내가 Self‑Healing Kubernetes 플랫폼을 만든 방법 (On‑Call을 35% 줄임)
Source: Dev.to
대부분의 쿠버네티스 클러스터가 여전히 인간에 의존하는 이유
많은 팀에서 쿠버네티스는 자동화된 것처럼 보이지만, 노드가 포화 상태가 되면 현실이 드러납니다:
- 새벽 2시에 페이지가 울림
- 그들은 클러스터에 SSH 혹은
kubectl접속 - 노드에 코든 적용
- 워크로드를 드레인
- 자동 스케일링이나 Karpenter가 올바르게 교체해 주길 기대
이 수동 루프는 트래픽이 많은 환경에서 한 달에 수십 번 반복됩니다.
팀과 작업할 때 저는 보통 이렇게 묻습니다:
왜 인간이 아직도 결정적인 인프라 작업을 하고 있나요?
이 질문이 쿠버네티스 오퍼레이터, Prometheus 인텔리전스, Karpenter를 활용한 자체 치유 노드 복구 플랫폼을 만들게 했습니다.
플랫폼 엔지니어링 접근법 (단순 DevOps 스크립트가 아님)
알림을 쉘 스크립트에 연결하는 대신, 이를 플랫폼 문제로 접근했습니다:
- 시스템은 상태를 유지해야 함
- 가드레일을 강제해야 함
- 감사 가능해야 함
- 쿠버네티스 기본 요소와 깔끔하게 통합돼야 함
그래서 해결책을 크론 잡이나 웹훅이 아닌 쿠버네티스 오퍼레이터로 구현했습니다.
플랫폼이 하는 일
플랫폼은 kubelet 상태만이 아니라 실제 노드 건강을 지속적으로 평가합니다.
사용되는 신호
- 시간에 따른 CPU 포화
- 메모리 압박
- 디스크 고갈
- 파드 퇴거 폭풍
모든 신호는 Prometheus 메트릭에서 나오며, 이는 노드 상태만으로는 얻을 수 없는 풍부한 컨텍스트를 제공합니다.
아키텍처 개요
flowchart TD
Prometheus --> Alertmanager --> NodeRemediationOperator
NodeRemediationOperator -->|cordon node| Node
NodeRemediationOperator -->|drain workloads safely| Node
NodeRemediationOperator -->|delete node| Node
NodeRemediationOperator -->|Karpenter provisions replacement| Karpenter
왜 자동화 스크립트가 아니라 오퍼레이터인가
오퍼레이터가 제공하는 장점:
- 속도 제한된 복구(연쇄 실패 방지)
- 작업 간 쿨다운 윈도우
- CRD를 통한 정책 기반 동작
- 선언형 안전 제어
- 클러스터 내부에서의 상태 가시성
모두 쿠버네티스 네이티브이며 관찰 가능함.
안전 우선: 프로덕션 가드레일
안전 장치 없이 자동 복구는 혼돈 엔지니어링에 불과합니다. 플랫폼은 다음을 강제합니다:
- 시간당 최대 복구 횟수
- 필수 쿨다운
- PodDisruptionBudget 인식
- 라벨 기반 옵트인 (
remediable=true) - 신규 클러스터를 위한 드라이런 모드
이를 통해 팀은 자동화를 두려워하지 않고 신뢰할 수 있습니다.
노드가 포화될 때 일어나는 일
- Prometheus가 지속적인 포화를 감지
- Alertmanager가 오퍼레이터에 알림
- 오퍼레이터가 정책과 쿨다운을 검증
- 노드에 코든 적용
- 워크로드를 안전하게 드레인
- 노드 삭제
- Karpenter가 새로운 용량을 프로비저닝
SSH도, 런북도, 인간도 필요 없습니다.
측정 가능한 비즈니스 영향
| Metric | Improvement |
|---|---|
| Cluster health | +40 % |
| Mean recovery time | –66 % |
| Manual on‑call actions | –35 % |
이는 엔지니어를 더 늘려서 달성한 것이 아니라, 더 나은 플랫폼을 구축해서 얻은 결과입니다.
엔지니어링 팀에게 왜 중요한가
이 패턴은 다음 환경에 걸쳐 확장됩니다:
- EKS, GKE, AKS
- 무상태 및 상태 저장 워크로드
- 규제 및 고가용성 환경
팀을 반응형 운영에서 의도 기반 인프라로 전환시킵니다.
더 큰 플랫폼에 어떻게 녹아드는가
오퍼레이터는 보통 다음과 함께 배포됩니다:
- GitOps 파이프라인 (ArgoCD / Flux)
- Terraform 기반 클러스터 프로비저닝
- SLO 기반 알림
- 개발자 셀프 서비스 템플릿
- 비용 인식 자동 스케일링
이 모두가 합쳐져 툴 모음이 아닌 자체 서비스형 내부 플랫폼을 형성합니다.
클러스터에 이런 것이 필요하신가요?
팀이 다음에 해당한다면:
- 대규모 쿠버네티스를 운영 중
- 아직도 노드 문제를 수동으로 처리하고 있음
- 페이지 수를 줄이고 신뢰성을 높이고 싶음
저는 오퍼레이터부터 내부 개발자 플랫폼까지 프로덕션 급 플랫폼 자동화를 설계·구현하는 데 도움을 드립니다.
논의하고 싶다면 연락 주세요:
- 쿠버네티스 오퍼레이터
- EKS 플랫폼 아키텍처
- 자동 복구 & 자체 치유 시스템
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