나는 4개월 만에 개발자를 위한 AI 도구 17개를 만들었습니다. 빠르게 출시하면서 배운 점
Source: Dev.to
아이디어에서부터 Gemini, Supabase Edge Functions, 그리고 배송에 대한 혹독한 집중을 통해 17개의 프로덕션 AI 도구를 만들었습니다. 실제 수치, 실제 실수, 실제 교훈.
4개월 전 나는 아이디어를 가졌습니다: 개발자들이 자신의 코드를 AI로 비판하고, 시장 급여를 계산하고, 면접을 시뮬레이션하고, 프로그래밍을 배우는 — 모두 한 곳에서, 모두 무료로, 모두 다국어로? 오늘 CodeMasterIp는 17개의 프로덕션 AI 도구를 보유하고 있으며, 15개 언어로 동작하고 수천 명의 개발자에게 서비스를 제공합니다.
일부러 지루한 스택을 선택했다
React + Vite + Supabase + Gemini 2.5 Flash 를 Edge Functions 로 사용했습니다. 이색적인 건 없습니다. 쿠버네티스도, 마이크로서비스도 없습니다.
왜? 병목 현상은 기술이 아니라 — 다음에 무엇을 만들지 결정하는 것이었기 때문입니다.
# One Edge Function. One model. One pattern. Repeat 17 times.
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent각 도구는 “완전한 제품”으로 배포된다
- 모든 도구는 자체 URL, OG 이미지, 공유 가능한 결과 페이지를 가집니다.
- 트위터에 공유할 수 없는 도구는 존재하지 않습니다.
예시
/code-roast→ AI가 코드에 심각도 배지를 붙여 비판합니다
무료는 전략이 아니라 전략이다
대부분의 경쟁 도구는 $9/월을 청구합니다. 내 도구는 무료입니다.
왜? 주된 병목은 관심이며, 돈이 아닙니다. 10 000명이 공유하는 무료 도구가 200명이 비용을 지불하는 $9 도구보다 매번 더 강합니다.
수익화는 사람들이 비용을 지불하는 한 가지, 즉 지속적인 컨텍스트를 가진 AI 채팅에서 발생합니다.
첫날부터 국제화
- react‑i18next 로 15개 언어 지원.
- 모든 도구, 페이지, 오류 메시지가 현지화됩니다.
- SEO를 위해 “ 블록 안에 12개 언어로 사전 렌더링.
현지화된 문구 예시
- Aprende programación con IA
- Learn programming with AI
- 用AI学编程
결과: 목표로 잡지 않았던 국가들에서도 트래픽이 발생했습니다.
가장 과소평가된 성장 레버: 프로그래매틱 SEO
다음 조합으로 45 000개의 고유 URL을 프로그래밍 방식으로 생성했습니다:
- 12개 언어 × 200개 주제 × 18가지 페이지 유형
대부분은 순위에 오르지 않지만, 일부는 상상도 못한 롱테일 쿼리에서 1위를 차지합니다.
내가 저지른 실수 (당신이 겪지 않도록)
- 먼저 광고를 만들고 나중에 제거함. AdSense가 페이지 속도와 SEO를 크게 저하시키고 (‑40 % LCP) 모든 것을 제거했습니다.
- Reddit 자동 홍보 시도. r/learnprogramming 이 2시간 만에 내 게시물을 닫았습니다. 교훈: 먼저 가치를 제공하고, 나중에 판매하세요.
- 초기에 인증을 과도하게 설계함. Supabase 인증 + Google OAuth = 30분. 끝.
다르게 할 점
- 주말에 첫 번째 도구를 배포한다. 4주가 아니라, 17개의 도구가 아니라, 하나만.
- 17개의 도구는 학습을 누적해서 만든 결과입니다: 각 도구는 이전보다 약 30 % 빠르게 구축되었습니다. 패턴이 반복되었기 때문이죠.
17개 도구 모두 보기
codemasterip.com 을 방문하세요. Code Roast 도구가 가장 재미있습니다 — 코드를 붙여넣으면 AI가 (실제 코드 리뷰처럼) 심각도 레벨과 함께 무엇이 잘못됐는지 알려줍니다.
이 스택으로 무엇을 만들고 싶나요?
댓글에 아이디어를 남겨 주세요 — 궁금합니다!