로 복사‑붙여넣기 가능한 구현 코드를 얻을 수 있습니다.

URL 파라미터를 통해 정확한 테스트 환경을 공유할 수 있어 팀 협업 및 문서화에 최적입니다. 실시간 메트릭에는 응답 시간, 토큰 사용량, 각 API 호출에 대한 비용 추정이 포함됩니다.

Key Insights from Building LLMKit

• Start simple – 처음에 과도하게 설계한 상태 관리가 진행을 늦췄습니다.
• Mobile matters – 예상보다 모바일 사용자가 많아 작은 화면을 위한 탭‑기반 네비게이션을 구현했습니다.
• TypeScript saves time – 개발 초기에 버그를 잡아줍니다.
• User feedback is gold – 초기 테스터들이 UX 문제를 발견해 개선 방향을 제시했습니다.
• CORS issues – Next.js API 라우트를 프록시로 사용해 해결했습니다.
• API key security – 키를 클라이언트 측에만 두고 명확한 경고를 표시했습니다.

Live Demo

🔗 https://llmkit.cc

Perfect For

• API 개발자들의 통합 테스트
• 모델 성능을 비교하는 팀
• AI 제공자를 평가하는 스타트업
• LLM API를 배우는 모든 사람

Roadmap (Planned)

• 사용자 인증 및 설정 저장
• 팀 협업 기능
• API 사용량 분석
• 스트리밍 응답 지원

Call to Action

제가 필요해서 만들었고, 다른 개발자들도 필요로 한다는 걸 알게 되었습니다!

API 테스트에 어떤 도구를 사용하시나요? 👇