환경 모니터링을 위한 화학 정체성 데이터 통합 (Python 솔루션)

Source: Dev.to

Tags: Python, chemical data, data validation, multilingual data, environmental monitoring, EQS

환경 모니터링은 정확하고 일관된 화학 물질 식별 데이터에 의존합니다. 환경 품질 기준(EQS)과 같은 규제 상황에서는 화학 물질 이름이나 식별자에 작은 불일치가 발생해도 오해, 중복 기록, 혹은 잘못된 분석으로 이어질 수 있습니다.

브뤼셀 환경청(벨기에)과 협업하면서, 다국어 규제 환경에서 이러한 문제를 해결하기 위해 Python 기반 화학 데이터 식별 프로그램을 개발했습니다.

The Challenge

브뤼셀 환경청은 영어, 프랑스어, 네덜란드어라는 세 가지 공식 언어로 운영됩니다. 화학 물질은 데이터셋마다 다른 이름, 동의어, 혹은 번역으로 나타날 수 있어 데이터 정렬 및 검증이 복잡해집니다.

The Solution

다음과 같은 기능을 갖춘 Python 프로그램을 설계했습니다:

• 여러 출처에서 화학 물질 식별 데이터 추출
• 언어별 화학 물질 이름 및 식별자 검증
• 식별 파라미터를 통합된 구조로 조화
• 불일치 및 모호성을 자동으로 표시

이 프로그램은 환경 평가에 사용되는 모든 화학 물질이 언어와 데이터 출처에 관계없이 명확히 식별되도록 보장합니다.

Impact

• 데이터 품질 및 신뢰성 향상
• 중복 및 수동 교정 감소
• 다국어 팀 간 협업 강화
• 하위 EQS 계산을 위한 깨끗한 기반 제공

정확한 식별은 모든 환경 데이터 파이프라인에서 가장 중요한 첫 단계이며, 이 프로젝트는 그 단계가 과학적으로 견고하도록 만들었습니다.