PostgreSQL 테스트 데이터 생성 방법 (2가지)

Source: Dev.to

PostgreSQL 데이터베이스에 현실적인 테스트 데이터가 필요하신가요? 두 가지 접근 방식이 있습니다 — 워크플로에 맞는 것을 선택하세요.

PostgreSQL용 테스트 데이터를 생성하는 데는 운영 데이터를 복사하거나 맞춤 Faker 스크립트를 작성할 필요가 없습니다. 데모용 빠른 데이터셋이 필요하든 CI/CD 파이프라인에서 자동으로 데이터를 생성하든, 더 빠른 방법이 있습니다.

PostgreSQL 테스트 데이터 생성 두 가지 방법

1. 대시보드 (코드 필요 없음)

추천 대상: 빠른 데모, 수동 테스트, 비기술 사용자

Generate PostgreSQL Test Data — No Code Guide →

시각적 대시보드를 통해:

• PostgreSQL DDL을 붙여넣고 즉시 데이터 생성
• JSON, CSV, SQL 형식으로 다운로드
• 재사용을 위한 스키마 저장
• 기본 사용에 API 키 불필요

지금 바로 데이터가 필요하고 코드를 작성하고 싶지 않을 때 이상적입니다.

2. REST API (자동화를 위해)

추천 대상: CI/CD 파이프라인, 자동 테스트, 개발자 워크플로우

PostgreSQL Test Data API for CI/CD →

REST API를 사용하면:

• 프로그래밍 방식 데이터 생성
• GitHub Actions, CircleCI, Jenkins와 통합
• 테스트 설정에서 데이터베이스 시드
• 일관되고 재현 가능한 테스트 데이터

개발 워크플로우에 테스트 데이터 생성을 포함하고 싶은 팀에 적합합니다.

작동 방식

DDL to Data는 PostgreSQL 스키마를 읽고 열 이름을 기반으로 현실적인 값을 추론합니다:

CREATE TABLE customers (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(50),
  last_name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(100) UNIQUE,
  phone VARCHAR(20),
  company_name VARCHAR(100),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

다음과 같은 JSON을 자동으로 생성합니다:

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Sarah",
    "last_name": "Chen",
    "email": "sarah.chen@techcorp.io",
    "phone": "+1-555-234-5678",
    "company_name": "Nexus Industries",
    "created_at": "2024-03-15T09:23:41"
  },
  {
    "id": 2,
    "first_name": "Marcus",
    "last_name": "Johnson",
    "email": "m.johnson@startup.com",
    "phone": "+1-555-876-5432",
    "company_name": "Velocity Labs",
    "created_at": "2024-03-14T14:56:12"
  }
]

구성 없이 바로 사용할 수 있습니다. email, phone, first_name, company_name과 같은 열 이름은 자동으로 인식되어 적절한 데이터가 채워집니다.

왜 그냥 프로덕션 데이터를 사용하지 않을까요?

프로덕션 데이터를 개발 환경에 복사하면 문제가 발생합니다:

• 보안 위험 – 비생산 환경에서의 PII
• 규정 준수 문제 – GDPR, HIPAA, SOC 2 위반
• DevOps 오버헤드 – VPC 피어링, 접근 제어, 데이터 마스킹
• 구식 데이터 – 프로덕션 복사본이 오래됨

DDL to Data는 이러한 문제 없이 프로덕션 형태의 데이터를 생성합니다. 데이터는 실제처럼 보이지만 실제 사람과 연결되지 않습니다.

왜 Faker를 직접 사용하지 않을까?

Faker 라이브러리는 작동하지만, 다음이 필요합니다:

• 모든 컬럼을 올바른 제너레이터에 매핑하기
• 시드 스크립트 작성 및 유지 관리
• 스키마가 변경될 때 스크립트 업데이트
• 외래키 관계를 수동으로 연결하기

DDL to Data는 이를 자동으로 처리합니다. 스키마가 이미 구조를 정의하고 있으니 — 우리는 그것을 읽기만 하면 됩니다.

PostgreSQL‑특화 기능

데이터 타입 지원

PostgreSQL 타입에 대한 전체 지원:

• SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL
• VARCHAR, TEXT, CHAR
• INTEGER, BIGINT, SMALLINT
• NUMERIC, DECIMAL, REAL, DOUBLE PRECISION
• BOOLEAN
• DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
• UUID
• JSON, JSONB

외래 키 관계

관계를 정의하고 참조 무결성을 보장된 데이터를 얻습니다:

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_id INTEGER REFERENCES customers(id),
  total DECIMAL(10,2),
  status VARCHAR(20)
);

생성된 customer_id 값은 customers 테이블의 유효한 id 값과 일치합니다.

제약 조건 준수

• NOT NULL – 항상 값이 채워짐
• UNIQUE – 중복 값 없음
• CHECK – 가능한 경우 제약 조건이 적용됨

시작하기

• 대시보드 사용해 보기: 스키마를 붙여넣고 즉시 데이터를 받으세요.
• API 사용: 월 50,000행 무료.

다음: no‑code 대시보드 사용법 또는 API 통합에 대한 구체적인 단계를 알아보세요.