Google, Gemma 4 오픈 AI 모델 발표, Apache 2.0 라이선스로 전환
Source: Slashdot
개요
Google은 최신 세대의 오픈‑웨이트 AI 모델 Gemma 4 를 출시한다고 발표했습니다. 이전 Gemini 모델들은 Google의 독점적인 조건 하에만 제공되었지만, Gemma 4는 관용적인 Apache 2.0 라이선스 로 공개되어 개발자들의 라이선스 제한에 대한 우려를 해소합니다.
모델 변형
대형 모델 (로컬‑GPU 중심)
| 모델 | 유형 | 파라미터 | 일반 하드웨어 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4‑26B | Mixture of Experts | 260억 (추론 시 38억 활성) | 단일 80 GB Nvidia H100 (bfloat16, 비양자화) |
| Gemma 4‑31B | Dense | 310억 | 위와 동일; 소비자 GPU용으로 양자화 가능 |
- 26B Mixture of Experts 모델은 추론 시 파라미터의 일부만 활성화해, 비슷한 규모의 Dense 모델에 비해 초당 토큰 수가 더 높습니다.
- 31B Dense 모델은 품질을 우선시하며 특정 작업에 대한 파인‑튜닝을 목표로 합니다.
소형 모델 (모바일 & 엣지)
| 모델 | 실제 파라미터 | 대상 디바이스 |
|---|---|---|
| Gemma 4‑E2B | 약 20억 | 스마트폰, Raspberry Pi, Jetson Nano |
| Gemma 4‑E4B | 약 40억 | 위와 동일 |
- Qualcomm 및 MediaTek과 협업해 메모리 사용량과 전력 소모를 최소화하도록 설계되었습니다.
- Google은 이 엣지 최적화 변형이 “거의 지연이 없음”을 주장하며, 이전 Gemma 3 릴리스보다 개선된 성능을 제공한다고 밝혔습니다.
라이선스
Gemma 4는 Apache 2.0 라이선스 로 출시되어 많은 상업적 제한을 없애고 개발자에게 데이터, 인프라, 모델에 대한 완전한 제어권을 부여합니다.
업계 반응
Hugging Face의 공동 설립자이자 CEO인 Clement Delangue는 이번 조치를 “거대한 이정표” 라며, 오픈 라이선스가 Gemma의 프로젝트 전반에 걸친 채택을 확대하고 Google이 말하는 “Gemmaverse” 를 확장하는 데 기여할 것이라고 평가했습니다.
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