프로덕션에서 Redis 캐싱을 사용해 백엔드 성능을 개선한 방법

Source: Dev.to

문제

모든 요청이 데이터베이스에 접근했으며, 자주 변경되지 않는 데이터조차도 매번 조회되었습니다. 사용자가 증가함에 따라 API 응답 시간이 2~3초를 초과하기 시작했습니다.

해결책

자주 접근되는 데이터를 저장하기 위해 Redis를 캐싱 레이어로 도입했습니다.

from django.core.cache import cache

def get_user_data(user_id):
    cache_key = f"user:{user_id}"
    data = cache.get(cache_key)

    if not data:
        data = User.objects.get(id=user_id)
        cache.set(cache_key, data, timeout=300)  # cache for 5 minutes

    return data

결과

• API 응답 시간이 크게 감소했습니다.
• 전체 성능이 대략 2배 향상되었습니다.

주요 학습 내용

• Redis 캐싱은 단순한 최적화를 넘어, 확장 가능한 백엔드 시스템에 필수적입니다.
• 캐싱 전략을 이해하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

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