AI 에이전트가 엔터프라이즈 시스템 및 API와 통합하여 작업을 수행하는 방법

발행: (2025년 12월 24일 오후 06:44 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

Introduction

AI 에이전트는 현대 기업 운영에서 필수적인 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 기존 자동화 도구와 달리 AI 에이전트는 컨텍스트를 이해하고, 의사 결정을 내리며, 지속적인 인간 개입 없이 여러 시스템에 걸쳐 작업을 수행할 수 있습니다. 이들의 진정한 힘은 기업 소프트웨어 및 API와의 원활한 통합에 있으며, 이를 통해 실시간으로 워크플로를 실행하고, 데이터를 검색하며, 비즈니스 행동을 트리거할 수 있습니다. 조직이 디지털 전환을 추진함에 따라 AI 에이전트가 기업 시스템과 어떻게 연결되는지를 이해하는 것은 효율성과 확장성을 극대화하는 데 핵심이 됩니다.

ERP, CRM, HRMS, 공급망 플랫폼과 같은 기업 시스템은 핵심 비즈니스 데이터를 저장하고 관리합니다. API(응용 프로그램 인터페이스)는 이러한 시스템 간의 통신 다리 역할을 하여 서로 다른 애플리케이션이 정보를 안전하고 효율적으로 교환할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트가 API를 사용하는 방법

  • API 기반 상호작용: AI 에이전트는 데이터를 가져오고, 레코드를 업데이트하며, 요청을 제출하고, 워크플로를 시작하기 위해 API에 의존합니다. 이러한 표준화된 통신은 직접적인 시스템 수준 접근 없이 이기종 환경 전반에서 작동을 가능하게 합니다.
  • 인증: 연결은 일반적으로 OAuth 토큰, API 키 또는 역할 기반 접근 제어를 통해 보안됩니다.
  • 의도 변환: 에이전트는 사용자 의도나 시스템 이벤트를 해석하여 실행 가능한 API 요청으로 변환합니다. 예를 들어, 고객 지원 시스템의 AI 에이전트는 ERP에서 주문 상세 정보를 조회하고, CRM 티켓을 업데이트하며, 물류 플랫폼에 알림을 보내는 모든 작업을 API 호출을 통해 수행할 수 있습니다.

통합 방법

  1. API 기반 커넥터 – 공급업체가 제공하는 엔드포인트에 직접 호출합니다.
  2. 미들웨어 플랫폼 – 여러 API를 추상화하여 단일 인터페이스로 제공하는 통합 레이어.
  3. 네이티브 클라우드 공급업체 통합 – AWS, Azure, Google Cloud와 같은 플랫폼에서 제공하는 사전 구축된 커넥터.

이러한 방법을 통해 에이전트는 최소한의 맞춤 개발로 다양한 기업 생태계 전반에서 작동할 수 있습니다.

실제 사례

고객 지원 오케스트레이션

AI 에이전트가 ERP에서 주문 상세 정보를 가져오고, CRM 티켓을 업데이트하며, 물류 플랫폼에 알림을 보내 문제 해결을 효율화합니다.

직원 온보딩

에이전트가 정책을 검증하고, HRMS에서 사용자 계정을 생성하며, ITSM 도구를 통해 장비를 프로비저닝하고, 캘린더를 자동으로 동기화합니다.

휴가 관리

직원이 휴가 신청을 하면, 에이전트는:

  • 정책 준수 여부 확인
  • 인사 기록 업데이트
  • 관리자에게 알림
  • 요청을 기업 캘린더와 동기화

재고 관리

AI 에이전트가 재고 수준을 모니터링하고, 부족 상황을 감지하며, 구매 주문을 생성하고, 실시간으로 공급업체에 알림을 보내며, 사전 대응 의사결정을 지원합니다.

보안 및 거버넌스

  • 액세스 제어: 권한은 에이전트가 허가된 작업만 수행하도록 엄격히 정의되어야 합니다.
  • 로그 및 모니터링: 포괄적인 감사 로그가 에이전트 활동을 추적하고 투명성을 지원합니다.
  • 컴플라이언스: 데이터 보호 규정은 에이전트가 접근하는 민감한 정보를 신중하게 다루어야 합니다.
  • 거버넌스 프레임워크: 데이터 사용, 보존 및 사고 대응에 대한 정책을 수립하여 신뢰를 구축하고 대규모 안전한 도입을 가능하게 합니다.

Scalability and Future Growth

AI 에이전트는 기업 확장에 맞춰 확장되도록 설계되었습니다:

  • Extensibility: 새로운 시스템이나 업데이트된 API를 최소한의 방해로 통합할 수 있습니다.
  • Continuous learning: 에이전트는 상호작용을 통해 학습함으로써 시간이 지남에 따라 의사결정 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
  • Strategic asset: 기능이 성숙함에 따라 에이전트는 점점 더 복잡한 비즈니스 시나리오를 지원하여 장기적인 가치를 제공합니다.

자주 묻는 질문

  1. API는 AI 에이전트 통합에서 어떤 역할을 하나요?
    API는 AI 에이전트가 기업 시스템과 상호 작용하고, 데이터를 가져오며, 작업을 트리거할 수 있게 하는 표준화되고 안전한 통신 채널을 제공합니다.

  2. AI 에이전트가 여러 기업 플랫폼에서 작동할 수 있나요?
    예. API 커넥터, 미들웨어 또는 네이티브 통합을 활용하면 에이전트가 ERP, CRM, HRMS, 공급망 및 기타 플랫폼 전반에서 작동할 수 있습니다.

  3. 기업 시스템에 접근할 때 AI 에이전트는 안전한가요?
    적절한 인증(OAuth, API 키), 역할 기반 접근 제어 및 강력한 거버넌스(로그 기록, 모니터링, 규정 준수)를 적용하면 AI 에이전트를 안전하게 통합할 수 있습니다.

  4. AI 에이전트는 전통적인 자동화 도구와 어떻게 다른가요?
    전통적인 도구는 정적이고 규칙 기반 스크립트를 따릅니다. AI 에이전트는 상황을 이해하고, 자연어를 해석하며, 결정을 내리고, 동적으로 행동을 조정하여 보다 유연하고 지능적인 자동화를 가능하게 합니다.

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