2000년 이후 인구 이동이 급증했다 – 이 지도들이 사람들의 이동지를 보여준다

Source: Hacker News

스페인에 거주하는 우크라이나 이민자들이 마드리드 거리에서 행진에 참여하고 있다. 사진 제공: Aaron Heredia/NurPhoto via Getty

전 세계 이주 인구는 2000년 연간 1,300만 명에서 2023년에는 약 3,500만 명으로 증가했다. 6월 10일 Nature에 발표된 이 데이터1는 33년 동안 제작된 가장 상세한 전 세계 이주 지도에서 나온 것이다.

연구진은 1990년부터 2023년까지 매년 230개 국가·지역 간 이동 인구를 분석하고, 여러 이주 데이터 소스를 활용해 인공지능 모델을 훈련시켰다(‘인간 이주의 전 세계적 그림’ 참조). 연구 결과는 경제 변화, 기후, 갈등, 정책 개혁 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는 이주 패턴을 보여준다. 예를 들어, 1994년에는 르완다 내전 이후 거의 95만 명이 르완다에서 콩고민주공화국으로 이동한 것이 단일 연도 최대 규모의 이주 사례다.

연구진이 만든 웹사이트에서 데이터를 탐색할 수 있으며, 이는 “이주가 관련된 교육, 사회복지, 노동시장 등 계획 수립에 유용한 자원”이 될 것이라고 비엔나의 Wittgenstein 인구통계 및 글로벌 인적자본 센터 인구통계학자 Wolfgang Lutz는 말한다. 그는 이번 연구에 참여하지 않았다.

“이것은 이전 어느 때보다도 전 세계 이주 흐름을 훨씬 더 완전하게 보여준다”고 Lutz는 덧붙였다.

출처: Ref 1.

데이터의 격차

인구 변화를 연구하는 인구통계학자들에게 이주 데이터는 “역사적으로 가장 신뢰성이 낮은” 자료라고 Lutz는 말한다. 이주 추세는 때때로 출생·사망으로 설명되지 않는 인구 규모 변화를 통해 간접적으로 추정된다.

이주 데이터에는 격차도 존재한다. 일부 국가에서는 이민·출국 정보를 일관되게 수집하지 않는다. 유엔과 세계은행이 제공하는 각 국가별 이주자 수 데이터조차도 각각 5년·10년 주기로만 발표된다. “많은 사람들이 몇 년간 이주했다가 다시 돌아오거나 다른 곳으로 이동하는 경우가 있는데, 이는 전혀 포착되지 않는다”고 홍콩대학 통계 인구통계학자이자 연구 공동 저자인 Guy Abel이 설명한다.

보다 정밀한 이주 역학 데이터셋을 만들기 위해 Abel과 런던정경대학(LSE) 응용수학자 Thomas Gaskin은 유엔, 국가 통계, 소셜 미디어 플랫폼인 Facebook 등 여러 데이터원을 활용했다. 이주는 증가하지 않으며, 국경 제한이 통과를 줄이지 않는다 — 그리고 다른 사실들

연구진은 이후 고전적인 수학 모델과 수십 개의 지리·경제·문화·정치 요인을 포함한 딥러닝 네트워크를 결합한 하이브리드 접근법을 설계했다. 이 요인에는 경제 수준, 국가 간 무역, 종교적 유사성, 전쟁·분쟁, 식민지 관계, 각 국가별 다양한 언어 사용 인구수 등이 포함된다(설명: Gaskin).

이 방법을 통해 팀은 매년 각 국가·지역으로 이동하거나 떠난 인구 수를 추정할 수 있었다. “우리가 연간 해상도를 가지고 추정함으로써 현재 5년·10년 간격으로만 제공되는 데이터에서는 가려지는 많은 현상을 포착할 수 있다”고 Abel이 강조한다.