실시간 DNS 및 VPN 누수 감지 엔진 구축 방법 (아키텍처와 방법론)

Source: Dev.to

대부분의 VPN 사용자는 연결되면 IP 주소와 DNS 요청이 완전히 보호된다고 생각합니다. 실제로는 항상 그런 것은 아닙니다. DNS 누수, WebRTC 노출, IPv6 설정 오류 등은 VPN 터널이 활성화된 상태에서도 사용자의 실제 네트워크 신원을 드러낼 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 실패를 식별하도록 설계된 실시간 누수 탐지 엔진의 아키텍처와 방법론을 설명합니다.

핵심 문제

VPN 터널은 사용자의 장치와 VPN 서버 사이의 트래픽을 암호화합니다. 그러나 네트워크 스택의 여러 구성 요소가 이 터널을 우회할 수 있습니다:

• DNS 리졸버
• WebRTC STUN 요청
• IPv6 라우팅
• OS 수준의 폴백 메커니즘

이 중 하나라도 원래 네트워크 인터페이스를 노출하면 프라이버시가 손상됩니다. 따라서 누수 탐지는 연결 상태만이 아니라 실제 네트워크 동작을 검증해야 합니다.

시스템 아키텍처 개요

누수 탐지 엔진은 계층형 검증 모델을 사용해 구축되었습니다:

• 탐지 레이어 – 관찰 가능한 네트워크 파라미터를 식별합니다.
• 검증 레이어 – 해당 파라미터가 예상되는 VPN 엔드포인트에 속하는지 확인합니다.
• 분류 레이어 – 연결 무결성을 분류합니다.

탐지 레이어

이 레이어는 외부에서 관찰 가능한 모든 네트워크 파라미터를 수집합니다:

• 공용 IPv4 주소
• IPv6 존재 여부
• DNS 리졸버 식별자
• WebRTC STUN 응답

데이터는 서버 측 요청 분석과 클라이언트 측 실행을 결합해 수집됩니다. 핵심 원칙은 클라이언트가 보고한 상태가 아니라 직접 관찰하는 것입니다.

검증 레이어

검증 레이어는 감지된 네트워크 엔드포인트가 다음 중 어느 것에 해당하는지 판단합니다:

• VPN 터널 엔드포인트
• 데이터 센터 인프라스트럭처
• 가정용 ISP 네트워크

VPN 터널이 예상되는 상황에서 가정용 ISP 엔드포인트가 관찰되면 시스템은 잠재적 노출을 표시합니다.

분류 레이어

엔진은 연결 무결성을 다음과 같은 카테고리로 분류합니다:

• 안전
• DNS 누수 감지
• WebRTC 누수 감지
• IPv6 노출 감지
• 터널 무결성 실패

이를 통해 프라이버시 위험을 명확히 식별할 수 있습니다.

실시간 분석 접근법

누수 탐지는 실시간으로 동작하며, 캐시되거나 과거 데이터에 의존하지 않고 활성 네트워크 요청 중에 분석을 수행합니다. 이는 현재 네트워크 상태를 정확히 반영하도록 보장합니다.

프라이버시 모델

시스템은 개인 식별자를 저장하지 않도록 설계되었습니다. 다음을 필요로 하지 않습니다:

• 사용자 계정
• 영구 식별자
• 추적 쿠키

오직 일시적인 기술적 네트워크 파라미터만 분석합니다.

구현 맥락

누수 탐지 엔진은 다음에서 제공되는 실시간 프라이버시 테스트 도구를 구동합니다:

https://smartadvisoronline.com/tools/leak-test.html

탐지 로직에 대한 기술 문서는 여기에서 확인할 수 있습니다:

https://github.com/Dloran1/smartadvisor-leak-test-engine

누수 탐지가 중요한 이유

VPN 소프트웨어는 연결된 것처럼 보이면서도 중요한 네트워크 정보를 계속 노출할 수 있습니다. 터널 무결성을 확인하려면 독립적인 검증이 필요합니다. 누수 탐지 엔진은 네트워크 프라이버시를 객관적으로 검증해 줍니다.

최종 생각

네트워크 프라이버시는 가정에 의존할 수 없으며, 관찰 가능한 네트워크 행동에 대한 직접적인 검증이 필요합니다. 누수 탐지 시스템은 암호화된 터널에 의존하는 사용자에게 중요한 투명성 계층을 제공합니다.