나는 플래시카드로 무한 학습 시스템을 만들었다

발행: (2026년 5월 10일 AM 01:42 GMT+9)
8 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

저는 AI 분야에서 박사 과정을 밟고 있는데, 한 가지는 금방 명확해졌습니다: 배울 것이 항상 더 많다는 사실입니다.

새로운 논문, 새로운 방법, 새로운 벤치마크, 새로운 아키텍처, 새로운 도구, 새로운 용어. 분야는 빠르게 움직이며, 마주치는 정보의 양은 어마어마해질 수 있습니다.

어느 순간, 저는 스스로에게 간단한 질문을 던지기 시작했습니다:

계속 마주치는 중요한 개념들을 실제로 어떻게 기억할 수 있을까?
그냥 저장만 하는 것이 아니라. 그냥 강조만 하는 것이 아니라. “나중에 다시 볼게”라고 스스로에게 말만 하는 것이 아니라.
실제로 기억하고, 연결하고, 활용하는 방법.

그 질문은 결국 제가 FlashCardify를 만들게 된 이유가 되었습니다.

대부분의 플래시카드 앱은 덱에서 끝납니다. 카드를 만들고, 복습하고, 어쩌면 간격 반복을 하며, 그때까지가 워크플로우입니다. 하지만 FlashCardify를 만들면서 저는 플래시카드를 다르게 생각하기 시작했습니다:

플래시카드 덱이 최종 결과물이 아니라면 어떨까?
그것이 학습 시스템을 위한 출발점이라면 어떨까?

고립된 플래시카드의 문제

플래시카드는 능동적 회상을 강제하기 때문에 강력합니다.
하지만 고립된 플래시카드에는 약점도 있습니다. 지식이 서로 연결되지 않은 느낌을 줄 수 있기 때문입니다. 개별적인 사실, 정의, 혹은 공식을 기억할 수는 있지만, 개념들 사이의 관계를 이해하는 데는 여전히 어려움을 겪을 수 있습니다.

특히 다음과 같은 방대한 자료를 공부할 때 이런 문제가 두드러집니다:

  • PDF
  • 강의 슬라이드
  • YouTube 동영상
  • 오디오 녹음
  • 긴 필기
  • 교과서
  • 연구 논문

어려운 점은 카드 자체를 만드는 것만이 아니라, 다음을 파악하는 것입니다:

  • 무엇이 중요한가
  • 무엇을 복습해야 하는가
  • 무엇이 무엇과 연결되는가
  • 다음에 무엇을 공부해야 하는가

아이디어

FlashCardify가 학습 루프처럼 작동하도록 만들고 싶었습니다:

source material → flashcards → quizzes → curriculum → mind map → next deck → review

앱은 원본 자료를 플래시카드와 퀴즈로 변환할 수 있지만, 더 흥미로운 부분은 그 이후에 일어나는 일입니다. 하나의 덱에서 FlashCardify는 해당 주제에 대한 커리큘럼을 생성하고, 전제 조건과 후속 개념을 매핑하여 학습 경로로 보여줄 수 있습니다. “여기 카드가 있습니다”라는 끝맺음 대신, 시스템은 다음과 같이 묻습니다:

다음에 무엇을 배워야 할까요?

퀴즈가 중요한 이유

저는 퀴즈가 핵심 흐름의 일부가 되길 원했습니다. 카드를 다시 읽는 것은 생산적인 느낌을 줄 수 있지만, 실제로 무언가를 알고 있는지를 드러내는 것은 회수(검색)입니다. 그래서 FlashCardify는 수동으로 작성한 카드를 포함해 카드에서 퀴즈를 생성합니다. 이는 여러분이 자신의 이해나 메모로 시작한 뒤, 앱이 이를 테스트용 질문으로 바꾸게 할 수 있다는 뜻입니다.

암기된 문구와 싸우기

플래시카드로 공부하면서 내가 가끔 개념이 아니라 문구 자체를 외우는 경우가 있다는 것을 발견했습니다. 이는 이해한 것처럼 느껴지지만 실제로는 단순히 패턴을 인식하는 것에 불과하기 때문에 위험합니다. 그래서 다시 표현하기를 추가했습니다. 카드 덱이 너무 익숙하게 느껴지면 AI를 이용해 문장을 다시 표현하고, 같은 개념을 새로운 문구로 공부할 수 있습니다. 목표는 문장을 기억하는 것이 아니라 그 아이디어를 이해했는지를 테스트하는 것입니다.

내가 가장 신경 쓰는 부분

제가 가장 흥분되는 부분은 학습을 탐험으로 바꾸는 것입니다. 하나의 출처로 시작해서, 그 다음에 덱을 받고, 퀴즈를 풀고, 커리큘럼을 만들고, 마인드맵을 그리고, 다음에 추천되는 덱을 받게 됩니다. 학습 과정이 메모를 모으는 것보다 아이디어가 연결된 그래프를 탐색하는 것에 가깝게 됩니다. 이것이 제가 만들고자 하는 “끝없는 학습 시스템”입니다.

아직도 생각하고 있는 것

아직도 탐구 중인 몇 가지 열린 질문:

  • AI가 다음에 무엇을 공부할지 얼마나 결정해야 할까요?
  • 생성된 덱이 신뢰성을 유지하려면 어떻게 해야 할까요?
  • 자동화와 학습자 제어 사이의 적절한 균형은 무엇일까요?
  • 학습 앱이 또 다른 콘텐츠‑생성 장난감이 되는 것을 어떻게 방지할 수 있을까요?

플래시카드, Anki, Quizlet, RemNote 또는 어떤 학습 시스템을 사용하든, 여러분이 이 문제에 대해 어떻게 생각하는지 듣고 싶어요.

직접 시도해보고 싶다면, 저는 이것을 FlashCardify에 통합하고 있습니다.

0 조회
Back to Blog

관련 글

더 보기 »