내 API에 퍼스트파티 MCP 서버를 추가했습니다. 이제 AI 코딩 어시스턴트가 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

발행: 2시간 전 (2026년 2월 23일 오전 07:39 GMT+9)

8 분 소요

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소개

AI 코딩 어시스턴트를 사용하는 대부분의 개발자들은 공통적인 제한에 부딪혔습니다: 어시스턴트는 스크린샷을 찍는 코드를 생성할 수 있지만 실제로 캡처는 할 수 없습니다. 이 추가적인 왕복—코드를 실행하고, 결과를 보고, 어시스턴트에게 설명하는—은 몇 초만에 끝나야 할 작업에 불필요한 마찰을 더합니다.

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol은 Anthropic이 발표한 오픈 표준으로, AI 어시스턴트를 외부 도구와 연결합니다. MCP‑호환 어시스턴트(예: Claude Desktop, Cursor, Windsurf)는 대화 중에 도구를 네이티브하게 호출할 수 있으며, 사용자가 별도의 통합을 할 필요가 없습니다. 이를 USB‑C for AI tools라고 생각하면 됩니다: 한 번 MCP 서버가 특정 기능을 위해 구축되면, 호환되는 모든 어시스턴트가 이를 사용할 수 있습니다.

PageBolt MCP 서버

첫 번째 파티 MCP 서버는 어시스턴트가 PageBolt의 기능을 직접 호출하고 결과를 받아 동일한 컨텍스트에서 추론할 수 있게 합니다—복사‑붙여넣기나 수동 단계가 필요 없습니다.

서버가 할 수 있는 일

임의의 URL 또는 렌더링된 HTML의 스크린샷을 찍다
PDF 생성
Open Graph(OG) 이미지 생성
브라우저 흐름의 비디오를 녹화
다단계 브라우저 시퀀스 실행(로그인, 탐색, 클릭, 캡처)
페이지의 요소 구조를 검사하고 CSS 선택자를 반환

구성

커서

다음 내용을 mcp 구성 파일에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pagebolt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pagebolt-mcp"],
      "env": {
        "PAGEBOLT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

동일한 스니펫을 claude_desktop_config.json에 넣으세요.

설정이 완료되면 어시스턴트는 즉시 모든 PageBolt 도구에 접근할 수 있습니다—추가 코드, 엔드포인트, 인증 흐름을 관리할 필요가 없습니다.

실용적인 사용 사례

대화형 비주얼 QA

CSS 변경을 적용하고 어시스턴트에게 “iPhone 14 Pro에서 현재 홈페이지가 어떻게 보이나요?” 라고 물어보세요.
어시스턴트는 viewportDevice: "iphone_14_pro" 옵션으로 스크린샷 도구를 호출하고, 이미지를 받아서 화면에 보이는 내용을 설명합니다. 채팅을 떠나지 않고도 반복해서 확인할 수 있습니다.

디버깅을 위한 페이지 검사

레이아웃 문제를 설명하면, 어시스턴트가 해당 URL에 inspect_page를 호출해 CSS 선택자를 포함한 구조화된 요소 맵을 받아옵니다. 그 데이터를 활용해 문제 지점을 정확히 짚어낼 수 있으므로 .header-nav > ul > li 같은 선택자를 추측할 필요가 없습니다.

자동화된 데모 콘텐츠

랜딩 페이지를 만든 뒤 어시스턴트에게 OG 이미지를 생성해 달라고 요청하세요. 어시스턴트는 제목과 설명을 전달해 OG‑image 도구를 호출하고, 이미지 파일을 반환합니다. 따라서 Figma를 사용하거나 수작업으로 진행할 필요가 없습니다.

PR에서의 내레이션 비디오 데모

CI 단계에서 AI 에이전트를 트리거해 스테이징 환경에 대해 브라우저 시퀀스를 실행하고, 단계별 메모와 AI‑생성 내레이션이 포함된 영상을 녹화한 뒤 MP4 파일을 PR 코멘트로 게시합니다. 리뷰어는 텍스트 설명을 읽는 대신 30초짜리 내레이션이 포함된 데모 영상을 시청할 수 있습니다.

CI 단계 예시

어시스턴트는 다음과 같은 설정을 생성하고 record_video 도구를 호출할 수 있습니다:

{
  "tool": "record_video",
  "arguments": {
    "steps": [
      { "action": "navigate", "url": "https://staging.yourapp.com", "note": "Landing page" },
      { "action": "click", "selector": "#get-started", "note": "Start the signup flow" },
      { "action": "fill", "selector": "#email", "value": "demo@example.com", "note": "Enter email" },
      { "action": "click", "selector": "#continue", "note": "Proceed to checkout" }
    ],
    "audioGuide": {
      "enabled": true,
      "voice": "nova",
      "script": "Welcome. {{1}} Click Get Started to begin. {{2}} Enter your email. {{3}} Click Continue."
    },
    "frame": { "enabled": true, "style": "macos" },
    "background": { "enabled": true, "type": "gradient", "gradient": "ocean" }
  }
}

어시스턴트는 이 페이로드를 MCP 서버에 전송하고, 브라우저 크롬, 그라디언트 배경, 애니메이션 커서, AI 음성 내레이션이 포함된 MP4 파일을 받습니다.

Reflections

저는 Cursor 안에서 PageBolt API를 수동으로 호출하는 일이 계속되자 MCP 서버를 만들었습니다. 이 서버가 그 마찰을 없애줍니다. 다른 사람들이 저만큼 유용하다고 느낄지는 두고 봐야 합니다; 일부는 자동화 파이프라인을 위해 순수 HTTP API를 선호할 수도 있고, 다른 사람들은 AI 코딩 어시스턴트 내부에서 마찰이 적은 통합을 높이 평가할 수도 있습니다. 두 접근 방식 모두 타당합니다.

시작하기

Free tier: PageBolt는 월 100개의 요청을 제공하며, MCP 서버는 모든 티어에서 작동합니다.
Setup time: 이미 Cursor 또는 Claude Desktop을 설정해 두었다면 약 2분 정도 소요됩니다.

The MCP specification is available at modelcontextprotocol.io for those interested in the underlying mechanics. The ecosystem is growing quickly, and MCP is becoming a standard way for AI tools to connect to the world.

If you configure the server and discover interesting uses, I’d love to hear about them.