Node.js 애플리케이션에서 Zero Trust 인증을 구현하는 방법?
Source: Dev.to
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Introduction
클라이언트 미팅에서 불안함을 느끼면서 시작되었습니다. 그들의 Node.js 마이크로서비스 중 하나가 보안 사고를 겪었는데—대재앙은 아니었지만 경보를 울릴 정도였습니다. 토큰이 오용되었고, 내부 서비스가 권한을 초과해 행동했습니다. 저는 **“여기서 이런 일이 일어날 수 있다면, 우리 스택 어디서든 일어날 수 있다”**는 생각이 들었습니다.
이것은 이론적인 문제가 아니었습니다. 실제 문제였으며, 애플리케이션이 확장됨에 따라 복잡성이 커지고 있었습니다. 사용자 기반이 급속히 늘어나고, 매달 새로운 마이크로서비스가 생성되며, 내부 통신 패턴을 추적하기가 점점 어려워지고 있었습니다. 내부 네트워크를 신뢰하고 간단한 JWT 검증에만 의존하던 전통적인 접근 방식은 이제 충분하지 않았습니다.
그때 저는 Zero Trust가 선택이 아니라 필수라는 것을 깨달았습니다. 하지만 활성 사용자와 다수의 클라이언트 통합이 있는 실시간 Node.js 시스템 전반에 이를 구현하려면 신중한 계획과 직접적인 실행이 필요했습니다. 아래는 우리가 취한 단계별 접근 방식입니다.
Phase 1 – 문제 이해
변경을 하기 전에 현재 상태를 파악해야 했습니다. 이는 모든 인증 흐름, 서비스‑간 호출, 토큰‑검증 루틴을 검토하는 것을 의미했습니다. 몇 가지 패턴이 빠르게 드러났습니다:
- 암묵적 신뢰 – 내부 서비스가 암묵적으로 신뢰되었으며, 하나의 손상된 토큰으로 여러 엔드포인트에 접근할 수 있었습니다.
- 장기 토큰 – 액세스 토큰이 장기간 유효했으며, 침해가 발생했을 경우 공격자에게 더 큰 시간 창을 제공했습니다.
- 일관되지 않은 권한 부여 – 일부 엔드포인트는 세밀한 권한을 확인했지만, 다른 엔드포인트는 넓은 역할에 의존했습니다.
- 분산된 모니터링 – 의심스러운 토큰 사용이 실패가 발생할 때까지 눈에 띄지 않는 경우가 많았습니다.
핵심: 시스템은 기능적인 인증을 가지고 있었지만, 신뢰 경계가 일관되지 않아 하나의 결함이 서비스 전반에 파급될 수 있었습니다. 이를 해결하려면 기술적인 재설계와 보안에 대한 문화적 규율이 모두 필요했습니다.
Phase 2 – 제로 트러스트 구현 계획
우리는 한 번에 모든 것을 제거할 수 없었습니다. 애플리케이션이 라이브 상태였고, 큰 실수가 발생하면 사용자에게 영향을 미칠 수 있었습니다. 그래서 점진적이고 강제 가능한 전략을 채택했습니다.
핵심 목표
- 사용자, 서비스, 또는 통합 등 모든 행위자에 대한 고유한 신원 확보.
- 짧은 수명, 엄격하게 범위가 제한된 접근 토큰 제공.
- 모든 엔드포인트에서 명시적인 권한 부여 적용 (행동 + 리소스).
- 내부 서비스에 대한 독립적인 인증 구현 및 최소 권한 접근 보장.
- 모든 인증 관련 이벤트에 대한 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 구현.
선택한 도구 및 접근 방식
| 영역 | 도구 / 기법 |
|---|---|
| 신원 및 접근 관리 | OAuth 2.0 & OpenID Connect |
| 토큰 형식 | JWTs with short expiration |
| 요청 수준 강제 | Node.js middleware (context‑aware) |
| 서비스 간 인증 | Mutual TLS or service‑specific tokens |
| 관측성 | ELK stack for logs, Grafana dashboards for alerts |
이 계획 단계는 단순히 도구를 선택하는 것이 아니라 신뢰 패턴을 설계하고, 의존성을 매핑하며, 문제가 발생했을 때의 복구 절차를 정의하는 작업이었습니다.
