gRPC - Mock Server를 사용하는 이유

발행: (2025년 12월 18일 오전 03:34 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

gRPC에 모크 서버가 필요한 이유

gRPC는 컴팩트한 메시지, HTTP/2를 통한 효율적인 바이너리 전송, 그리고 다중 통신 패턴(단일 호출, 클라이언트 스트리밍, 서버 스트리밍, 양방향 스트리밍)에 대한 일등급 지원을 제공합니다.
하지만 같은 효율성과 엄격한 계약이 통합 마찰을 일으킬 수 있습니다:

  • 백엔드가 미완성이거나 불안정할 때 개발이 중단됩니다. 구현되지 않은 메서드는 호출할 수 없으며, 빌드 간 전환이 잦은 통합 환경에서는 비결정적인 실패가 발생합니다.
  • 팀이 백엔드 작업을 기다리면서 병렬 작업이 느려집니다.

모크 서버 없이 겪는 문제점

가시성 및 디버깅

  • gRPC는 Protobuf 바이너리 인코딩을 사용합니다. 성능에는 좋지만 가시성은 매우 떨어집니다.
  • REST의 가독성 높은 JSON과 달리, gRPC 메시지를 확인하려면 grpcurl 같은 도구나 복잡한 로깅이 필요해 디버깅 속도가 느려집니다.

스트리밍 복잡성

  • 고급 RPC 타입(서버 스트리밍, 클라이언트 스트리밍, 양방향 스트리밍)은 단순 테스트 환경에서 재현하기 어렵습니다.
  • 부분 스트림, 교차 메시지, 지연 등을 시뮬레이션하려면 전체 백엔드 로직이 필요하고, 많은 모크 접근 방식이 스트리밍 지원을 완전히 생략합니다.

오류 주입

  • 실제 서버는 특정 오류 코드, deadline exceeded, 권한 실패, 혹은 손상된 Protobuf 동작을 쉽게 트리거하도록 설계되지 않았습니다.
  • 모크 가능한 오류 주입이 없으면 클라이언트 코드는 현실적인 실패 상황을 거의 경험하지 못하는 샌드박스에 맞춰져 깨지기 쉬워집니다.

불안정한 테스트

  • 라이브 백엔드나 불안정한 환경에 의존하는 테스트는 간헐적으로 실패하여 CI 파이프라인에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다.
  • 팀은 재현성을 확보하기 위해 인프라에 크게 투자하거나 복잡한 테스트 데이터 리셋을 수행해야 합니다.

Beeceptor의 gRPC 모크 솔루션

Beeceptor는 클릭 한 번으로 gRPC를 살아 움직이게 합니다:

  • 계약 기반 모크: .proto 또는 protoset 파일을 업로드하면 Beeceptor가 전체 계약을 파싱하고 서비스 정의와 메시지 타입을 추출해 현실적인 샘플 데이터를 생성합니다.
  • 자동 샘플 페이로드: 프로토 스키마를 기반으로 요청·응답 페이로드를 즉시 생성해 수작업 스텁을 없앱니다.
  • 커스터마이징 가능한 응답: JSON 형태로 특정 응답을 오버라이드할 수 있으며, Beeceptor는 이를 프로토 스키마와 검증한 뒤 제공해 스키마 드리프트를 방지합니다.
  • 전체 스트리밍 지원: 단일 호출, 서버 스트리밍, 클라이언트 스트리밍, 양방향 스트리밍에 대해 메시지 수, 순서, 지연 등을 설정할 수 있습니다. 실제 백엔드 없이 버퍼링, 백프레셔, 스트림 종료 등을 테스트합니다.
  • JSON 가시성: 대시보드에 요청·응답이 JSON으로 표시돼 페이로드를 인간이 읽기 쉬운 형태로 제공합니다. 저장된 JSON 모크는 검증 후 Protobuf으로 다시 변환되어 전송됩니다.
  • 오류·지연 시뮬레이션: 특정 gRPC 오류 코드와 메시지를 반환하고, 지연을 주입하는 모크 규칙을 정의해 타임아웃, 재시도, 복원력 로직을 제어된 실패 상황에서 검증합니다.
  • 서버 리플렉션: 기본적으로 활성화되어 grpcurl이나 Postman의 gRPC 클라이언트와 같은 도구가 로컬 proto 파일 없이도 서비스를 탐색할 수 있게 합니다.

Beeceptor 사용의 장점

  • 개발 속도 향상: 백엔드 준비를 기다릴 필요 없이 모크가 환경 전반에 걸쳐 일관되게 동작합니다.
  • 안정적·재현 가능한 테스트: 예측 가능한 응답 덕분에 로컬 개발 및 CI 파이프라인에서 플레이키 테스트가 사라집니다.
  • 디버깅 개선: gRPC 트래픽을 JSON 형태로 확인함으로써 프로토콜 충실성을 유지하면서도 명확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 포괄적 커버리지: 복잡한 스트리밍 시나리오와 오류 케이스를 포함한 모든 주요 gRPC 상호작용 패턴을 지원합니다.
  • 확장 가능한 마이크로서비스: 모든 이해관계자가 조기에 통합을 시작할 수 있어 조직 전체에 자신감과 빠른 피드백 루프를 촉진합니다.
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