인도에서 Travel Booking Platform을 만들었습니다: Travel APIs에 대해 아무도 말해주지 않는 것
Source: Dev.to
모든 여행 API는 다 다르고 (짜증나요)
문제:
각 제공업체마다 인증 방식, 요청 형식, 오류 처리 방식이 다릅니다. 표준이 없기 때문에 모든 통합에 대해 맞춤 어댑터를 작성하게 됩니다.
속도가 성공을 좌우한다
Day 1: 15개의 API를 하나씩 호출하는 데 12초 걸렸습니다.
Lesson: 여행 예약에서는 2초를 초과하면 전환율이 급격히 떨어집니다. 검색 결과, 요금 규칙, 가용성 등을 적극적으로 캐시하고 가능한 경우 병렬 호출을 활용하세요.
API는 최악의 순간에 실패한다
Lesson: 실패에 대비해 설계하세요, 성공에만 초점 맞추지 마세요.
- 모든 서비스(항공, 호텔, 버스)마다 3~4개의 백업 제공업체를 유지하세요.
- 지수 백오프를 적용한 재시도 로직을 구현하세요.
- 원시 오류 대신 사용자에게 부드러운 대체 메시지를 표시하세요.
인도 특유의 도전 과제 (아무도 말하지 않음)
- 은행 성공률이 크게 차이 나며, 일부 결제 게이트웨이는 여행 관련 거래를 더 자주 거부합니다.
- GST 복잡성:
- 국내 항공은 5 % GST가 적용됩니다.
- IRCTC를 통한 기차 예약은 별도의 세금 규정이 있습니다.
이러한 미묘한 차이를 이해하는 것이 정확한 가격 책정과 규정 준수에 필수적입니다.
실제 비용 (예상치 못한 부분)
| 항목 | 예상 | 실제 |
|---|---|---|
| 개발 (초기 예상) | ₹15 lakhs | ₹28 lakhs (nearly 2×) |
| API 검색 호출 비용 | ₹2–5 per call | 볼륨이 증가함에 따라 급격히 증가 |
| 총 투자 | — | ₹45 lakhs |
Honest ROI: 여행 마진은 얇으며, 수익은 거래당 수수료가 아니라 볼륨에서 나옵니다.
핵심 전략
- 작게 시작: 5개의 신뢰할 수 있는 API로 시작하고, 성능과 가격을 검증하면서 점진적으로 추가하세요.
- 적극적인 캐싱: 일반 사용자 세션 길이만큼 검색 결과를 저장하세요.
- 모니터링 및 알림: 제공업체별 지연 시간과 오류 비율을 실시간으로 추적하세요.
- 비용 추적: 모든 API 호출을 기록해 숨겨진 비용을 조기에 파악하세요.
직접 구축해야 할까?
- 필요 자본: ₹30–50 lakhs.
- 구축을 피해야 할 경우: 빠른 수익을 기대하거나 다수의 통합 및 실패 관리를 할 인력이 부족할 때.
마무리 생각
특정 통합, 비용 최적화 기법, 혹은 확장 전략에 대해 궁금한 점이 있으면 댓글로 남겨 주세요. 더 자세히 공유해 드리겠습니다!