Phase 3 – Execution
우리는 가장 위험도가 높은 영역부터 시작했습니다: 내부 서비스 간 통신과 가장 오래된 토큰들.
Step‑by‑step Rollout
1. Service Identity & Token Isolation
- 각 마이크로서비스에 전용 아이덴티티와 범위가 지정된 토큰을 할당했습니다.
- 여러 서비스에서 사용할 수 있던 이전의 “공유 토큰”을 제거했습니다.
2. Short‑Lived Access Tokens
- 모든 장기 토큰을 15분 만료로 교체했습니다.
- 회전(refresh) 토큰과 이상 감시를 구현했습니다.
- Issue: 토큰 만료로 인해 클라이언트 통합이 중단되었습니다.
- Fix: 공유 Node.js 미들웨어에 자동 토큰 갱신 처리를 추가했습니다(미들웨어가 구축된 후 간단히 해결됨).
3. Context‑Aware Verification
- 미들웨어가 이제 디바이스 지문, 지리적 위치, 요청 패턴을 매 요청마다 확인합니다.
- 서비스 설정 오류로 인해 내부 API에서 비정상적인 사용이 감지되어 잠재적인 침해를 방지했습니다.
4. Explicit Authorization at Every Endpoint
- 모든 엔드포인트를 감사하고, 광범위한 역할 검사를 행동‑리소스 수준 검사로 교체했습니다.
- 과도하게 권한이 부여된 레거시 엔드포인트를 정확히 필요한 작업만 허용하도록 강화했습니다.
5. Centralized Logging & Monitoring
- 토큰 검증, 권한 실패, 서비스 인증 이벤트를 모두 ELK 스택에 기록했습니다.
- Grafana 대시보드가 실시간 가시성을 제공하고, 이상 징후가 발생하면 알림이 울려 문제 확대를 방지합니다.
Challenges & Mitigations
| Challenge | Mitigation |
|---|---|
| Shared‑token 마이크로서비스가 일시적인 통합 실패를 초래함 | 기능 플래그를 이용한 점진적 롤아웃; 전환 기간 동안 대체 토큰 생성 로직 추가 |
| Short‑lived 토큰이 예약된 백그라운드 작업을 중단함 | 공유 미들웨어를 통해 작업 실행기에서 자동 토큰 갱신 구현 |
| Mutual TLS 로 인해 인증서 회전이 필요함 | DevOps와 협업하여 안전한 회전 및 자동 갱신 스크립트 구축 |
몇 주에 걸쳐 각 변경 사항을 스테이징에서 테스트, 기능 플래그로 점진적 배포, 그리고 밀착 모니터링했습니다.
4단계 – 결과 및 교훈
즉각적인 영향
| 영역 | 결과 |
|---|---|
| 보안 | 서비스 간 횡 이동이 제거되었으며, 토큰 오용 시도가 즉시 포착됨 |
| 신뢰성 | 서비스가 자체 포함형이 되었고, 장애가 더 이상 연쇄되지 않음 |
| 운영 가시성 | 중앙 집중식 모니터링으로 빠르게 배포할 자신감 확보 |
| 개발 속도 | 표준화된 미들웨어와 명확한 인증 패턴으로 온보딩 속도 가속 |
핵심 교훈
제로 트러스트는 도구 집합이 아니라 사고방식이다.
기술은 집행을 가능하게 했지만, 규율, 단계적 롤아웃, 지속적인 모니터링이 효과를 만든 핵심 요소였다.
결론
Node.js 애플리케이션에 Zero Trust를 구현하는 것은 어려우지만 필수적입니다. 다음과 같이:
- 모든 행위자에게 고유한 정체성을 할당하고,
- 단기간, 범위가 지정된 토큰을 적용하며,
- 컨텍스트 인식 미들웨어로 모든 요청을 검증하고,
- 엔드포인트별 명시적 권한 부여를 정의하고,
- 모니터링 및 로깅을 중앙 집중화하여,
시스템은 안전하고, 예측 가능하며, 확장 가능하게 됩니다.
사내 시스템부터 클라이언트 프로젝트까지, 이러한 원칙을 채택함으로써 서비스에 대한 사고 방식과 보호 방법이 크게 변화했습니다.
Zero Trust allowed us to prevent breaches, reduce risk, and maintain control over complex Node.js architectures. In practice, Zero Trust isn’t just about security—it’s about building resilient, maintainable, and trustworthy applications.